Den globala kartan för reglering av artificiell intelligens har tagit stora kliv framåt, med europeiska lagstiftare nyligen som godkände banbrytande lagstiftning som kallas för AI Act. Detta representerar den mest omfattande uppsättningen regler om AI hittills. Även om andra regioner, såsom USA, fortfarande håller på att anpassa sig, kvarstår oro över potentiella hot mot kundens integritet, datasäkerhet och algorithmisk snedvridning. Branschen brottas med obesvarade frågor och utmaningen att bygga system innan man fullt ut förstår de regulatoriska kraven.
Företag väntar dock inte på att regleringsmyndigheter ska diktera hur de ska använda AI. IT-direktörer driver proaktivt på genom att sammanföra kunddata bästa praxis med lite gissningsarbete för att säkerställa överensstämmelse med regelverket samtidigt som man bibehåller en öppen dialog med beslutsfattare. Organisationer som Nationwide Mutual Insurance och Goldman Sachs har till och med etablerat sina egna interna riktlinjer och ramverk för användning av AI, med beaktande av framtida förväntningar på regelverk.
En central övervägning vid utvecklingen av AI-regler är att uppnå transparens i användningen av kunddata för AI-beslutsfattande. Jim Fowler, Nationwides CTO, förutspår att framtida AI-regler på delstatsnivå obevekligen kommer att kräva transparensstandarder. Därför antog Nationwide en ”röd team, blå team-tillvägagångssätt”, där det blå team utforskar nya AI-möjligheter, medan det röda team utvärderar potentiella bekymmer såsom cybersäkerhet, snedvridning och regelkompatibilitet.
Det röda teamets utvärderingar resulterade i formuleringen av principer som justerar AI-lösningar med förväntade delstatsriskparametrar. Företag förstår att AI-regler kan variera mellan nationer och stater, vilket återspeglar de befintliga variationerna inom försäkringsunderlagsregler. Marco Argenti, CIO på Goldman Sachs, betonar vikten av kontinuerlig dialog med regleringsmyndigheter för att hantera risker och säkerställa överensstämmelse med data-skyddsbekymmer.
Att sätta upp interna skyddsräcken är emellertid inte en fullständig lösning för att navigera framtida AI-regler. Företag måste vara medvetna om att beslutsfattare kan införa ytterligare regler i framtiden. Den nyligen antagna europeiska AI-lagen fastställer redan regler och introducerar nya transparenskrav, specifikt riktade mot kraftfulla AI-modeller som utgör en systemrisk. Företag som verkar globalt kommer utan tvekan att påverkas av denna lagstiftning för att behålla tillgång till den europeiska marknaden.
I USA läggs ett överflöd av AI-relaterad lagstiftning fram, vilket signalerar behovet av kontinuerlig medvetenhet och anpassning. Företag som Salesforce, genom sitt lobbyteam, engagerar sig aktivt med beslutsfattare för att förutsäga kommande regelverk. Men den dynamiska karaktären hos AI-regler innebär att ingen lösning kan betraktas som permanent eller heltäckande.
Medan vissa organisationer aktivt engagerar sig med AI-regler, tar andra en mer försiktig metod. Amy Brady, CIO på KeyBank, noterar att de noggrant övervakar utvecklingen och ser på hur regler utvecklas innan de fullt ut åtar sig.
När världen rör sig mot ökad integration av AI, blir hanteringen av risker och förväntade…
Vanliga Frågor Om Reglering av AI
The source of the article is from the blog be3.sk