Ортодонтия переживает историческое преобразование благодаря разработке инструмента на основе искусственного интеллекта, который использует виртуальных пациентов для точного установления брекет-систем на зубы. Этот инновационный инструмент, созданный в рамках сотрудничества между кафедрой компьютерных наук Университета Копенгагена и компанией 3Shape, революционизирует процесс.
Одним из вызовов в ортодонтии является тот факт, что зубы продолжают двигаться на протяжении всей жизни человека. Кроме того, движения зубов значительно различаются у разных пациентов, что создает сложности в предсказании работы брекет-систем для разных людей. Для преодоления этих препятствий исследователи разработали новый инструмент и набор данных с различными моделями.
Прозрачные алигнеры, популярная альтернатива традиционным брекет-системам, также представляют уникальные вызовы в предсказании движения зубов. Этот инструмент принимает во внимание изменения в форме зубов, вызванные материалом прозрачных алигнеров, что делает еще более сложным рассчет силы, необходимой для движения зубов.
Введение цифровых двойников, виртуальных моделей, точно отображающих людей или физические объекты, открыло новые возможности в области ортодонтии. Эти модели могут мгновенно предоставлять информацию о последствиях конкретной коррекции, сокращая время, необходимое для определения результатов лечения. Для ортодонтии исследователи создали компьютерную модель, которая генерирует точные 3D-симуляции челюсти индивидуального пациента, позволяя стоматологам и техникам планировать лучшее лечение.
Развитие цифровых двойников выходит за рамки ортодонтии. Исследователи создали базу данных виртуальных пациентов, которые могут моделировать лечение для различных медицинских сценариев. Этот прогресс способен упростить опыт пациентов и сэкономить ресурсы в секторе здравоохранения.
В то время как цифровые двойники все еще относительно новое направление, профессор Эрлебен считает, что больше данных далее улучшат результаты лечения. С более крупной базой данных виртуальных пациентов, симуляции могут использоваться для целенаправленного лечения и более точной адаптации медицинских устройств, что будет способствовать всему населению.
Этот инструмент на основе искусственного интеллекта продолжает развиваться, и ему необходимо пройти процедуру регулирования для обеспечения безопасности и эффективности. Тем не менее, его потенциал революционизировать ортодонтические лечения неоспорим. Используя науку о искусственном интеллект…
ЧаВО
Для чего разработан инструмент искусственного интеллекта для ортодонтов?
Инструмент предсказывает, как должны быть установлены брекет-системы на зубы, чтобы убедиться, что они не слишком свободные или слишком тугие.
Как был разработан инструмент?
Инструмент был разработан в рамках сотрудничества между кафедрой компьютерных наук Университета Копенгагена и компанией 3Shape. Исследователи использовали сканирование изображений зубов и костных структур челюсти человека для обучения ИИ.
Какие преимущества предоставляет этот инструмент?
Инструмент уменьшает необходимость в пробах и ошибках при установке брекет-систем, что приводит к меньшему количеству коррекций и визитов к ортодонту. Он предоставляет ортодонтам ценную информацию о том, где брекеты должны оказывать давление для эффективного исправления зубов
Может ли инструмент предсказать движение зубов с прозрачными алигнерами?
Да, инструмент был обучен учитывать изменения формы зубов, вызванные прозрачными алигнерами, что делает его способным предсказывать движение зубов при лечении алигнерами.
Что такое цифровые двойники?
Цифровые двойники — это виртуальные модели, точно отражающие людей или физические объекты. В ортодонтии эти модели предоставляют мгновенную информацию о последствиях конкретной коррекции, обеспечивая более быстрое планирование и оценку лечения.
Как цифровые двойники могут быть полезны для сектора здравоохранения?
Цифровые двойники могут моделировать лечение для различных медицинских сценариев, что позволяет более точно целиться в лечении и лучше адаптировать медицинские устройства. Это может привести к улучшению результатов для пациентов на всем протяжении популяций.
The source of the article is from the blog exofeed.nl