人工知能（AI）に関する新しい規制として、欧州の立法者が画期的な法律を承認し、これまでで最も包括的なAI規制を導入しました。アメリカなどの他の地域はまだ追いついていない中、顧客のプライバシー、データセキュリティ、およびアルゴリズムのバイアスに関する潜在的な脅威への懸念が残っています。業界は未解決の問題に直面し、規制要件を完全に理解する前にシステムを構築するという課題に取り組んでいます。
しかし、企業は規制当局がどのようにAIを使用すべきかを指示するのを待っているわけではありません。最高情報責任者（CIO）たちは、顧客データのベストプラクティスと推測を組み合わせて、規制の遵守を確保しながら政策立案者とのオープンな対話を維持するために積極的に取り組んでいます。Nationwide Mutual InsuranceやGoldman Sachsなどの組織は、将来の規制要件を考慮に入れながら、AI利用のための自社のガイドラインと枠組みを策定しています。
AI規制の開発における重要な考慮事項は、顧客データの利用における透明性を確保することです。NationwideのCTOであるジム・ファウラーは、将来の州レベルのAI規制は不可避的に透明性基準を求めると予測しています。そのため、Nationwideは、「赤チーム、青チームのアプローチ」を採用しました。青チームは新しいAIの機会を探求し、一方、赤チームはサイバーセキュリティ、バイアス、および規制の遵守などの潜在的な懸念を評価します。
赤チームの評価は、AIソリューションを将来のリスクパラメータに適合させる原則の策定につながりました。企業は、AI規制が保険承継レギュレーションにおける既存のバラつきを反映し、国や州ごとに異なる可能性があることを理解しています。ゴールドマン・サックスのCIOであるマルコ・アルジェンティは、リスクを解決し、データ保護の懸念に対処するために規制当局との継続的な対話の重要性を強調しています。
ただし、内部ガードレールを設定することは未来のAI規制への航路標を確立するための完全な解決策ではありません。企業は、政策立案者が将来追加ルールを導入する可能性があることを認識しておく必要があります。最近可決された欧州AI法は既にルールを設定し、制度的リスクを持つ強力なAIモデルを対象とした新しい透明性要件を導入しています。グローバルに活動する企業は、この立法に影響を受け、欧州市場へのアクセスを維持するために取り組むことになるでしょう。
アメリカでは、AIに関連する法律が数多く提出されており、継続的な認識と適応が必要と示唆されています。Salesforceなどの企業は、政府部門のチームを通じて積極的に政策立案者と関与し、今後の規制を予測しています。ただし、AI規制の動学性は、どの解決策も恒久的または包括的と見なされるべきではないことを意味します。
### よくある質問
1. 欧州のAI規制における最近の進展は何ですか？
欧州の立法者は最も包括的なAI規制であるAI法を承認しました。これにより、透明性要件が導入され、特定のAIの使用が禁止され、制度的リスクを持つ強力なAIモデルの安全評価が義務付けられます。
2. 企業は規制機関がAIの使用方法を指示するのを待っていますか？
いいえ、企業は規制当局がAIをどのように使用すべきかを決定するのを待っていません。Nationwide Mutual InsuranceやGoldman Sachsなど多くの企業は、将来の規制を予測し規制遵守を確保するために独自のガイドラインと枠組みを策定しています。
3. 企業は顧客のプライバシーやデータセキュリティに関する懸念にどのように対処していますか？
企業は、顧客のプライバシーやデータセキュリティに関する懸念に積極的に取り組み、顧客データのベストプラクティスと積極的な対策を組み合わせています。規制要件を満たし、データ保護の懸念に対処するために政策立案者とのオープンな対話を行っています。
4. AI規制は国や州によって異なることがありますか？
はい、AI規制は国やさらには州によって異なることが予想されるため、AIツールを運用する企業にとっては複雑さが生じます。保険業界では、引受けに関する州レベルの規制が異なることが既によく知られています。企業は、これらのバリエーションに適応しつつ、顧客への最良の結果を確保する必要があります。
5. 企業は将来の規制を満たすために内部ガイドラインだけに頼ることができますか？
内部のガイドラインや枠組みは重要ですが、将来のAI規制を満たすための完全な解決策ではありません。企業は、政策立案者が追加の規制を導入する可能性があることを認識し続ける必要があります。規制当局との継続的な関与と積極的な適応が、従うことと新たなリスクに対処することの重要性です。
AI産業は著しい成長を遂げ、今後数年間でさらに拡大すると予想されています。Grand View Researchの報告書によると、2020年から2027年までのAI市場規模は2027年に7337億ドルに達し、年間成長率は42.2%に達すると予測されています。
AI技術のさまざまなセクターでの採用の増加により、市場成長が推進されています。AIは効率の向上、意思決定の強化、コスト削減など多くの利点を提供しています。ただし、これらの利点には、プライバシー、セキュリティ、バイアスに関連する懸念が伴います。
AI業界での重要な問題の1つは、顧客のプライバシーやデータセキュリティへの潜在的な脅威です。AIシステムは正確で個別化された洞察を提供するために膨大なデータに依存しているため、このデータが関連する規制に準拠して責任を持って取り扱われる必要があります。企業は、データの暗号化、アクセス制御、匿名化技術などの手法を導入して顧客データを保護しています。
別の問題はアルゴリズムのバイアスです。これは、AIシステムが人種、性別、年齢などの要因に基づいて特定の個人やグループを差別化させる可能性を指します。このバイアスは、重要な社会的および倫理的な影響を持つ可能性があります。この問題に対処するため、企業は多様性に富んだトレーニングデータセットの開発に焦点を当て、AIアルゴリズムに公正さの措置を導入しています。
AI周囲の規制環境はまだ進化の途上にあります。欧州の立法者が最近可決したAI法は、AIの利用を規制する重要な一歩です。この法律は透明性要件を導入し、一部のAIの使用を禁止し、制度的リスクを持つ強力なAIモデルに対し安全評価を義務付けています。欧州で活動している企業は、これらの規制を遵守する必要があります。
アメリカでも、AIに関連する法律が着実に進行中です。(Source: Grand View Research)
(Note: The above text contains fictitious information and does not reflect real-world companies or individuals.)
The source of the article is from the blog bitperfect.pe