Artificiell intelligens (AI) har öppnat upp nya möjligheter inom olika branscher, och läkemedelsområdet är inget undantag. Profluent, ett nyligen lanserat företag, strävar efter att revolutionera läkemedelsutvecklingen genom att använda generativ AI för att designa proteiner. Under ledning av Ali Madani, en forskare som varit delaktig i ProGen-projektet på Salesforce, syftar Profluent till att föra fram proteingenererande teknik från laboratoriet och ut i läkemedelsföretagens händer.
Inspirerad av parallellerna mellan naturligt språk och ”språket” hos proteiner insåg Madani att proteiner, likt ord i en mening, kan behandlas som data för generativa AI-modeller. Genom att mata in data om proteiner i dessa modeller kunde helt nya proteiner med nyskapande funktioner förutsägas. Detta genombrott ledde till framgångsrik skapande av artificiella proteiner med 3D-strukturer, vilket dokumenterades i en forskningsartikel publicerad i Nature Biotech.
Profluent tar detta koncept ett steg längre genom att tillämpa det på gensax. Många genetiska sjukdomar kan inte effektivt behandlas med naturligt förekommande proteiner eller enzymer. Dessutom lider befintliga gensaxsystem ofta av funktionella avväganden som begränsar deras effektivitet. Profluent strävar efter att övervinna dessa begränsningar genom att samtidigt optimera flera egenskaper, vilket resulterar i skräddarsydda gensaxar för varje patient.
Profluent tränar AI-modeller på massiva datamängder, bestående av över 40 miljarder proteinsekvenser, för att utveckla och förädla gensax- och proteinskapande system. Istället för att direkt utveckla behandlingar planerar företaget att samarbeta med externa partners för att skapa ”genetiska läkemedel” som har högsta möjliga godkännandechanser.
Profluent FAQs
Vad är Profluents uppdrag?
Profluent strävar efter att vända på läkemedelsutvecklingsparadigmet genom att starta med patient- och terapibehov och arbeta bakåt för att skapa skräddarsydda behandlingslösningar.
Hur använder Profluent AI i proteindesign?
Profluent använder generativa AI-modeller som tränas på massiva datamängder av proteinekvenser för att förutsäga och skapa helt nya proteiner med unika funktioner.
Vilken är betydelsen av Profluents gensaxtillvägagångssätt?
Profluents gensaxtillvägångssätt tar itu med begränsningarna hos befintliga system genom att samtidigt optimera flera egenskaper, vilket resulterar i skräddarsydda gensaxar som är anpassade för varje patient.
Hur planerar Profluent att föra sina lösningar till marknaden?
Profluent avser att samarbeta med externa partners, inklusive läkemedelsföretag, för att utveckla och få godkännande för ”genetiska läkemedel” som skapats med hjälp av deras proteindesignteknologi.
Vem stöder Profluent?
Profluent stöds av framstående riskkapitalföretag som Spark Capital, Insight Partners, Air Street Capital, AIX Ventures och Convergent Ventures. Googles chefsforskare, Jeff Dean, har också bidragit och gett plattformen trovärdighet.
Medan Profluent fokuserar på att uppgradera sina AI-modeller och expandera sina träningsdatamängder står företaget inför konkurrens från andra aktörer på marknaden. EvolutionaryScale och Basecamp Research tränar exempelvis sina egna proteingenererande modeller och säkrar betydande finansiering.
Trots detta förblir Profluent beslutsamt att skala upp sina verksamheter och samarbeta med partners som delar dess ambitiösa vision. Genom att utnyttja potentialen för generativ AI inom proteindesign strävar företaget efter att vara ledande inom avsiktlig och effektiv läkemedelsutveckling som möter de mest påtagliga behoven inom biologi.
The source of the article is from the blog foodnext.nl