Provocare: Refacerea Sistemului de Diagnosticare și Tratament Medical folosind Tehnologia AI și Photonics

Cercetătorii de la Universitatea din Limerick lucrează în prezent la un proiect revoluționar numit ‘uCAIR’, care își propune să transforme sistemul de sănătate prin utilizarea inteligenței artificiale (AI) și tehnologiei photonics. Proiectul va explora potențialul imaginii Raman, o tehnică care combină informațiile spectrale și spatiale pentru a genera imagini detaliate, în aplicații clinice. Această tehnologie are potențialul de a îmbunătăți semnificativ precizia și viteza imaginilor și analizelor în mediile medicale.

Cu instrumentele tradiționale de imagistică a celulelor vii oferind doar o înțelegere limitată a micro-mediilor în care se dezvoltă și se dezvoltă bolile, proiectul uCAIR își propune să dezvolte tratamente medicale inovatoare și diagnostice adaptate condițiilor specifice ale pacienților. Prin detectarea perturbărilor la nivel molecular în ciclul de viață al celulelor biologice, proiectul își propune să înlocuiască fluxurile actuale de analiză a biopsiilor care sunt lungi și consumatoare de timp cu luarea instantanee de decizii online.

Proiectul uCAIR a obținut aproximativ 5 milioane de euro în finanțare din partea Programului Orizont Europa al Uniunii Europene. Acesta aduce laolaltă 11 instituții partenere din întreaga Europă, inclusiv din Irlanda, Belgia, Cehia, Franța, Germania și Turcia. Condus de Universitatea din Limerick, proiectul își propune să depășească barierele tehnologice existente care împiedică adoptarea largă a imagisticii Raman în practicile clinice.

Profesorul Christophe Silien, coordonatorul uCAIR la Departamentul de Fizică și Institutul Bernal din UL, a subliniat importanța proiectului. Dezvoltarea unui sistem inovator de sonde de lumină condus de AI pentru a îmbunătăți precizia și viteza imaginilor bazate pe Raman reprezintă un punct central. Proiectul va investiga două studii de caz practice legate de cancerul de vezică urinară: analiza diagnostică a țesuturilor de biopsie și analiza rapidă a biomarkerilor fluidi din urină.

Proiectul uCAIR are potențialul de a îmbunătăți semnificativ examinarea celulelor de către cercetători și profesioniștii din domeniul sănătății. Prin crearea unei platforme inovatoare și practice de photonics multimodal, scopul este de a permite o diagnosticare și opțiuni de tratament mai bune pentru pacienți. Consorțiul proiectului include experți care acoperă întregul lanț de dezvoltare, de la cercetători și designeri până la întreprinderile mici și mijlocii de photonics, laboratoarele de optică și biologie celulară, microscopiști și medici.

### Întrebări frecvente
1. Ce este uCAIR?
uCAIR este un proiect pan-european condus de Universitatea din Limerick care își propune să revoluționeze sănătatea prin explorarea utilizării imaginii Raman, AI și tehnologiei photonics.

2. Ce este imagistica Raman?
Imagistica Raman este o tehnică de ultimă generație care combină informațiile spectrale și spatiale pentru a genera imagini detaliate ale celulelor și țesuturilor biologice. Are potențialul de a oferi insight-uri valoroase în diagnosticul și tratamentul bolilor.

3. Cum va beneficia sănătatea de proiectul uCAIR?
Prin îmbunătățirea preciziei și vitezei imaginilor și analizelor, proiectul uCAIR își propune să dezvolte tratamente medicale inovatoare și diagnostice adaptate condițiilor specifice ale pacienților. Acest lucru ar putea duce la decizii mai rapide și mai personalizate în ceea ce privește sănătatea, îmbunătățind rezultatele pacienților.

4. Care sunt aplicațiile practice ale proiectului uCAIR?
Proiectul uCAIR se va concentra pe două studii de caz practice legate de cancerul de vezică urinară. Va explora analiza diagnostică a țesuturilor de biopsie și analiza rapidă a biomarkerilor fluidi din urină. Aceste studii își propun să demonstreze eficacitatea tehnologiilor dezvoltate în scenarii reale.

### Surse
– Universitatea din Limerick: www.ul.ie

Pentru a afla mai multe despre proiectul uCAIR, puteți vizita site-ul oficial al Universității din Limerick.

The source of the article is from the blog mendozaextremo.com.ar

Privacy policy
Contact