Zdroj: Evropa zaujímá postoj: Důsledky zákona o umělé inteligenci – [zdrojová doména]
Rozšíření odvětví a předpovědi trhu
Pokrok v oblasti umělé inteligence (AI) měl hluboký dopad na různá odvětví od zdravotnictví a finančnictví až po výrobu a dopravu. Odvětví umělé inteligence za poslední roky zaznamenalo významný růst a tržní předpovědi naznačují pokračující expanzi v nadcházejících letech.
Podle zprávy od Grand View Research se odhaduje, že celosvětová velikost trhu s umělou inteligencí dosáhne do roku 2027 částky 733,7 miliard USD a bude růst o složení roční míra růstu (CAGR) 42,2% během předpovídaného období. Tento růst lze přičíst faktorům jako je stoupající přijetí umělé inteligence napříč odvětvími, pokroky v algoritmech strojového učení a dostupnost velkých datových sad pro trénink AI modelů.
Zvláště v zdravotnictví je pozorovat nárůst využívání technologií AI. AI řízená řešení se používají například pro úkoly jako je lékařská diagnóza, objevování léků a monitorování pacientů. Tržní předpovědi naznačují, že velikost zdravotnického trhu s AI přesáhne do roku 2027 částku 22,8 miliard USD, poháněná potřebou efektivních zdravotnických služeb, rostoucími objemy dat ve zdravotnictví a možností zlepšení výsledků pro pacienty.
Stejně tak finanční odvětví využívá AI k posílení detekce podvodů, automatizaci interakcí s klienty a optimalizaci investičních strategií. Trh s finančními AI se má podle zprávy od Global Market Insights mezi lety 2021 a 2028 zvýšit CAGR, tedy složitá roční míra růstu, o více než 22%. Zvyšující se důraz na rozhodování založené na datech, potřeba pokročilých analytických schopností a vzrůst digitálních transakcí jsou klíčové faktory přispívající k růstu trhu.
Problémy a výzvy odvětví
Přestože odvětví umělé inteligence má obrovský potenciál, stále se potýká s řadou výzev a obav. Jedním z hlavních problémů je etické používání technologie AI. Zaměření zákona o umělé inteligenci na adresování halucinací, deepfake videí a manipulace automatizované AI ve volbách je důkazem etických obav spojených s AI.
Dalším zásadním problémem je vložený postoj v algoritmech AI. Systémy AI jsou tak dobré, jako jsou data, na kterých jsou trénovány, a pokud jsou data zkreslená, může to vést k diskriminačním výsledkům. Adresování zkreslení v algoritmech AI zůstává kritickým úkolem jak pro tvůrce politiky, tak pro technologické společnosti.
Dodatečnými problémy, se kterými se odvětví AI potýká, je otázka odpovědnosti a zodpovědnosti. S tím, jak se AI stává stále autonomnější, stává se stanovení odpovědnosti v případě nehod nebo chyb složitým. Směrnice o odpovědnosti za AI si klade za cíl poskytnout rámec pro řešení nároků na náhradu škody způsobené AI zapojenými produkty a službami, ale efektivní provádění této směrnice vyžaduje pečlivé zvážení.
Související odkazy:
– Grand View Research
– Global Market Insights
FAQ
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar