Изкуственият интелект (AI) се е превърнал в мощно средство за подобряване на резултатите в здравеопазването. Той не само е революционизирал диагностиката и лечението на отделни пациенти, но вече притежава потенциала да се справя с по-широки обществени здравни проблеми.
Здравните организации все повече изследват способностите на AI да се справя с здравните нееднаквости, като се съсредоточават върху социалните детерминанти на здравето (SDOH). Тези детерминанти, като стабилността на икономиката, достъпът до образование, околността и градската среда, както и социалния и обществения контекст, играят значителна роля за формирането на здравните резултати на индивида.
Чрез използването на AI, здравните организации могат да анализират огромни количества данни, включително неструктурирана информация от бележките на лекарите и здравните записи, за да идентифицират и адресират факторите извън медицинския контекст, които влияят на здравословните резултати. Моделите за прогнозиране, които комбинират данни от рекламациите с SDOH, показват обещаващи резултати за подобряване на стратификацията на риска и информиране на целенасочените намеси за застрашените популации.
Често задавани въпроси
Какво са здравните нееднаквости?
Здравните различия, които се отнасят до разликите в здравните резултати между различни демографични групи, стават здравни нееднаквости, когато те се дължат на системни социални условия като бедност и расизъм. Тези нееднаквости могат да бъдат изобразени чрез различни SDOH, които влияят на начина, по който хората живеят и остаряват.
Защо е важно проследяването на SDOH?
Проследяването на SDOH позволява на здравните грижи и институции да идентифицират скритите фактори, които допринасят за здравето на техните пациенти. Чрез разбиране на тези социални детерминанти, здравните грижи могат да адаптират грижите, за да отговарят на конкретните нужди, да свързват пациентите с подходящи социални услуги и да се справят с недоведените социални нужди. Примери за успешни инициативи включват програми за споделено пътуване, за да превозват пациенти до прегледи, и предоставянето на безплатни филтри за HEPA в силно замърсени райони.
Как помага изкуственият интелект?
Моделите на изкуствения интелект са математически рамки или алгоритми, които позволяват на компютрите да извършват сложни задачи и да вземат решения въз основа на непрекъснато обработвани данни. Изследванията показват, че моделите на изкуствения интелект могат ефективно да локализират и организират данни за SDOH от текстовите бележки на лекарите, превъзхождайки възможностите за запис на кодовете на международната класификация на болестите (ICD) от лекарите.
Моделите на изкуствения интелект също се използват за разработването на модели за стратификация на риска, които използват данни от различни източници, включително фактори на SDOH, за да идентифицират пациентите с най-голям риск за болнични настанявания. Това ранно идентифициране позволява ефективното разпределение на ресурсите за управление на грижата.
Извори:
– Healthy People 2030, Министерство на здравеопазването и човешките ресурси на САЩ, Офис за предотвратяване на болести и увеличаване на здравето
alert(‘XSS’)
The source of the article is from the blog lisboatv.pt