L’avanzamento dell’intelligenza artificiale (AI) ha aperto nuove possibilità in diversi settori, e il campo farmaceutico non fa eccezione. Progettare Protein, una società di recente lancio, si propone di rivoluzionare lo sviluppo dei farmaci sfruttando il potere dell’AI generativo per progettare proteine. Guidata da Ali Madani, uno dei ricercatori responsabili del progetto ProGen presso Salesforce, Progettare Protein mira a portare la tecnologia di generazione proteica fuori dal laboratorio e metterla nelle mani delle aziende farmaceutiche.
Ispirato alle analogie tra il linguaggio naturale e il “linguaggio” delle proteine, Madani ha realizzato che le proteine, come le parole in un paragrafo, potrebbero essere trattate come dati per modelli AI generativi. Nutrendo questi modelli con dati sulle proteine, sarebbe stato possibile predire proteine completamente nuove con funzioni originali. Questa svolta ha portato alla creazione di proteine artificiali con strutture tridimensionali, come documentato in un articolo di ricerca pubblicato su Nature Biotech.
Progettare Protein va oltre applicando questo concetto all’editing genetico. Molte malattie genetiche non possono essere trattate in modo efficace utilizzando proteine o enzimi naturali, e i sistemi di editing genetico esistenti spesso presentano compromessi funzionali che limitano la loro efficacia. Progettare Protein mira a superare tali limitazioni ottimizzando contemporaneamente attributi multipli, creando editor genici progettati su misura per ciascun paziente.
La società sta addestrando modelli di AI su vaste serie di dati, composte da oltre 40 miliardi di sequenze proteiche, per sviluppare e perfezionare sistemi di editing genetico e di produzione di proteine. Piuttosto che sviluppare direttamente trattamenti, l’azienda prevede di collaborare con partner esterni per creare “medicinali genetici” con le più alte probabilità di approvazione.
L’impatto potenziale dell’approccio di Progettare Protein è significativo. Riducendo il tempo e i capitali necessari per lo sviluppo di farmaci, l’azienda potrebbe trasformare radicalmente il settore. Secondo il gruppo industriale PhRMA, di solito sono necessari 10-15 anni e costi che vanno da diversi centinaia di milioni a miliardi di dollari per lo sviluppo di un nuovo farmaco. La tecnologia di Progettare Protein potrebbe accelerare questo processo, offrendo soluzioni progettuali intenzionali anziché basarsi su scoperte accidentali.
### Domande Frequenti
1. **Qual è la missione di Progettare Protein?**
Progettare Protein mira a ribaltare il paradigma dello sviluppo dei farmaci partendo dalle necessità del paziente e del trattamento per creare soluzioni di trattamento su misura.
2. **Come utilizza Progettare Protein l’AI nella progettazione proteica?**
Progettare Protein utilizza modelli AI generativi addestrati su ampie serie di dati di sequenze proteiche per predire e creare proteine completamente nuove con funzioni uniche.
3. **Qual è la rilevanza dell’approccio di editing genetico di Progettare Protein?**
L’approccio di editing genetico di Progettare Protein affronta le limitazioni dei sistemi esistenti ottimizzando contemporaneamente attributi multipli, risultando in editor genici progettati su misura per ciascun paziente.
4. **Come intende Progettare Protein portare le proprie soluzioni sul mercato?**
Progettare Protein intende collaborare con partner esterni, inclusi aziende farmaceutiche, per sviluppare e ottenere l’approvazione di “medicinali genetici” creati utilizzando la propria tecnologia di progettazione proteica.
5. **Chi supporta Progettare Protein?**
Progettare Protein è sostenuta da importanti società di venture capital come Spark Capital, Insight Partners, Air Street Capital, AIX Ventures e Convergent Ventures. Il chief scientist di Google, Jeff Dean, ha inoltre contribuito, conferendo credibilità alla piattaforma.
Mentre Progettare Protein si concentra sull’aggiornamento dei modelli di AI e sull’espansione delle serie di dati di addestramento, l’azienda si trova a fronteggiare la concorrenza di altri attori del settore. EvolutionaryScale e Basecamp Research, ad esempio, stanno addestrando i propri modelli di generazione proteica e ottenendo finanziamenti significativi.
Tuttavia, Progettare Protein rimane determinata a espandere le proprie operazioni e a collaborare con partner che condividono la sua visione ambiziosa. Sfruttando il potenziale dell’AI generativo nella progettazione proteica, l’azienda mira a essere all’avanguardia nello sviluppo di farmaci intenzionali ed efficienti che rispondano alle esigenze più urgenti della biologia.
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