Штучний інтелект (ШІ) може стати потужним інструментом для покращення результатів охорони здоров’я. Він революціонізує діагностику та лікування окремих пацієнтів і має потенціал вирішувати більш широкі питання громадського здоров’я.
Організації з охорони здоров’я все більше досліджують можливості ШІ у вирішенні нерівностей у галузі охорони здоров’я, фокусуючись на соціальних визначниках здоров’я (СВЗЗ). Ці визначники, такі як економічна стабільність, доступ до освіти, місцевість і структура забудови, а також соціальний та спільнотний контекст, грають значну роль у формуванні результатів здоров’я окремої людини.
Завдяки використанню ШІ, організації з охорони здоров’я можуть аналізувати величезні обсяги даних, включаючи неструктуровану інформацію з записів лікарів та медичних карток, для виявлення та вирішення немедичних факторів, що впливають на результати здоров’я. Моделі прогнозу, що поєднують дані про вимоги з СВЗЗ, показали себе перспективними в покращанні стратифікації ризику та інформуванні цільових втручань для населення зі збільшеним ризиком.
Чим є нерівності в галузі охорони здоров’я?
Нерівності в галузі здоров’я, які вказують на різницю в результатах здоров’я серед різних демографічних груп, перетворюються на нерівності у галузі охорони здоров’я, коли їх викликують системні соціальні умови, такі як бідність та расизм. Ці нерівності можуть бути відображені на різні СВЗЗ, які впливають на те, як люди живуть та старіють.
Чому важливо проводити скринінг СВЗЗ?
Проведення скринінгу СВЗЗ дозволяє медичним працівникам та установам виявити приховані фактори, які сприяють здоров’ю їх пацієнтів. Розуміючи ці соціальні визначники, медичні працівники можуть налаштовувати надання допомоги для задоволення конкретних потреб, зв’язувати пацієнтів з відповідними соціальними службами та вирішувати невідповідні соціальні потреби. Приклади успішних ініціатив включають програми каршерингу для транспортування пацієнтів на прийоми та надання безкоштовних фільтрів HEPA в забруднених районах.
Як допомагає ШІ?
Моделі ШІ є математичними рамками або алгоритмами, які дозволяють комп’ютерам виконувати складні завдання і приймати рішення на основі постійно оброблюваних даних. Дослідження показали, що моделі ШІ можуть ефективно знаходити та організовувати дані СВЗЗ з текстових записів лікарів, перевершуючи можливості захоплення кодів Міжнародної класифікації хвороб (МКХ) лікарів.
Моделі ШІ також використовувалися для розробки моделей стратифікації ризику, які використовують дані з різних джерел, включаючи фактори СВЗЗ, для ідентифікації пацієнтів з найвищим ризиком госпіталізації. Рання ідентифікація дозволяє ефективно розподіляти ресурси догляду за здоров’ям.
Які є ризики?
Хоча ШІ має великий потенціал, існують ризики та виклики, які потрібно вирішувати. Одним із основних занепокоєнь є присутність людських упереджень у алгоритмах ШІ. Необхідно вживати заходів для того, щоб переконатися, що ці упередження, які можуть підтримувати расизм і класизм, не підсилуються в установах охорони здоров’я. Етичні процедури та політики, включаючи одержання явної згоди від пацієнтів щодо використання їх даних, можуть допомогти зменшити ці упередження.
Доступ до технологій ШІ також є критичним питанням. Найбільше від моделей ШІ можуть скористатися населення з низьким доходом як в США, так і в усьому світі, але вони можуть не мати до них доступу. Вартість впровадження та обслуговування, а також вимоги щодо технічної інфраструктури, можуть утруднювати доступ для недостатньо уфінансованих медичних установ. Інновації, що знижують витрати, зберігаючи ефективність, необхідні для забезпечення рівного доступу до технологій та послуг охорони здоров’я на основі ШІ.
Крім того, моделі ШІ повинні бути адаптивними та здатними враховувати відмінності в регіоні, віці, статі та медичній історії. Включення різноманітних даних під час програмування та тренувальних фаз може допомогти зменшити ризик зсуву даних та покращити застосовність моделей для різних популяцій.
На завершення можна сказати, що ШІ має потенціал трансформувати систему охорони здоров’я шляхом вирішення нерівностей у галузі здоров’я та покращення результатів громадського здоров’я. Однак важливо вміло керувати ризиками, пов’язаними з упередженнями, бар’єрами доступу та обмеженнями даних, щоб забезпечити, що ШІ користується всіма людьми, незалежно від їх соціального статусу або місцеперебування.
**Джерела:**
– [Healthy People 2030, U.S. Department of Health and Human Services, Office of Disease Prevention and Health Promotion](URL)
The source of the article is from the blog crasel.tk