Umjesto da se oslanja na tradicionalne metode razvoja lijekova, tvrtka Profluent donosi revoluciju u farmaceutsku industriju kroz korištenje umjetne inteligencije za dizajniranje proteina. Profluent, pod vodstvom stručnjaka poput Ali Madanija, koristi generativne AI modele za predviđanje i kreiranje potpuno novih proteina s jedinstvenim funkcijama.
Inspiriran sličnostima između prirodnog jezika i “jezika” proteina, Madani je shvatio da proteine, baš poput riječi u rečenici, može koristiti kao podatke za generativne AI modele. Kroz ulazne podatke o proteinima u ove modele, moguće je predvidjeti potpuno nove proteine s novim funkcijama. Ova inovacija rezultirala je uspješnim stvaranjem umjetnih proteina s 3D strukturama, kako je dokumentirano u istraživačkom radu objavljenom u časopisu Nature Biotech.
Profluent odlazi korak dalje primjenjujući ovaj koncept na uređivanje gena. Mnoge genetske bolesti ne mogu se učinkovito liječiti korištenjem prirodnih proteina ili enzima. Nadalje, postojeći sustavi uređivanja gena često pate od funkcionalnih kompromisa koji ograničavaju njihovu djelotvornost. Profluent ima za cilj prevladati ove ograničenja optimizirajući više atributa istovremeno, nudeći prilagođene uređivače gena za svakog pacijenta.
Profluent trenira AI modele na ogromnim skupovima podataka, koji se sastoje od preko 40 milijardi nizova proteina, kako bi razvili i usavršili sustave uređivanja gena i proizvodnje proteina. Umjesto da izravno razvijaju tretmane, tvrtka planira surađivati s vanjskim partnerima kako bi stvorili “genetske lijekove” s najvećim šansama za odobrenje.
Potencijalni utjecaj pristupa tvrtke Profluent je velik. Smanjenjem vremena i kapitala potrebnog za razvoj lijekova, tvrtka može temeljito transformirati industriju. Prema industrijskoj grupi PhRMA, tipično je potrebno 10-15 godina i košta nekoliko stotina milijuna do milijarde dolara za razvoj novog lijeka. Tehnologija tvrtke Profluent mogla bi ubrzati ovaj proces, pružajući namjerne dizajnerske rješenja umjesto oslanjanja na slučajna otkrića.
**Česta pitanja**
1. **Koji je cilj tvrtke Profluent?**
Profluent ima za cilj preokrenuti paradigmu razvoja lijekova počevši s potrebama pacijenata i terapijskim potrebama te se vraćajući unatrag kako bi stvorili prilagođena rješenja za liječenje.
2. **Kako Profluent koristi AI u dizajnu proteina?**
Profluent koristi generativne AI modele trenirane na ogromnim skupovima podataka proteinskih nizova kako bi predvidjeli i stvorili potpuno nove proteine s jedinstvenim funkcijama.
3. **Koja je važnost pristupa uređivanju gena tvrtke Profluent?**
Pristup uređivanju gena tvrtke Profluent rješava ograničenja postojećih sustava optimizirajući više atributa istovremeno, rezultirajući prilagođenim uređivačima gena prilagođenim svakom pacijentu.
4. **Kako Profluent planira plasirati svoja rješenja na tržište?**
Profluent namjerava surađivati s vanjskim partnerima, uključujući farmaceutske tvrtke, kako bi razvili i dobili odobrenje za “genetske lijekove” stvorene korištenjem njihove tehnologije dizajna proteina.
5. **Tko podržava Profluent?**
Profluent su podržale prominentne tvrtke za ulaganje poput Spark Capital, Insight Partners, Air Street Capital, AIX Ventures i Convergent Ventures. Glavni znanstvenik u Googleu, Jeff Dean, također je doprinio, dajući vjerodostojnost platformi.
Iako Profluent ima fokus na nadogradnji svojih AI modela i proširivanju skupova podataka za obuku, tvrtka se suočava s konkurencijom drugih igrača u polju. EvolutionaryScale i Basecamp Research, primjerice, također treniraju svoje modele za generiranje proteina i osiguravaju značajna sredstva.
Unatoč tome, Profluent ostaje odlučan u širenju svojih operacija i suradnji s partnerima koji dijele njihovu ambicioznu viziju. Kroz iskorištavanje potencijala generativne AI u dizajnu proteina, tvrtka teži biti predvodnik u intencionalnom i učinkovitom razvoju lijekova koji ispunjava najhitnije potrebe u biologiji.
The source of the article is from the blog hashtagsroom.com