Forskere ved University of Limerick er gået i gang med et banebrydende projekt med det formål at revolutionere sundhedsplejen gennem brugen af kunstig intelligens (AI) og fotoniksteknologi. Det pan-europæiske projekt, kaldet ‘uCAIR’, vil udforske potentialet ved Raman-billedbehandling, en teknik der kombinerer spektral og rumlig information for at generere detaljerede billeder, til kliniske anvendelser.
Traditionelle live-cellebilledbehandlingsværktøjer giver kun en begrænset forståelse af mikromiljøerne, hvor sygdomme opstår og vokser. Ved at forbedre nøjagtigheden og hastigheden af billedbehandling og analyser sigter uCAIR-projektet mod at udvikle innovative medicinske behandlinger og diagnostiske værktøjer skræddersyet til patienternes specifikke tilstande.
Det centrale mål for uCAIR-projektet er at udvikle en realtids, mærkefri billedløsning, der kan detektere forstyrrelser på molekylært niveau i biologiske cellers livscyklus. Denne teknologi har potentiale til at revolutionere sundhedsplejen ved at erstatte nuværende langvarige og tidskrævende biopsi-analyser med øjeblikkelig online beslutningstagning.
Ledet af University of Limerick har uCAIR-projektet sikret cirka €5 millioner i finansiering fra Den Europæiske Unions Horizon Europe-program. Projektet samler 11 partnerinstitutioner fra hele Europa, herunder Irland, Belgien, Tjekkiet, Frankrig, Tyskland og Tyrkiet.
Professor Christophe Silien, koordinatoren for uCAIR og en anerkendt fysiker ved UL’s Institut for Fysik og Bernal-instituttet, fremhævede betydningen af projektet. Han understregede udviklingen af et innovativt AI-drevet lysprobe-system for at forbedre nøjagtigheden og hastigheden af Raman-baseret billedbehandling. Projektet vil undersøge to praktiske case studies fokuseret på blærekræft, nemlig diagnostisk analyse af biopsivæv og hurtig analyse af væskemarkører fra urin.
“Konsortiet sigter mod at overvinde de eksisterende teknologiske barrierer, der hæmmer den brede adoption af Raman-billedbehandling i kliniske praksisser,” forklarede professor Silien. “Med eksperter inden for hele udviklingskæden, herunder forskere, designere, fotonik-virksomheder, optik og cellebiologilaboratorier samt førende mikroskopister og klinikere, er vi unikt positionerede til at skabe en innovativ og praktisk multimodal fotonikplatform. Denne platform vil markant forbedre eksaminationen af celler af forskere og sundhedsprofessionelle.”
### FAQ
#### Hvad er uCAIR?
uCAIR er et pan-europæisk projekt ledet af University of Limerick, der sigter mod at revolutionere sundhedsplejen ved at udforske brugen af Raman-billedbehandling, AI og fotoniksteknologi.
#### Hvad er Raman-billedbehandling?
Raman-billedbehandling er en toppen teknik, der kombinerer spektral og rumlig information for at generere detaljerede billeder af biologiske celler og væv. Det har potentiale til at give værdifulde indsigter i sygdomsdiagnose og -behandling.
#### Hvordan vil uCAIR-projektet gavne sundhedsplejen?
Ved at forbedre nøjagtigheden og hastigheden af billedbehandling og analyse sigter uCAIR-projektet mod at udvikle innovative medicinske behandlinger og diagnostik skræddersyet til patienternes specifikke forhold. Dette kan føre til hurtigere og mere personlige sundhedsbeslutninger, hvilket forbedrer patientresultaterne.
#### Hvad er de praktiske anvendelser af uCAIR-projektet?
uCAIR-projektet vil fokusere på to praktiske case studies relateret til blærekræft. Det vil udforske diagnostisk analyse af biopsivæv og hurtig analyse af væskemarkører fra urin. Disse studier sigter mod at demonstrere effektiviteten af de udviklede teknologier i virkelige scenarier.
Kilder:
– University of Limerick: [https://www.ul.ie](https://www.ul.ie)
Ved University of Limerick forsøger forskere at revoluzionere sundhedsplejen gennem et projekt kaldet ‘uCAIR’, der udforsker brugen af kunstig intelligens (AI) og fotoniksteknologi. Projektet vil udforske potentialet ved Raman-billedbehandling, en teknik der kombinerer spektral og rumlig information for at generere detaljerede billeder til kliniske anvendelser. Denne teknologi har potentiale til væsentligt at forbedre nøjagtigheden og hastigheden af billedbehandling og analyse i sundhedsplejesammenhænge.
Med traditionelle live-cellebilledbehandlingsværktøjer, der kun giver en begrænset forståelse af mikromiljøerne, hvor sygdomme opstår og vokser, sigter uCAIR-projektet mod at udvikle innovative medicinske behandlinger og diagnostik skræddersyet til patienternes specifikke forhold. Ved at detektere forstyrrelser på molekylært niveau i biologiske cellers livscyklus sigter projektet mod at erstatte de nuværende langvarige og tidskrævende biopsi-analyser med øjeblikkelige online beslutninger.
uCAIR-projektet har sikret cirka €5 millioner i finansiering fra Den Europæiske Unions Horizon Europe-program. Det samler 11 partnerinstitutioner fra hele Europa, herunder Irland, Belgien, Tjekkiet, Frankrig, Tyskland og Tyrkiet. Ledet af University of Limerick sigter projektet mod at overvinde de eksisterende teknologiske barrierer, der forhindrer den brede adoptering af Raman-billedbehandling i kliniske praksisser.
Professor Christophe Silien, koordinatoren for uCAIR på UL’s Institut for Fysik og Bernal-instituttet, fremhævede projektets betydning. Udviklingen af et innovativt AI-drevet lysprobe-system for at forbedre nøjagtigheden og hastigheden af Raman-baseret billedbehandling er et centralt fokus. Projektet vil undersøge to praktiske case studies relateret til blærekræft: diagnostisk analyse af biopsivæv og hurtig analyse af væskemarkører fra urin.
uCAIR-projektet har potentiale til markant at forbedre eksaminationen af celler for forskere og sundhedsplejepersonale. Ved at skabe en innovativ og praktisk multimodal fotonikplatform sigter man mod at muliggøre bedre diagnostik og behandlingsmuligheder for patienter. Projektets konsortium omfatter eksperter inden for hele udviklingskæden, fra forskere og designere til fotonik-SME’er, optik- og cellebiologilaboratorier, mikroskopister og klinikere.
For at lære mere om uCAIR-projektet kan du besøge University of Limericks officielle hjemmeside.
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com