인공지능에 대한 규제를 관리하고 변화를 예측하기 위해 유럽 의회는 최근 혁신적인 입법을 통과시켰습니다. 이는 현재까지의 인공지능 규칙으로 가장 포괄적인 규정임을 의미합니다. 미국과 같은 다른 지역들은 여전히 뒤쳐지고 있지만, 고객 개인정보, 데이터 보안, 알고리즘 편향과 같은 잠재적 위협에 대한 우려는 여전합니다. 산업은 미해결 질문과 규제 요구사항을 완전히 이해하기 전에 시스템을 구축해야 하는 난제에 직면하고 있습니다.
그러나 기업들은 규제당국이 어떻게 인공지능을 사용해야 하는지 지시할 때까지 기다리지 않습니다. 최고 정보책임자들은 고객 데이터 베스트 프랙티스와 예측을 결합하여 규제 준수를 보장하면서 정책 제정자들과의 개방적인 대화를 유지하도록 노력하고 있습니다. Nationwide Mutual Insurance 및 Goldman Sachs와 같은 기관들은 심지어 미래의 규제적 요구사항을 고려하여 자체적인 AI 사용 가이드라인과 프레임워크를 마련했습니다.
AI 규정 개발에서 중요한 고려 사항 중 하나는 AI 결정에 고객 데이터를 사용할 때 투명성을 달성하는 것입니다. Nationwide의 CTO인 Jim Fowler는 미래 주파수 수준 AI 규정이 투명성 표준을 불가피하게 요구할 것으로 예측합니다. 따라서 Nationwide는 블루팀이 새로운 AI 기회를 모색하는 반면, 레드팀은 사이버 보안, 편견, 규제 준수 등과 같은 잠재적인 우려 사항을 평가합니다.
레드팀의 평가는 AI 솔루션을 미래의 위험 매개변수와 조화시키는 원칙의 확립으로 이어졌습니다. 기업들은 AI 규정이 보험 가입 규정과 같은 기존의 다른 국가 및 주의 다양성을 반영할 수 있음을 이해합니다. Goldman Sachs의 CIO인 Marco Argenti는 위험을 주장하고 규제자와 지속적인 대화를 강조함으로써 데이터 보호 우려에 대응하는 중요성을 강조합니다.
그러나 내부 가드레일을 설치하는 것만으로는 관련 규제에 대해 전면적인 솔루션이라고 할 수 없습니다. 기업들은 정책 제정자가 앞으로 추가 규칙을 제정할 수 있음을 숙지해야 합니다. 최근 유럽 AI 법안은 이미 군림하는 AI 모델에 대한 제도적 위험을 제시하고 새로운 투명성 요구 사항을 도입했습니다. 글로벌로 활동하는 기업들은 의심할 여지없이 이 법에 따르고 유럽 시장 접근을 유지해야 할 것입니다.
미국에서는 AI 관련 입법이 풍부하여 계속해서 인식하고 적응해야 할 필요성을 시사합니다. Salesforce와 같은 기업은 정부 브랜치를 통해 정책 제정자와 적극적으로 협력하여 예상 규정에 대비하고 있습니다. 그러나 AI 규제의 동적인 성격은 어떠한 솔루션도 영구적이거나 포괄적이라고 볼 수 없다는 점을 의미합니다.
일부 기업은 AI 규제와 적극적으로 협력하고 있는 반면, 다른 기업들은 조심스런 접근을 택하고 있습니다. KeyBank의 CIO인 Amy Brady는 발전을 주시하고 규정이 완전히 확립되기 전까지 어떻게 진행해야 할지 살펴보고 있다고 언급했습니다.
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