بدأت التقنيات الحديثة للذكاء الاصطناعي في الثورة على مختلف الصناعات، تتراوح من الرعاية الصحية والتمويل إلى التصنيع والنقل. فقد شهدت صناعة الذكاء الاصطناعي نموًا كبيرًا في السنوات الأخيرة، حيث تتوقع التوقعات تواصل التوسع في السنوات المقبلة.
وفقًا لتقرير من Grand View Research، من المتوقع أن يصل حجم سوق الذكاء الاصطناعي العالمي إلى 733.7 مليار دولار بحلول عام 2027، مع معدل نمو سنوي مركب يبلغ 42.2٪ خلال فترة التوقعات. يمكن تصاعد هذا النمو إلى عوامل مثل الاعتماد المتزايد على التكنولوجيا في صناعات مختلفة، والتقدم في خوارزميات تعلم الآلة، وتوفر كميات كبيرة من البيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
وقد شهدت صناعة الرعاية الصحية، على وجه الخصوص، انتعاشًا في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. يتم استخدام الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمهام مثل تشخيص الأمراض الطبية واكتشاف الأدوية ومراقبة المرضى. تشير التوقعات السوقية إلى أن حجم سوق الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية سوف يتجاوز 22.8 مليار دولار بحلول عام 2027، مدفوعًا بحاجة الخدمات الصحية الفعالة وزيادة محتويات البيانات الصحية وإمكانية تحسين نتائج المرضى.
بالمثل، تستفيد صناعة التمويل من تقنيات الذكاء الاصطناعي لتعزيز كشف الاحتيال، وتأتيمتحدثين التفاعل مع العملاء، وتحسين استراتيجيات الاستثمار. ومن المتوقع أن تنمو صناعة الذكاء الاصطناعي في المجال المالي بمعدل زيادة سنوي تزيد عن 22٪ من عام 2021 إلى عام 2028، وفقًا لتقرير من Global Market Insights. تركز الزيادة على اتخاذ القرارات القائمة على البيانات، والحاجة لقدرات تحليل متقدمة، وزيادة المعاملات الرقمية هي عوامل رئيسية تسهم في نمو السوق.
**التحديات والقضايا بالصناعة**
بالرغم من أن صناعة الذكاء الاصطناعي تحمل إمكانات هائلة، إلا أنها تواجه العديد من التحديات والقضايا. أحد القضايا الرئيسية هو الاستخدام الأخلاقي لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. إن تركيز القانون على التصدي للأوهام البصرية، والمحتالة، وتلاعب الذكاء الاصطناعي التلقائي في الانتخابات هو دليل على القلق الأخلاقي المرتبط بالذكاء الاصطناعي.
تحد كبير آخر هو التحيز المضمن في خوارزميات الذكاء الاصطناعي. إذ تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي فقط على البيانات التي تم تدريبها عليها، وإذا كانت البيانات محتوية على تحيز، فإنها قد تؤدي إلى نتائج تمييزية. تظل معالجة التحيز في خوارزميات الذكاء الاصطناعي مهمة حرجة لكل من صانعي السياسات وشركات التكنولوجيا.
بالإضافة إلى ذلك، تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي سؤالًا حول المسؤولية والمساءلة. بمرور الوقت تصبح التكنولوجيا الذكية أكثر تطوراً، يصبح تحديد المسؤولية في حالات الحوادث أو الأخطاء معقدًا. تهدف توجيهية المسؤولية المتعلقة بالذكاء الصناعي إلى توفير إطار لمعالجة مطالبات المسؤولية عن الأضرار الناتجة عن المنتجات والخدمات التي تعمل بتقنيات الذكاء الاصطناعي، ولكن تنفيذ هذا التوجيه بفعالية يتطلب تفكيرًا دقيقًا.
[Grand View Research](sourceurl)
[Global Market Insights](sourceurl)
The source of the article is from the blog oinegro.com.br