חקירה אחרונה שנערכה על ידי מכון IBM לערכי עסקים (IBV) הראתה כי מנהיגים מובילים מכירים תודעה גוברת בצורך המתרבה עם חשיבותם של **בינה מלאכותית תורתית (AI)** במאמצי הקיימות שלהם. הסקר, שלקח חלק בו 5,000 מנהיגים ברמה הגבוהה ב-22 תעשיות ו-22 מדינות, מצא כי 63% מהתשובות מאמינים כי **בינה מלאכותית תורתית** תשחק תפקיד מרכזי במאמציהם לקיימות.
**בינה מלאכותית תורתית** יכולה לשנות את הקיימות המבוססת על נתונים על ידי עזרת הארגונים לזהות הזדמנויות לשיפור, להניע חדשנות בתבנית מובחנת ולהפוך את החילופים לסיטואציות של ניצחון-ניצחון. טכנולוגיה זו הנרקמת לעסקים לשילוב קיימות בכל הנפתחים שלהם, ולא כמנה תוספתי.
לעניון, 76% מהמנהיגים שנבדקו הביעו כי ירצו להגביר את ההשקעות שלהם בתחום של **בינה מלאכותית תורתית** לצורך קיימות. זה מדגיש את האמון הגובר בפוטנציאל של ה-**AI** לשפר יצירת שווי על הטווח הארוך ולהפיץ את הדרך לעתיד ירוק ופרוספרוס יותר.
סנדיפ פטל, מנכ"ל IBM India Private Limited, הדגיש את חשיבותה של כלול הקיימות בפרקטיקות עיקריות של עסקים. הוא אמר, "עם ה-**AI** מעצבת מחדש תעשיות, התחייבותם של העסקים להשקיע ב-**AI** לצורך קיימות מעידה על צעד מבטיח לעתיד ירוק, פרוספרוס יותר."
החקירה גילתה גם כי עסקים שהצליחו לכלול קיימות בנפח פעולותיהם, כמעט תמיד מוציאים פחות על מאמצים קיימות מוקדמים ביחס לאלו שלא משלבים פרקטיקות קיימות. בעצם, הארגונים האלו ממותגים כמעלה ב-41% כי תחציב רווחים חשובים ממאמציהם של קיימות וכן מעל 90% כי תנצחו את עמיתיהם בנוגע לרווחיות.
עם זאת, החקירה הזו גם פנתה לאתגרים שארגונים נתקלים בהשקעות בקיימות. בהודו, 47% מהתשובות דיווחו על קושי בשביל להבטיח כספים למעמדי הקיימות, גם אם 78% הסכימו כי קיימות מובילה לתוצאות עסקיות טובות יותר ו-68% האמינו כי זה עיקרי לאסטרטגיית העסק.
המהותי היא שארגונים יש להביט בקיימות מעבר למה שהיא פעילות חשבונאית או דיווחית ובמקום כפין לה כהזדמנות מפעלית. על ידי דריכת הקיימות בפרקטיקות עסקיות עיקריות ואופציונליות בצורה מוחלטת, הארגונים מרטים בפוטנציאל להגדיל תמיד את הערך העסקי.
למידע נוסף על החקירה שנערכה על ידי מכון IBM לערכי עסקים, בקרו באתר הרשמי שלהם [כאן](https://www.ibm.com). תוכלו למצוא תובנות נוספות במאמר חדשות מאת PTI כאן.
שאלות נפוצות (FAQ)
1. מהו יישום הבינה מלאכותית תורתית?
הבינה מלאכותית היא סוג של טכנולוגיה המיועדת ליצירת תוכן או רעיונות ייחודיים חדשים, במקום פשוט לשכפל או לנתח נתונים קיימים. לה יישומים בתחומים שונים, כולל הקיימות, שבזכותה עזרה נגרמ מידע להזדמנויות של שיפור וחדשנות.
2. איך בינה מלאכותית תורתית יכולה לתרום למאמצי קיימות?
הבינה מלאכותית תורתית יכולה לשנות את הקיימות המבוססת על נתונים כדי לעזור לארגונים לזהות הזדמנויות לשיפור, להניע חדשנות בתנאי המדרגה ולהפוך את הסיכונים לסיטואציות ניצחון-ניצחון. זה מספק לעסקים פוטנציאל לכלול פעולות קיימות בכל הנפתחים שלהם, הוביל ליצירת ערך על הטווח הארוך ולעתיד ירוק יותר.
3. מהם היתרונות של השקעה בבינה מלאכותית תורתית לצורך קיימות?
השקעה בבינה מלאכותית תורתית לקיימות עשויה להביא למגוון של יתרונות, כולל שיפור ברווחים מהמאמצים בקיימות, על על שאר בני המקצוע שלהם במובני רווחיות, ולתרום לעתיד ירוק ופרוספרוס יותר. על ידי אימוץ טכנולוגיות של AI, ארגונים יכולים לפתח הזדמנויות חדשות לצמיחה קיימת וחדשנות.
The source of the article is from the blog rugbynews.at