Adopsjonen av kunstig intelligens (AI) i finanssektoren har auka markant, særleg i kampen mot svindel. Likevel eksisterer det ein betydeleg datagap mellom store og småbankar, der dei mindre institusjonane er i ein ulempe, ifølgje USAs skattedepartement.
Store bankar har fordelen av å besitte meir intern data, noko som gjer det mogleg for dei å utvikle robuste AI-modellar for å oppdage og førebyggje svindelaktivitetar. På den andre sida møter mindre bankar ein knappheit av slik data, noko som gjer det vanskeleg for dei å dra nytte av AI-teknologi.
For å møte denne utfordringa understreka skattedepartementet behovet for deling av data mellom finansinstitusjonar. Utilstrekkeleg deling av data har hindra evnen til å utvikle effektive AI-modellar for svindelvernsystem.
Som svar på desse utfordringane annonserte president Joe Biden ein presidentordre i oktober som har som mål å regulere AI. Ordren krev at føderale byrå etablerer nye sikkerheitsstandardar for AI-system, samtidig som utviklarar må dele sikkerheitstestresultat og annan viktig informasjon med regjeringa.
Nellie Liang, skattesekretær for innenlandsk finans, framheva den transformative rolla til AI i finanssektoren. Ho uttalte at skattesitt rapport tilbyr ein rettleiing for finansinstitusjonar for å trygt navigere i den stadig skiftande landskapet av AI-dreven svindel.
Rapporten framheva òg modenheita til cybertryggarinndeling, men erkjente mangelen på framgang i datadeling knytt til svindelførebygging. For å takle dette peika den amerikanske regjeringa bygginga av ein sentralisert «datalake» for svindelrelatert informasjon som ville være tilgjengeleg for AI-opplæring.
Vidare forslår skattedepartementet implementeringa av «etikettar» som tydeleg skulle spesifisere kjelda og bruken av data som er brukt til opplæring av AI-modellar for leverandørframstilte system. Denne transparensen ville forsterke ansvar og tillit til AI-teknologiar.
I tillegg understreka rapporten behovet for «forklaringsløysingar» for avanserte maskinlæringsmodellar. Dette ville gjere interessentar i stand til å forstå avgjerdslaginga til AI-system, for å fremje rettferd og etisk implementering.
Til slutt kalla skattedepartementet for meir samstemde definisjonar av kunstig intelligens, og sikra ein felles forståing på tvers av finanssektoren.
Medan implementeringa av AI i kampen mot svindel har enorm potensial, er det avgjerande å takle datagapet som hemmar mindre bankar. Ved å fremje datadeling, auke transparensen og etablere standardiserte praksisar, kan finansinstitusjonar utnytte krafta til AI til å bekjempe svindelaktivitetar effektivt.
—
Spørsmål og Svar
The source of the article is from the blog toumai.es