인공지능(AI)의 발전은 다양한 분야에서 새로운 가능성을 열어주었으며 의약품 산업도 예외는 아닙니다. 최근에 론칭된 Profluent는 AI의 생성적인 힘을 활용하여 단백질을 설계함으로써 약물 개발을 혁신하려는 목표를 갖고 있는 회사입니다. Salesforce의 ProGen 프로젝트에서 연구를 담당한 연구자 중 한 명인 Ali Madani를 중심으로 Profluent는 연구소에서 단백질 생성 기술을 제약 회사들의 손으로 가져오고자 합니다.
자연어와 단백질의 “언어” 사이의 유사성에서 영감을 받은 Madani는 단백질이 단락 속 단어와 같이 생성적 AI 모델을 위한 데이터로 취급될 수 있다는 것을 깨달았습니다. 이러한 모델에 대한 단백질에 관한 데이터를 공급함으로써 새로운 기능을 가진 완전히 새로운 단백질이 예측될 수 있습니다. 이런 획기적인 발견은 Nature Biotech에 발표된 연구 논문에서도 확인할 수 있었습니다.
Profluent는 이 개념을 더 발전시켜 유전자 편집에 적용하고 있습니다. 많은 유전 질환은 천연 발현 단백질 또는 효소를 통해 효과적으로 치료하기 어렵습니다. 게다가, 기존의 유전자 편집 시스템은 종종 그들의 영향 범위를 제한하는 기능적인 트레이드오프로 고생하곤 합니다. Profluent는 이러한 한계를 극복하고 각 환자에게 맞는 맞춤형 유전자 편집기를 만들기 위해 여러 속성을 동시에 최적화합니다.
Profluent는 40억 개 이상의 단백질 서열로 이루어진 거대한 데이터 세트에서 AI 모델을 교육하여 유전자 편집 및 단백질 생산 시스템을 개발하고 완성시키고 있습니다. 회사는 직접적으로 치료제를 개발하는 대신 외부 파트너와 협력하여 승인 확률이 가장 높은 “유전학 치료제”를 만들 계획입니다.
Profluent의 접근 방식은 상당한 영향력을 가지고 있습니다. 약물 개발에 필요한 시간과 자본을 줄임으로써 회사가 산업을 근본적으로 변화시킬 수 있습니다. 산업 단체인 PhRMA에 따르면 새로운 약을 개발하는 데는 일반적으로 10~15년이 걸리며 수십억 달러에서 수백억 달러가 소요됩니다. Profluent의 기술은 이과정을 가속화시켜 우연한 발견에 의존하는 대신 의도적인 설계 솔루션을 제공할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
- Profluent의 미션은 무엇인가요?
Profluent는 환자와 치료적인 필요성으로 시작하여 맞춤형 치료 솔루션을 만들기 위해 뒤로 물러나는 약물 개발 패러다임을 바꾸려고 합니다. - Profluent는 단백질 설계에 어떻게 AI를 활용하나요?
Profluent는 대량의 단백질 서열 데이터로 교육된 생성적 AI 모델을 사용하여 새로운 기능을 가진 완전히 새로운 단백질을 예측하고 만듭니다. - Profluent의 유전자 편집 접근 방식의 중요성은 무엇인가요?
Profluent의 유전자 편집 접근 방식은 기존 시스템의 한계를 극복하며 여러 속성을 동시에 최적화하여 맞춤형 유전자 편집기를 개발합니다. - Profluent가 솔루션을 시장에 어떻게 내놓으려고 하나요?
Profluent는 자사의 단백질 설계 기술을 활용하여 개발하고 승인을 받을 “유전학 치료제”를 만들기 위해 제약 회사를 포함한 외부 파트너와 협력할 계획입니다. - 누가 Profluent를 지원하나요?
Profluent는 Spark Capital, Insight Partners, Air Street Capital, AIX Ventures, Convergent Ventures와 같은 중견 벤처 캐피탈 회사들의 후원을 받고 있습니다. 또한 Google의 주요 과학자인 Jeff Dean도 기여하여 플랫폼에 신뢰성을 더하고 있습니다.
Profluent는 AI 모델을 업그레이드하고 교육 데이터 세트를 확장하고자 하면서, 이 분야의 다른 경쟁 업체들과 경쟁해야 합니다. 현재 EvolutionaryScale 및 Basecamp Research와 같은 회사들도 자체 단백질 생성 모델을 교육하고 상당한 자금을 확보하고 있습니다.
그렇지만, Profluent는 여전히 자사의 작업을 확장하고 야망적인 비전을 공유하는 파트너들과 협력하려는 의지를 유지합니다. Profluent는 생성적 AI의 잠재력을 활용하여 의도적이고 효율적인 약물 개발을 이끌어 나가고자 합니다.
The source of the article is from the blog oinegro.com.br