Implementeringen av artificiell intelligens (AI) inom finanssektorn har blivit allt vanligare, särskilt i kampen mot bedrägerier. En betydande datagap existerar dock mellan stora och små banker, där mindre institutioner är i nackdel, enligt det amerikanska finansdepartementet.
Stora banker har fördelen att inneha mer intern data, vilket gör det möjligt för dem att utveckla robusta AI-modeller för att upptäcka och förhindra bedrägliga aktiviteter. Å andra sidan möter mindre banker brist på sådan data, vilket gör det svårt för dem att dra nytta av AI-tekniken.
I erkännande av behovet att överbrygga detta gap betonade finansdepartementet vikten av datadelning mellan finansiella institutioner. Otillräcklig delning av data har hindrat möjligheten att utveckla effektiva AI-modeller för bedrägeribekämpning.
Som svar på dessa utmaningar meddelade President Joe Biden en exekutiv order i oktober som syftar till att reglera AI. Ordern kräver att federala myndigheter etablerar nya säkerhetsstandarder för AI-system och att utvecklare delar säkerhetstestresultat och annan kritisk information med regeringen.
Nellie Liang, finansdepartementets understatssekreterare för inhemsk finans, framhävde den omvälvande rollen av AI inom finansiella tjänstesektorn. Hon påpekade att finansdepartementets rapport ger en vägkarta för finansinstitut att säkert navigera den ständigt föränderliga landskapet av AI-driven bedrägeribekämpning.
Rapporten lyfte även fram mognaden av informationsdelning om cybersäkerhet men erkände bristen på framsteg i datadelning relaterad till bedrägeribekämpning. För att åtgärda detta skulle den amerikanska regeringen kunna bygga en centraliserad ”datalake” av bedrägeri-relaterad information som skulle vara tillgänglig för AI-träning.
Vidare föreslog finansdepartementet implementeringen av ”etiketter” som skulle tydligt ange källan och användningen av data som används för att träna AI-modeller för leverantörsystem. Denna transparens skulle förbättra ansvarsskyldighet och förtroende för AI-tekniker.
Dessutom betonade rapporten behovet av ”förklaringslösningar” för avancerade maskininlärningsmodeller. Detta skulle möjliggöra för intressenter att förstå beslutsprocessen för AI-system, främja rättvisa och etisk implementering.
Slutligen uppmanade finansdepartementet till större konsekvens i att definiera artificiell intelligens, vilket säkerställer en gemensam förståelse inom finanssektorn.
Medan implementeringen av AI i kampen mot bedrägerier innebär en enorm potential är det avgörande att ta itu med datagapet som hindrar mindre banker. Genom att främja datadelning, främja transparens och etablera standardiserade metoder kan finansinstitut utnyttja kraften i AI för att effektivt bekämpa bedrägliga aktiviteter.
FAQ
The source of the article is from the blog macnifico.pt