מימוש המדע המדמה (AI) תחום הפיננסי הפך למשמעה נפוצה יותר, במיוחד במאבק נגד הונאה. אף על פי כן, קיים פער נתונים משמעותי בין בנקים גדולים לבנקים קטנים, עם מוסדות קטנים במעמד פחות טוב, לפי מה שפורסם במחלקת האוצר האמריקאית.
לבנקים גדולים יתרון הבעלות על נתונים פנימיים יותר, המאפשרים להם לפתח מודלים יציבים של AI כדי לזהות ולמנוע פעילויות הונאה. לעומת זאת, בנקים קטנים נתקלים בחוסר בנתונים כאלה, מה שהופך קשה עבורם להרוויח מטכנולוגיית AI.
זיהוי ורגישות שורה זו, אמרה מחלקת האוצר דרוש לשפר את השיתוף הנתונים בין מוסדות פיננסיים. אי השיתוף הכחיש שילוב מודלים יציבים של AI למניעת הונאה.
בתגובה לאתגרים אלה, הנשיא ג'ו ביידן הכריז על הצהרת מנהל באוקטובר המטרה לרגולציה AI. הצו דורש מסדרי ממשלה להקים תקנים חדשים לבטיחות במערכות AI ולהכריז על קבלת תוצאות בדיקות בטיחות ומידע קריטי נוסף בפני הממשל.
נֶלי Lian, תת מזכיר מחלקת האוצר לפיתוח פנים, הדגישה תפקיד המעבר בין המערכות שרותים AI בקרקע הפיננסית. היא אמרה כי הדו"ח של האוצר מספק מפת הדרכה למוסדות פיננסיים לנווט בטובה שוק המתהווה של מדע מאולתתות שמונוחה AI.
הדו"ח גם דגל שיתוף אינפורמציה בתחום אבטחת מידע, אך הודה קצת בהתקדמות שנרשמה בשיתוף נתוני הפיקוח על הונאה. כי לכן, אימאי יכולה ממשלת ארה"ב לבנות "אגם נתונים" מרכזי למידע שמנוגע להונאה הייקף אשר זמין לאימוני AI.
תוך כדי, חשיבתה מחלקת האוצר על יישום "תוויות" המפרטות בבהירות את המקור, מקור המידע המשמש לאימוני מודלי AI למערכות הספק. השקיפות זו תוסיף לחשבונאות ולאמון בטכנולוגיות AI.
בנוסף, הדו"ח הדגיש רצויות ל "פתרונות הפילגה" עבור מודלי למידה עמוקים מתקדמים. זה יאפשר לצדקנים להבין את תהליך הקבלת ההחלטות של מערכות AI, ולקדם צדק ויישום אתי.
לב האוצר קרא לקיום עוד יותר עניניות בהגדרה של המדע המדמה, ובכך להבטיח הבנה משותפת בקרקע המערכת הפיננסית.
כאשר מימוש המדע המדמה במאבק נגד הונאה מחזק פוטנציאל עצום, חיוני לטפל בפער בנתונים שמונע מבנקים קטנים לפתוח. על ידי עידוד גישת שיתוף נתונים, קידום שקיפות והקמת פרקטיקות מוסכמות, המסדות הפיננסיים יכולים לנצל את יכולתם של מדע מדמה במאבק יעיל נגד פעילויות הונאה.
The source of the article is from the blog papodemusica.com