Umělá inteligence (AI) otevřela nové možnosti v různých odvětvích a farmacie není výjimkou. Společnost Profluent, nedávno založená firma, si klade za cíl revoluční změnu v oblasti vývoje léků tím, že využije sílu generativní umělé inteligence k návrhu proteinů. Vedena Alim Madanim, jedním z výzkumníků zodpovědných za projekt ProGen ve společnosti Salesforce, se Profluent snaží dostat technologii generování proteinů z laboratoře do rukou farmaceutických společností.
Inspirujíc se paralelami mezi přirozeným jazykem a „jazykem“ proteinů, Madani si uvědomil, že proteiny, podobně jako slova v odstavci, lze chápat jako data pro generativní modely AI. Tím, že tyto modely napájí daty o proteinech, lze předpovědět zcela nové proteiny s novými funkcemi. Tento průlom vedl k úspěšnému vytvoření umělých proteinů se 3D strukturou, jak je zdokumentováno v odborném článku zveřejněném v časopise Nature Biotech.
Společnost Profluent jde ještě dál tím, že tuto koncepci aplikuje na genovou editaci. Mnoho genetických onemocnění nelze efektivně léčit pomocí přírodně se vyskytujících proteinů či enzymů. Navíc stávající systémy pro úpravu genů často trpí funkčními kompromisy, které omezují jejich dosah. Profluent si klade za cíl překonat tyto omezení tím, že současně optimalizuje několik atributů, čímž vytváří na míru šité genové editory pro každého pacienta.
Profluent trénuje modely AI na masivních datasetech, které obsahují více než 40 miliard sekvencí proteinů, aby vyvinul a zdokonalil systémy pro editaci genů a tvorbu proteinů. Společnost plánuje spolupracovat s externími partnery na vytváření „genetických léků“ s nejvyššími šancemi na schválení, namísto přímého vývoje léčiv.
FAQ
Jaký je cíl společnosti Profluent?
Profluent si klade za cíl změnit paradigma vývoje léků tím, že začne s potřebami pacientů a terapií a pracuje zpětně na vytváření individuálně přizpůsobených léčebných řešení.
Jak Profluent využívá AI při tvorbě proteinů?
Profluent využívá generativní modely AI trénované na masivních datasetech sekvencí proteinů k předpovídání a vytváření zcela nových proteinů s unikátními funkcemi.
Jaký je význam přístupu Profluent k úpravě genů?
Přístup k editaci genů ze strany Profluentu řeší omezení existujících systémů tím, že optimalizuje současně několik atributů, čímž vytváří na míru šité genové editory pro každého pacienta.
Jak plánuje Profluent uvést svá řešení na trh?
Profluent plánuje spolupracovat s externími partnery, včetně farmaceutických společností, na vývoji a získání schválení pro „genetické léky“ vytvořené pomocí jejich technologie tvorby proteinů.
Kdo podporuje Profluent?
Profluent je podporován předními venture kapitálovými firmami, jako jsou Spark Capital, Insight Partners, Air Street Capital, AIX Ventures a Convergent Ventures. Hlavní vědec Googlu, Jeff Dean, také přispěl, což zvyšuje důvěryhodnost platformy.
Protože se Profluent zaměřuje na vylepšování svých modelů AI a rozšiřování svých tréninkových datasetů, čelí společnost konkurenci od jiných hráčů v oboru. Společnosti jako EvolutionaryScale a Basecamp Research také trénují své vlastní modely pro generování proteinů a zajišťují významné financování.
Nicméně Profluent zůstává odhodlaný škálovat své operace a spolupracovat s partnery, kteří sdílejí jeho ambiciózní vizi. Využitím potenciálu generativní AI při tvorbě proteinů si společnost klade za cíl vést cestu k uvědomělému a efektivnímu vývoji léků, který splňuje nejnaléhavější potřeby v oblasti biologie.
The source of the article is from the blog japan-pc.jp