З розвитком технологій штучного інтелекту (ШІ) різні галузі промисловості, від охорони здоров’я та фінансів до виробництва та транспортування, зазнали значного впливу. Протягом останніх років галузь ШІ пережила значний ріст, прогнозуючи подальше розширення в наступні роки.
Згідно звіту Grand View Research, глобальний ринок штучного інтелекту повинен досягти розміру 733,7 мільярда доларів США до 2027 року, зростаючи за складною річною ставкою 42,2% протягом прогнозованого періоду. Цей ріст можна пояснити факторами, такими як збільшення використання ШІ у різних галузях, розвиток алгоритмів машинного навчання та наявність великих обсягів даних для навчання моделей ШІ.
Особливо у галузі охорони здоров’я спостерігається підйом використання технологій ШІ. Рішення на основі ШІ використовуються для завдань, таких як медична діагностика, пошук лікарських засобів та моніторинг пацієнтів. Прогнозується, що ринок ШІ в охороні здоров’я перевищить 22,8 мільярда доларів США до 2027 року, викликаний потребою в ефективних медичних послугах, зростанням обсягів даних у галузі охорони здоров’я та потенціалом покращення результатів для пацієнтів.
Подібно до охорони здоров’я, фінансова галузь використовує ШІ для покращення виявлення шахрайства, автоматизації взаємодій з клієнтами та оптимізації стратегій інвестування. Згідно звіту Global Market Insights, ринок ШІ в фінансах очікується зростати за складною річною ставкою понад 22% з 2021 по 2028 рік. Зосередження на прийнятті рішень на основі даних, потреба у вдосконаленому аналізі та збільшення цифрових транзакцій є ключовими чинниками, що сприяють росту ринку.
Проблеми та виклики галузі
Хоча галузь ШІ має значний потенціал, в ній також існує кілька проблем і турбот. Однією з основних проблем є етичне використання технологій ШІ. Акцент ШІ на вирішенні галюцинацій, “deepfakes” та маніпулюванні автоматизованим ШІ на виборах свідчить про етичні турботи, пов’язані з ШІ.
Ще однією значною проблемою є упроваджені у алгоритми ШІ упередження. Системи ШІ є такими ефективними, які дані, на яких вони навчаються, і якщо дані виявляють упередження, це може призвести до дискримінаційних результатів. Вирішення упереджень у алгоритмах ШІ залишається важливим завданням як для законодавців, так і для технологічних компаній.
Крім того, галузь ШІ бореться з питанням відповідальності і відповідальності. Оскільки ШІ стає все більш автономним, визначення відповідальності в разі аварій або помилок стає складним завданням. Директива про відповідальність за штучний інтелект спрямована на надання фреймворку для вирішення питань відповідальності за завдані шкоди шляхом продуктів та послуг, увімкнених за допомогою ШІ, її успішне впровадження вимагає уважного розглядання.
Інформативні посилання:
– Grand View Research
– Global Market Insights
The source of the article is from the blog dk1250.com