Dirbtinio intelekto (AI) diegimas finansų sektoriuje vis labiau tampa populiarus, ypač kovojant su sukčiavimu. Tačiau tarp didelių ir mažų bankų egzistuoja reikšmingas duomenų spraga, su mažesnėmis įstaigomis esant nepranašesnėmis. Dideli bankai turi pranašumą turėdami daugiau vidinių duomenų, kurių pagrindu gali kurti tvirtus AI modelius aptikti ir užkirsti kelią sukčiavimo veiklai. Kita vertus, mažesni bankai susiduria su tokio pobūdžio duomenų trūkumu, dėl ko jiems sunku pasinaudoti AI technologija.
Norėdamas šį tarpusavio nelygį sumažinti, JAV Trezoriumo departamentas pabrėžė duomenų dalijimosi finansinių institucijų tarpusavio svarbą. Nepakankamas duomenų dalijimasis trukdė kurti veiksmingus AI modelius sukčiavimo prevencijai.
Norėdamas išsiveržti iš šių iššūkių, prezidentas Joe Bidenas spalio mėnesį paskelbė vykdomąjį įsakymą, kuris siekia reglamentuoti dirbtinį intelektą. Įsakymas reikalauja, kad federalinės agentūros nustatytų naujus AI sistemų saugos standartus ir pareikalautų, kad kūrėjai dalintųsi saugos testų rezultatais bei kita svarbia informacija su vyriausybe.
Nellie Liang, Trezoriumo departamento vidaus finansų viceministrė, pabrėžė AI transformacinį vaidmenį finansų paslaugų sektoriuje. Ji teigė, kad Trezoriumo ataskaita parodo kelią finansinėms institucijoms saugiai keliauti nuolatos besikeičiančiame AI sukeltame sukčiavimo peizaže.
Ataskaitoje taip pat buvo pabrėžta saugos informacijos apie kibernetinį saugumą dalijimosi branda, bet pripažinta, kad duomenų dalijimosi sukčiavimo prevencijos srityje pažanga yra maža. Tam, kad tai būtų išspręsta, JAV vyriausybė galėtų sukurti centralizuotą „duomenų ežerą“, kuriame būtų laikoma sukčiavimo informacija, prieinama AI mokymui.
Be to, Trezoriumo departamentas pasiūlė įgyvendinti „etiketes“, kurios aiškiai nurodytų duomenų šaltinį ir naudojimąsi duomenimis, skirtais mokinti AI modelius tiekėjo pateiktoms sistemoms. Ši skaidrumas padidintų atskaitingumą ir pasitikėjimą AI technologijomis.
Be to, ataskaitoje pabrėžiama „aiškinamųjų sprendimų“ būtinybė pažangiems mašininio mokymosi modeliams. Tai leistų suinteresuotoms šalims suprasti AI sistemų sprendimų priėmimo procesą, skatinant teisingą ir etišką realizaciją.
Galų gale, Trezoriumas skatina didesnį nuoseklumą AI apibrėžiant, užtikrinant bendrą supratimą visame finansų sektoriuje.
Nepaisant to, kad AI įdiegimas kovojant su sukčiavimu turi didelį potencialą, būtina kovoti su duomenų spraga, kuri trukdo mažesniems bankams. Skatindami duomenų dalijimąsi, skaidrumo skatinimą ir standartizuotų praktikų įgyvendinimą, finansinės institucijos gali pasinaudoti AI galia veiksmingai kovoti su sukčiavimo veikla.
DUK
The source of the article is from the blog aovotice.cz