Искусственный интеллект стал одним из важнейших факторов в инновационном развитии фармацевтической отрасли. Компания Профлюент, основанная недавно, использует генеративные модели искусственного интеллекта для революционизации процесса разработки лекарств. Путем создания протеинов при помощи искусственного интеллекта, Профлюент стремится вывести технологию генерации протеинов из лабораторий и передать ее в руки фармацевтических компаний.
Инспирированный параллелями между естественным языком и «языком» протеинов, основатель компании, Али Мадани, понял, что протеины, подобно словам в абзаце, могут быть рассмотрены в качестве данных для генеративных моделей искусственного интеллекта. Путем ввода данных о протеинах в эти модели, можно предсказывать совершенно новые протеины с новыми функциями. Этот прорыв привел к успешному созданию искусственных протеинов с трехмерными структурами, как документировано в исследовательской статье, опубликованной в Nature Biotech.
Профлюент шагает еще дальше, применяя эту концепцию к генной редакции. Многие генетические заболевания не могут быть эффективно лечены с использованием естественных протеинов или ферментов. Более того, существующие системы генной редакции часто сталкиваются с функциональными компромиссами, которые ограничивают их возможности. Профлюент стремится преодолеть эти ограничения, оптимизируя множество свойств одновременно, создавая индивидуально разработанные редакторы генов для каждого пациента.
Профлюент обучает модели искусственного интеллекта на огромных наборах данных, состоящих из более чем 40 миллиардов последовательностей протеинов, для разработки и совершенствования систем генной редакции и производства протеинов. Вместо прямого разработчика лекарств, компания планирует сотрудничать с внешними партнерами для создания «генетических лекарств» с наивысшими шансами на одобрение.
Предполагаемое воздействие подхода Профлюента значительно. Путем сокращения времени и капитала, необходимых для разработки лекарств, компания может радикально изменить отрасль. Согласно отраслевой группе PhRMA, обычно требуется 10-15 лет и стоит несколько сотен миллионов до миллиардов долларов для разработки нового лекарства. Технология Профлюента может ускорить этот процесс, предоставляя намеренные решения дизайна вместо полагания на случайные открытия.
### Часто задаваемые вопросы
1. **Какова миссия Профлюента?**
*Профлюент стремится изменить парадигму разработки лекарств, начиная с потребностей пациентов и терапевтических целей и работая назад для создания индивидуальных решений лечения.*
2. **Как Профлюент использует искусственный интеллект в дизайне протеинов?**
*Профлюент использует генеративные модели искусственного интеллекта, обученные на огромных наборах данных последовательностей протеинов, для предсказания и создания совершенно новых протеинов с уникальными функциями.*
3. **Какова значимость подхода Профлюента к генной редакции?**
*Подход к генной редакции Профлюента решает ограничения существующих систем, оптимизируя множество свойств одновременно и создавая индивидуально разработанные редакторы генов, адаптированные к каждому пациенту.*
4. **Как Профлюент планирует вывести свои решения на рынок?**
*Профлюент намерен сотрудничать с внешними партнерами, включая фармацевтические компании, для разработки и одобрения «генетических лекарств», созданных с использованием своей технологии дизайна протеинов.*
5. **Кто поддерживает Профлюент?**
*Профлюент поддерживается крупными венчурными фондами, такими как Spark Capital, Insight Partners, Air Street Capital, AIX Ventures и Convergent Ventures. Главный ученый Google, Джефф Дин, также внес свой вклад, придавая платформе доверие.*
Помимо этого, как Профлюент сосредотачивается на модернизации своих моделей искусственного интеллекта и расширении наборов данных для обучения, компания сталкивается с конкуренцией от других игроков в отрасли. Компании, такие как Эволюционные масштабы и Исследования Бейскемп, также обучают свои собственные модели генерации протеинов и получают значительные инвестиции.
Тем не менее, Профлюент намерен масштабировать свою деятельность и сотрудничать с партнерами, разделяющими его амбициозное видение. Путем использования потенциала генеративного искусственного интеллекта в дизайне протеинов компания стремится лидировать в целенаправленной и эффективной разработке лекарств, отвечающей наиболее насущным потребностям в биологии.
The source of the article is from the blog hashtagsroom.com