Som teknologien held fram med å utvikle seg, er forskarar i Danmark i ferd med å utnytte moglegheitene til kunstig intelligens (AI) og den store mengda tilgjengeleg data for å spå ulike fasar og utfall i livet til ein person. Prosjektet, kjend som life2vec, viser ikkje berre potensialet i denne teknologien, men kastar òg lys over risikoane knytt til den.
life2vec-modellen, utvikla av eit forskarteam ved Danmarks tekniske universitet, nyttar anonyme data frå om lag seks millionar danske individ, i samarbeid med Statistik Danmark. Denne modellen har evnen til å føresjå ulike livsutgongar, inkludert timinga for enkeltpersonars død.
Dette banebrytande forskingsarbeidet har som mål å nyttiggjere avanserte dataprogram for å identifisere mønster som kan spå ulike helse- eller sosiale hendingar i ein persons liv. Sune Lehmann, ein professor ved Danmarks tekniske universitet og medforfattar av studien, forklarar at deiras rammeverk har potensial til å føresjå aspekt av folks liv så lenge det er nok data å lære av. Desse spådommane omfattar helse-relaterte hendingar som fertilitet, fedme og kreftfare, så vel som andre aspekt som økonomisk suksess.
Medan det liknar på ChatGPT, fokuserer life2vec-modellen spesifikt på å analysere livsfaktorar som fødsel, utdanning, sosiale ytingar og arbeidsmønster. Ved å bruke teknologien som blir nytta i språkprosesseringalgoritmar som dei som blir nytta i ChatGPT, har forskarteamet som mål å studere og spå dei store hendingane som formar og definerer ein persons livsreise.
Ofte stilte spørsmål (FAQ)
– Kva er life2vec-modellen?
Life2vec-modellen er eit avansert AI-system utvikla av forskarar i Danmark. Den nyttar anonyme data frå millionar av danske individ for å spå ulike livsutgongar, inkludert timinga for enkeltpersonars død.
– Korleis gjer life2vec-modellen spådommar?
Life2vec-modellen analyserer ein persons livshendingar, som fødsel, utdanning, sosiale ytingar og arbeidsmønster, for å identifisere mønster og spå framtida deira. Den nyttar avanserte dataprogram og same teknologi som blir brukt i språkprosesseringalgoritmar.
– Kva er nøyaktigheitsgraden til life2vec-modellen?
Life2vec-modellen skryt av ein imponerande nøyaktigheitsgrad på 78 % i spådommar om død og 73 % nøyaktigheitsgrad i spådommar om flytting til ein ny by eller land.
– Er life2vec-modellen tilgjengeleg for offentlegheita?
Nei, life2vec- programvaren er privat og ikkje tilgjengeleg for offentlegheita eller andre forskarar. Den er ikkje tilgjengeleg for personleg bruk eller tilgang på internett.
– Kva er dei potensielle risikoane knytt til life2vec-modellen?
Sjølv om life2vec-modellen viser potensialet til AI, har den òg visse risikoar. At programmet feilaktig vart omtala som ein «døds-kalkulator» førte til oppretting av falske nettsider som lurte enkeltpersonar til å dele personleg informasjon mot ei spådom om forventa levealder. Det er viktig å vere varsam og berre engasjere seg med verifiserte kjelder når det gjeld desse teknologiane.
– Kven utvikla life2vec-modellen?
Life2vec-modellen vart utvikla av eit forskarteam ved Danmarks tekniske universitet.
The source of the article is from the blog japan-pc.jp