Kako tehnologija nastavlja napredovati, istraživači u Danskoj koriste sposobnosti umjetne inteligencije (AI) i veliku količinu dostupnih podataka kako bi predvidjeli različite faze i ishode života osobe. Projekt pod nazivom life2vec, koji je razvila istraživačka ekipa na Tehničkom sveučilištu u Danskoj, ne samo da pokazuje potencijalnu moć ove tehnologije, već i osvjetljava rizike koji su s njom povezani.
Model life2vec koristi anonimne podatke o otprilike šest milijuna danskih pojedinaca, zahvaljujući Statistici Danske. Ovaj model ima sposobnosti predviđanja različitih životnih ishoda, uključujući i vrijeme smrti pojedinca.
Ova revolucionarna istraživanja imaju za cilj iskoristiti napredne računalne programe kako bi identificirali obrasce koji mogu predvidjeti niz zdravstvenih ili društvenih događanja u životu osobe. Sune Lehmann, profesor na Tehničkom sveučilištu u Danskoj i suautor studije, objašnjava da njihov okvir ima potencijal za predviđanje različitih aspekata ljudskih života sve dok postoji dovoljno podataka za učenje. Te se predikcije kreću od događaja povezanih sa zdravljem poput plodnosti, pretilosti i rizika od raka, do drugih aspekata kao što su financijski uspjeh.
Iako sličan ChatGPT-u, model life2vec specifično se fokusira na analizu životnih faktora poput rođenja, obrazovanja, socijalnih beneficija i radnih obrazaca. Primjenjujući tehnologiju koju koriste algoritmi za obradu jezika poput onih korištenih u ChatGPT-u, istraživački tim ima za cilj proučiti i predvidjeti važne događaje koji oblikuju i određuju životni put osobe.
Važno je napomenuti da su se pojavile zablude kada je program pogrešno nazvan “kalkulator smrti”. To je dovelo do pojave lažnih web stranica koje su zavarale pojedince da dijele osobne podatke u zamjenu za predviđanje trajanja života. Istraživači ističu da njihov softver ostaje privatni i nedostupan javnosti ili drugim istraživačima.
Model life2vec temelji se na anonimnim podacima o otprilike šest milijuna danskih osoba, dohvaćenih iz Statistike Danske. Proučavanjem slijeda događaja u životima pojedinaca, ovaj model sposoban je predvidjeti različite životne ishode, uključujući mogućnost smrti. Impresivno, može se pohvaliti stopom točnosti od 78% u predviđanju smrti i 73% točnosti u predviđanju preseljenja u novi grad ili državu.
Istraživači posebnu pažnju posvećuju predviđanju rane smrtnosti osoba u dobi od 35 do 65 godina. Korištenjem podataka koji obuhvaćaju osam godina (2008.-2016.), mogu predvidjeti vjerojatnost da netko umre u sljedeće četiri godine. Prema Lehmannu, model life2vec nadmašuje točnost bilo kojeg drugog algoritma s kojim su ga uspoređivali.
Često postavljana pitanja (FAQ)
The source of the article is from the blog zaman.co.at