Mūsdienu pētījumi parāda, ka cilvēku veselību ietekmē ne tikai ģenētiskās noslieces, bet arī apkārtējais vides faktoru ietekme, kas bieži saistīti ar sociālajiem nosacījumiem un dzīvesvietas apstākļiem. Šie faktori ietver ekonomisko stabilitāti, izglītības pieejamību, dzīvesvietu un apkārtējo vidi, kā arī sociālo un sabiedrisko kontekstu.
Izmantojot mākslīgo intelektu (AI), veselības aprūpes organizācijas var analizēt lielas datu daudzumus, iekļaujot nesakārtotu informāciju no ārstu piezīmēm un veselības ierakstiem. Šī analīze ļauj identificēt un risināt tos faktorus, kas ietekmē pacientu veselību. Prognozes modeļi, kas apvieno prasību datus ar sociālajiem veselības nosacījumiem, ir parādījuši solījumu risku stratifikācijas uzlabošanā un mērķtiecīgu iejaukšanos riska grupās.
## Biežāk uzdotie jautājumi
### Kas ir veselības nevienlīdzības?
Veselības nevienlīdzība šķietumi ir atšķirība veselības stāvoklī starp dažādām demogrāfiskām grupām, kad tos izraisa sistēmiski sociālie nosacījumi, piemēram, nabadzība un rasisms. Šīs nevienlīdzības var tikt attēlotas uz dažādiem sociālajiem veselības nosacījumiem, kas ietekmē to, kā cilvēki dzīvo un novecē.
### Kāpēc ir svarīgi apsekti sociālo veselības nosacījumu?
Apskats nosacījumu, kuri ietekmē cilvēku veselību, ļauj veselības aprūpes sniedzējiem un iestādēm identificēt slēptos faktorus, kas ietekmē pacientu veselību. Šīs sociālo nosacījumu saprašanas dēļ veselības aprūpes sniedzēji var pielāgot aprūpi, lai apmierinātu konkrētas vajadzības, savienot pacientus ar atbilstošām sociālajām pakalpojumu, un risināt neapmierinātas sociālās vajadzības.
### Kā mākslīgā intelekta palīdz?
AI modeļi ir matemātiskas struktūras vai algoritmi, kas ļauj datoriem veikt sarežģītas darbības un pieņemt lēmumus, balstoties uz pastāvīgi apstrādātiem datiem. Pētījumi liecina, ka AI modeļi efektīvi spēj atrast un organizēt dati par sociālajiem veselības nosacījumiem no teksta veidā sniegtām ārsta piezīmēm, pārspējot ārstu Starptautiskās slimību klasifikācijas (ICD) kodēšanas spējas.
### Vai pastāv kādi riski?
Ikviena potenciāla, mākslīgā intelekta arnes var nest noteiktus riskus un izaicinājumus, kas prasa uzmanību. Viens no galvenajiem jautājumiem ir cilvēku iedibināto priekšnoteikumu klātbūtne AI algoritmos. Nepieciešama uzmanība, lai nodrošinātu, ka šie priekšnoteikumi, kas var pastiprināt rasismu un klasismu, netiek uzsvērti veselības aprūpes iestādēs. Ētiski noteikumi un politikas, ieskaitot skaidru pacientu piekrišanu attiecībā uz viņu datu izmantošanu, var palīdzēt mazināt šos priekšnoteikumus.
Kopumā mākslīgā intelekta potenciāls ietekmēt veselības nevienlīdzības un uzlabot sabiedriskos veselības rezultātus ir ievērojams. Tomēr ir svarīgi risināt ar risināt ar to saistītos riskus, kas saistīti ar priekšnoteikumiem, piekļuves šķēršļiem un datu ierobežojumiem, lai nodrošinātu, ka AI nes ieguvumus visiem indivīdiem, neatkarīgi no viņu sociālekonomiskā stāvokļa vai atrašanās vietas.
Avots:
– Veselīgāki cilvēki 2030. gadā, ASV Veselības un cilvēku pakalpojumu departaments, Veselības profilakses un veselības veicināšanas birojs.
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com