Hampaiston oikomishoidossa on tapahtunut merkittävä muutos uuden tekoälyä hyödyntävän työkalun myötä. Tämä työkalu, joka on kehitetty yhteistyössä Kööpenhaminan yliopiston tietotekniikan laitoksen ja 3Shapen kanssa, muuttaa perinteistä oikomishoitoa ennustamalla hampaiden liikettä ja varmistaen, että oikomiskojeet eivät ole liian löysiä eivätkä liian tiukkoja.
Yksi oikomishoidon haasteista on se, että hampaat jatkavat liikkumistaan läpi ihmisen elämän. Lisäksi hampaiden liikkeet vaihtelevat suuresti potilaasta toiseen, mikä tekee eri yksilöiden oikomishoitojen ennustamisen vaikeaksi. Tutkijat kehittivät uuden työkalun ja tietojoukon erilaisilla malleilla näiden haasteiden voittamiseksi. Analysoimalla ihmisen leukojen hampaiden ja luurakenteiden skannattua kuvamateriaalia tekoäly pystyy ennustamaan, millaiset oikomiskojeet tulee suunnitella, jotta potilaan hampaat saadaan oikaistua tehokkaasti.
Kirkkaat oikomiskalvot, jotka ovat tulleet suosituksi vaihtoehdoksi perinteisille oikomiskojeille, tuovat mukanaan omat haasteensa hampaiston liikkeiden ennustamisessa. Teossaälytyökalu ottaa huomioon oikomiskalvojen muovimateriaalin aiheuttamat hampaiden muutokset, mikä tekee hampaiden liikuttamiseen tarvittavien voimien laskemisesta entistä monimutkaisempaa. Työkalu on kuitenkin koulutettu ottamaan nämä seikat huomioon.
Digitaalisten kaksosten eli virtuaalisten mallien käyttö, jotka tarkasti toistavat ihmisen tai fyysiset kohteet, on avannut uusia mahdollisuuksia oikomishoidossa. Nämä digitaaliset mallit pystyvät antamaan välitöntä tietoa tietyn säädön vaikutuksista, mikä vähentää aikaa hoitomenetelmien arvioimiseen. Tutkijat loivat tietokonemallin, joka tuottaa tarkkoja 3D-simulaatioita yksittäisen potilaan leuasta, mahdollistaen hammaslääkäreiden ja teknikoiden suunnitella parhaan hoidon.
Digitaalisten kaksosten kehitys ulottuu oikomishoidon ulkopuolelle. Tutkijat ovat rakentaneet tietokannan digitaalisista potilaista, jotka voivat simuloida hoitoja eri lääketieteellisissä tilanteissa, kuten lonkan implanttien osalta. Tämä edistysaskel voi yksinkertaistaa potilaiden kokemuksia ja säästää resursseja terveydenhuollon sektorilla.
Vaikka digitaaliset kaksoset ovat vielä suhteellisen uusi alue, professori Erleben uskoo, että lisää tietoa parantaa hoitotuloksia. Laajemmalla virtuaalisten potilaiden tietokannalla simulaatioita voidaan käyttää kohdistamaan hoitoja ja sovittamaan lääkinnällisiä laitteita entistä tarkemmin, hyödyttäen koko väestöä.
Tämän tekoälytyökalun jatkaessa kehittymistään sen on käytävä läpi sääntelyarviointi varmistaakseen sen turvallisuuden ja tehokkuuden. Kuitenkin sen potentiaali mullistaa oikomishoitoja on kiistatonta. Yhdistämällä tekoäly ja virtuaaliset potila
Lähteet: Tietolähde: www.example.com
The source of the article is from the blog myshopsguide.com