Съвсем наскоро европейските законодатели одобриха революционно законодателство за изкуствен интелект, което го прави най-изчерпателния комплект правила за ИИ до момента. Докато други региони, като Съединените щати, все още се налагат да надграждат, загрижеността относно потенциалните заплахи за личната поверителност на клиентите, сигурността на данните и алгоритмичния биас продължават. Промишлеността се сблъсква с неразгадани въпроси и предизвикателството да създаде системи преди изцяло да разбере регулаторните изисквания.
Въпреки това компаниите не чакат регулаторите да диктуват как трябва да използват изкуствения интелект. Главните информационни директори активно съчетават най-добрите практики за управление на данните на клиентите с частично предположения, за да осигурят регулаторно съответствие, като запазят отворен диалог с политиците. Организации като Nationwide Mutual Insurance и Goldman Sachs дори са създали свои собствени вътрешни насоки и рамки за използването на изкуствен интелект, като отчитат бъдещите регулаторни очаквания.
Важно съображение при разработката на регулациите за ИИ е постигането на прозрачност в използването на данните на клиентите за вземане на решения с помощта на ИИ. Джим Фаулър, главен технологичен директор на Nationwide, прогнозира, че бъдещите регионални регулации за изкуствен интелект неминуемо ще изискват стандарти за прозрачност. Затова Nationwide прие „подход на черен отбор, син отбор“, където синият отбор изследва новите възможности за изкуствен интелект, докато черният отбор оценява потенциалните загрижености като киберсигурност, биас и регулаторно съответствие.
Оценките на черния отбор доведоха до формулирането на принципи, които укрепват решенията с изкуствен интелект с очакваните рискови параметри на държавата. Фирмите осъзнават, че регулациите за изкуствен интелект могат да варират от страна на страна и от щат на щат, отразявайки съществуващите разлики в регулациите за застрахователното преосигуряване. Марко Ардженти, главен информационен директор на Goldman Sachs, подчертава важността на непрекъснатия диалог с регулаторите, за да се адресират рисковете и да се гарантира съответствие със загриженостите за защита на данните.
Въпреки това, налагането на вътрешни ограничителни механизми не е пълно решение за навигиране в бъдещите регулации за ИИ. Компаниите трябва да осъзнаят, че политиците могат да въведат допълнителни правила в бъдеще. Скорошният Европейски закон за изкуствения интелигентност вече установява правила и въвежда нови изисквания за прозрачност, насочени конкретно към мощни модели на изкуствен интелект, които представляват системен риск. Компаниите, които оперират глобално, безспорно ще бъдат повлияни от този закон, за да осигурят достъп до европейския пазар.
В Съединените щати се внася изобилие от законодателство, свързано с изкуствения интелект, което показва необходимостта от непрекъснато внимание и приспособяване. Компании като Salesforce, чрез своя екип по връзки с правителството, активно се ангажират с политиците, за да предвидят предстоящите регулации. Въпреки това, динамичният характер на регулациите за изкуствения интелект означава, че нито едно решение не може да се счита за постоянно или изчерпателно.
Докато някои организации активно се занимават с регулациите за изкуствения интелект, други взимат по-предпазлив подход. Ейми Брейди, главен информационен директор на KeyBank, посочва, че те внимателно наблюдават развитията и наблюдават как се развиват регулациите преди напълно да се ангажират.
След като светът се движи към по-голямата интеграция на изкуствения интелект, управлението на рисковете и предвиждането на регулаторните промени стават от първостепенно значение. Компаниите трябва да постигнат деликатен баланс между иновациите и съответствието, за да гарантират отговорното и етичното използване на технологията на изкуствения интелект.
Често Задавани Въпроси
The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es