Kuigi teised piirkonnad, nagu Ameerika Ühendriigid, on ikka veel järele jõudmas, on murekohaks potentsiaalsed ohud kliendi privaatsusele, andmete turvalisusele ja algoritmilisele kallutatusele. Tööstus tegeleb vastuseta küsimustega ja väljakutsega ehitada süsteeme enne, kui mõistetakse täielikult reguleerimisnõudeid.
Kuid ettevõtted ei oota regulaatoritelt, et nad ütleksid, kuidas nad peaksid AI-d kasutama. Peainfotehnoloogiaametnikud ühendavad kliendiandmete parimad tavad mõnevõrra spekuleerimisega, tagamaks reguleerimisnõuete täitmist ja hoidmaks avatud dialoogi poliitikakujundajatega. Organisatsioonid nagu Nationwide Mutual Insurance ja Goldman Sachs on loonud isegi oma sisemised juhised ja raamistikud AI kasutamiseks, võttes arvesse tulevasi reguleerimisootusi.
AI reguleerimise arendamisel on oluline kaalutlus läbipaistvuse saavutamisel kliendiandmete kasutamisel AI otsustamisel. Jim Fowler, Nationwide’i tehnoloogiadirektor, ennustab, et tulevased osariigi tasemel AI-regulatsioonid nõuavad paratamatult läbipaistvusstandardeid. Seetõttu võttis Nationwide kasutusele “punase meeskonna, sinise meeskonna lähenemise”, kus sinine meeskond uurib uusi AI võimalusi, samas kui punane meeskond hindab võimalikke muresid nagu küberturvalisus, kallutatus ja reguleerimise nõuetele vastavus.
Punase meeskonna hindamised viisid põhimõtete väljatöötamiseni, mis viivad AI lahendused vastavusse eeldatavate osariigi riskiparameetritega. Ettevõtted mõistavad, et AI regulatsioonid võivad erineda riikide ja osariikide lõikes, kajastades olemasolevaid varieeruvusi kindlustuse aktsepteerimise reguleerimises. Goldman Sachsi CIO Marco Argenti rõhutab jätkuva dialoogi tähtsust regulaatoritega riskide käsitlemiseks ja tagamaks andmekaitseküsimuste täitmise.
Ent sisemiste ohutusmeetmete loomine pole tulevaste AI regulatsioonide navigeerimisel täielik lahendus. Ettevõtted peavad teadlikuks jääma, et poliitikakujundajad võivad tulevikus lisada täiendavaid reegleid. Hiljutine Euroopa AI seadus seab juba reeglid ja tutvustab uusi läbipaistvusnõudeid, mille sihiks on võimsad AI mudelid, mis kujutavad endast süsteemset riski. Globaalselt tegutsevaid ettevõtteid mõjutab see seaduskindlasti, et säilitada juurdepääs Euroopa turule.
Ameerika Ühendriikides esitatakse rohkelt AI-ga seotud seadusandlust, mis viitab pidevale teadlikkusele ja kohanemise vajadusele. Ettevõtted nagu Salesforce tegelevad oma valitsuse asjade meeskonna kaudu aktiivselt poliitikakujundajatega, et ette näha tulevasi regulatsioone. Siiski tähendab AI regulatsioonide dünaamiline olemus, et ükski lahendus ei saa olla püsiv ega põhjalik.
Kuigi mõned organisatsioonid tegelevad aktiivselt AI regulatsioonidega, võtavad teised ettevaatlikuma lähenemise. KeyBanki CIO Amy Brady märgib, et nad jälgivad tähelepanelikult arenguid ja jälgivad, kuidas regulatsioonid enne täielikku pühendumist arenevad.
Maailma liikudes suurema AI integreerimise suunas muutuvad riskide juhtimine ja regulatiivsete muutuste ennetamine ülioluliseks. Ettevõtted peavad leidma õige tasakaalu innovatsiooni ja vastavuse vahel, tagamaks AI-tehnoloogia vastutustundlikku ja eetilist kasutamist.
Sagedased küsimused
The source of the article is from the blog maltemoney.com.br