همانطور که تکنولوژی ادامه می‌یابد، پژوهشگران در دانمارک از توانایی هوش مصنوعی (AI) و حجم عظیم داده‌های در دسترس برای پیش‌بینی مراحل و نتایج مختلف زندگی افراد استفاده می‌کنند. پروژه معروف به life2vec نه تنها قدرت احتمالی این تکنولوژی را نشان می‌دهد بلکه به خطرات مرتبط با آن نیز پرده می‌اندازد.
مدل life2vec، توسعه یافته توسط تیم پژوهشی در دانشگاه فنی دانمارک، از داده‌های ناشناس حدود شش میلیون شهروند دانمارک، با تشکر از آمار دانمارک، استفاده می‌کند. این مدل قابلیت پیش‌بینی نتایج زندگی مختلف را دارد، از جمله زمان مرگ یک فرد.
این تحقیقات نوآورانه به منظور بهره‌گیری از برنامه‌های کامپیوتری پیشرفته جهت شناسایی الگوها که می‌تواند مراحل مختلفی از اتفاقات بهداشتی یا اجتماعی در زندگی یک فرد را پیش‌بینی کند، است. سون لهمان، استاد دانشگاه فنی دانمارک و همراه مطالعه، توضیح می‌دهد که چارچوب آن‌ها قابلیت پیش‌بینی در مورد جوانب مختلف زندگی افراد را دارد تا زمانی که داده کافی برای یادگیری وجود داشته باشد. این پیش‌بینی‌ها از رویدادهای مرتبط با سلامتی مانند باروری، چاقی و خطر سرطان تا جنبه‌های دیگری مانند موفقیت مالی می‌توانند باشند.
به طور مشابه با ChatGPT، مدل life2vec به طور خاص بر روی تجزیه‌وتحلیل عوامل زندگی مانند تولد، آموزش، مزایای اجتماعی و الگوهای کار تمرکز دارد. با استفاده از تکنولوژی مورد استفاده در الگوریتم‌های پردازش زبان مانند آن‌هایی که در ChatGPT استفاده می‌شوند، تیم پژوهشی به مطالعه و پیش‌بینی رویدادهای مهمی که زندگی فرد را شکل می‌دهند، می‌پردازند.
این مهم است که توجه شود که ابهام‌ها به وجود آمدند زمانی که برنامه به اشتباه به عنوان یک “ماشین محاسبه مرگ” نامیده شد. این منجر به گسترش وب‌سایت‌های جعلی شد که افراد را به اشتراک گذاری اطلاعات شخصی در مقابل پیش‌بینی امتیاز تحقق زندگی کرد. پژوهشگران تاکید می‌کنند که نرم‌افزار آن‌ها خصوصی و در دسترس عموم یا سایر پژوهشگران نیست.
مدل life2vec بر روی داده‌های ناشناس حدود شش میلیون شهروند دانمارک تکیه می‌کند که از آمار دانمارک تامین شده است. با بررسی دنباله رویدادهای زندگی افراد، این مدل قادر به پیش‌بینی انواع نتایج زندگی مختلف، از جمله احتمال مرگ یک فرد است. بدیهی است که این مدل نرخ دقت 78 درصد در پیش‌بینی مرگ و دقت 73 درصد در پیش‌بینی مهاجرت به شهر یا کشور جدید را دارد.
پژوهشگران به ویژه به پیش‌بینی مرگ زودرس افراد بین سنین 35 تا 65 سال توجه ویژه می‌کنند. با استفاده از داده‌های گسترده (2008-2016)، می‌توانند احتمال مرگ شخصی را در چهار سال بعدی پیش‌بینی کنند. بر اساس گفته لهمان، مدل life2vec از دقت هر الگوریتم دیگری که آن‌ها تطبیق داده‌اند، پیشی می‌گیرد.
سوالات متداول (FAQ)
The source of the article is from the blog xn--campiahoy-p6a.es