Искусственный интеллект (ИИ) вызывает волнение и ажиотаж в различных отраслях, но его потенциал в здравоохранении особенно трансформационен. Аналитики предсказывают, что ИИ может спасти сотни тысяч жизней ежегодно в Европе и привести к значительным экономическим выгодам в Соединенных Штатах. Возможности, которые представляет ИИ в области здравоохранения, разнообразны: от умных стетоскопов и роботов-хирургов до анализа больших объемов данных и возможности общения с медицинским ИИ, обладающим человекоподобным интерфейсом.
Системы искусственного интеллекта обладают способностью повышать точность диагностики, более эффективно отслеживать заболевания, предсказывать результаты для пациентов и предлагать улучшенные методы лечения. Кроме того, ИИ способен повысить эффективность в больницах и медицинских учреждениях, автоматизируя задачи, такие как медицинская транскрипция, контроль пациентов и оптимизация административных процессов. Более того, ИИ может ускорить сроки разработки новых лекарств и клинических испытаний. Использование генеративных инструментов ИИ может дополнительно усилить эти возможности.
Однако, несмотря на потенциальные выгоды, интеграция ИИ в здравоохранение проходит медленно, а результаты зачастую оказываются неудовлетворительными. Несколько препятствий способствуют такой ситуации. Одной из ключевых проблем являются строгие доказательные требования в здравоохранении для обеспечения безопасности пациентов при внедрении новых инструментов. Кроме того, проблемы, связанные с фрагментацией данных, регулированием и стимулами, затрудняют прогресс.
Системы ИИ зависят от огромного объема данных для обучения и улучшения своей производительности. Однако медицинские данные сильно фрагментированы, и их использование строго контролируется для защиты конфиденциальности пациентов. Для преодоления этой проблемы важно найти способы обеспечения безопасного перемещения медицинских данных, позволяя системам ИИ получать доступ к разнообразным наборам данных, отражающим полный спектр характеристик пациентов. Предоставление индивидуумам права на доступ к своим медицинским записям в портативном цифровом формате помимо решения вопросов конфиденциальности также позволит пациентам лучше контролировать свое здоровье.
Еще одним вызовом является управление и регулирование инноваций ИИ в здравоохранении. Управление ИИ в этой сфере, как и в других областях, часто не успевает за быстрыми достижениями. Регулирующие органы могут медленно утверждать новые инструменты ИИ, а также не иметь достаточной экспертизы для эффективной оценки этих технологий. Государства играют решающую роль в оснащении регуляторов необходимыми ресурсами и экспертизой для оценки инструментов ИИ. Кроме того, необходимы регуляторные каркасы для мониторинга нежелательных событий и непрерывной оценки алгоритмов на точность, безопасность, эффективность и прозрачность.
Коллаборация между странами является необходимой для эффективного решения этих проблем. Учась на опыте друг друга, страны могут установить минимальные глобальные стандарты внедрения ИИ в здравоохранение. Упрощение международной регуляторной системы создаст условия, способствующие инновациям, что будет выгодно малым компаниям, которые могут испытывать затруднения в навигации по сложным законодательным актам. Более того, развивающимся странам с менее развитой инфраструктурой в области здравоохранения больше всего полагается внедрение ИИ, так как эти технологии могут обеспечить необходимую медицинскую поддержку и позволить им опережать более богатые нации.
Также институты и стимулы создают препятствия для широкого применения ИИ в здравоохранении. В то время как ИИ имеет потенциал снизить издержки и повысить производительность, помогая или заменяя медицинских работников, существующие системы здравоохранения приоритизируют улучшение качества ухода, а не снижение издержек. Внедрение технологий часто приводит к увеличению расходов, так как оно добавляет сложности к существующим процессам. Поэтому перестройка процессов здравоохранения для эффективного использования ИИ может натолкнуться на сопротивление как со стороны пациентов, так и медицинских профессионалов. Более того, системы здравоохранения, поощряющие количество в ущерб качеству, могут не быть мотивированы внедрять технологии, которые снизят число визитов, тестов или процедур. Правительства должны пересмотреть эти стимулы, гарантируя, что сочетание ИИ и улучшенного лечения приведет к снижению издержек.
В заключение, интеграция ИИ в здравоохранение имеет огромный потенциал, но сталкивается с серьезными препятствиями. Правительства, регуляторы и компании играют ключевую роль в преодолении этих препятствий. Компании должны отдавать приоритет безопасности, надежности и ответственности в своих продуктах ИИ, а правительства и регуляторные органы должны установить каркасы, которые поддерживают тестирование и внедрение технологий ИИ. При совместных усилиях ИИ может революционизировать здравоохранение, инициировав его внедрение в других отраслях также.
Часто задаваемые вопросы
The source of the article is from the blog jomfruland.net