스탠허프 AI (Stanhope AI)는 영국 대학 로스쿨리지 런던 (University College London)의 분사로 설립된 회사로, 시드 자금으로 230만 파운드를 조달했다. UCL 기술 펀드 (UCL Technology Fund)가 주도한 이번 자금 조달 라운드에는 크리에이터 펀드 (Creator Fund), MMC Ventures, Moonfire Ventures, Rockmount Capital 및 여러 천사 투자자가 참여했다.
스탠허프 AI의 창업자인 로잘린 모란 교수, 칼 프리스톤 교수, 기술 자문인 비스와 센구타 박사는 신경과학과 인공 지능 연구 분야에서 명성 높은 인물들이다. 이 회사는 수십 년간의 신경과학 연구를 적용하여 기계에게 현실 세계 상황에서 인간과 유사한 결정을 내릴 수 있는 능력을 가르치는 것을 목표로 한다.
스탠허프 AI의 기술은 ‘수용적’ AI로 불리며, 새로운 세대의 AI 서비스의 선두주자다. 신경과학의 주요 원리를 활용하여 AI와 수학에 적용하면서, 팀은 “세계의 내부 모델을 지속적으로 업데이트”하는 알고리즘을 개발했다. 이러한 모델은 전통적인 기계 학습 시스템과 달리 환경을 자율적으로 해독하고 실시간 데이터에 기반해 예측을 조정한다.
수용적 AI의 발전은 우리 뇌가 자유 에너지를 최소화하기 위해 들어오는 감각 데이터를 예측하고 적응한다는 신경과학 원리에 기반한다. Stanhope AI의 수용적 판단 모델이 가지는 이러한 자율성은 학습 데이터에 의존하는 현재의 AI 모델과는 다르게 현장에서 배울 수 있는 능력을 지닌다. 이 자율성은 더 효율적인 의사 결정을 가능하게 하며, 불확실성을 최소화하고 운용에 필요한 에너지를 줄인다.
프리스톤 교수는 자유 에너지 이론 원리에 관한 연구로 유명하며, Stanhope AI의 접근 방식에 큰 영향을 미쳤다. 이 이론은 뇌가 그들이 가장 에너지 효율적인 방식으로 세계를 예측하고 인식함으로써 놀라움과 불확실성을 최소화한다는 것을 설명한다. 이 이론의 구성요소인 활성 추론은 Stanhope AI의 작업 기초를 형성한다.
스탠허프 AI의 기술은 이미 독일 혁신국방국 (Germany’s Federal Agency for Disruptive Innovation) 및 영국 해군과의 협력을 통해 테스트되고 있다. 회사는 제조, 산업 로봇 공학 및 구체적인 AI를 포함한 다양한 산업에 수용적 AI 모델을 적용하고 있다.
## FAQ
1. 수용적 AI란 무엇인가요?
수용적 AI는 인간과 유사한 판단 능력을 기계에 에 실시간 데이터를 기반으로 내부 모델을 계속 업데이트하는 새로운 세대의 AI 기술을 가리킵니다.
2. 활성 추론이란 무엇인가요?
활성 추론은 우리 뇌가 상황에 맞춰 들어오는 감각 데이터를 지속적으로 예측하고 적응해 자유 에너지를 최소화하는 신경 과학 원리입니다.
3. 스탠허프 AI의 창업자는 누구인가요?
스탠허프 AI의 창업자는 로잘린 모란 교수, 칼 프리스톤 교수, 기술 자문인 비스와 센구타 박사입니다. 그들은 신경 과학 및 인공 지능 연구 분야에서 명성이 높은 인물입니다.
4. 스탠허프 AI 기술의 실제 산업적 용도는 무엇인가요?
스탠허프 AI의 기술은 현재 배달 드론 및 자율적 기계와 협력하여 테스트되고 있습니다. 장기적으로, 이 기술은 제조, 산업 로봇 공학 및 구체적인 AI 분야에서 약속을 가지고 있습니다.
수용적 AI 산업은 스탠허프 AI와 같은 기업들이 신경 과학 원리를 개발하고 적용하면서 크게 성장하고 있습니다. 이 새로운 AI 기술의 세대는 기계가 실시간 데이터를 기반으로 내부 모델을 지속적으로 업데이트하면서 인간과 유사한 결정을 내리도록 하는 것을 목표로 합니다. 신경과학과 수학의 주요 원리를 활용하면서, 수용적 AI 알고리즘은 환경을 자율적으로 해독하고 예측을 조정할 수 있습니다.
시장 예측에 따르면, 수용적 AI 산업은 앞으로 몇 년 동안 기하급수적으로 성장할 것으로 예상됩니다. 현장에서 배울 수 있는 AI 기술에 대한 증가한 수요가 다양한 산업분야에서 수용적 AI의 채택을 촉진하고 있습니다. 제조, 산업 로봇 공학 및 구체적인 AI 분야에서의 잠재적인 적용을 통해, 수용적 AI 시장은 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.
하지만 산업과 관련된 몇 가지 도전과 문제가 있어야 할 것입니다. 그 중 하나는 수용적 AI의 윤리적 영향에 대한 문제입니다. 기계가 인간과 유사한 결정을 내릴 수록, 그들의 행동에 대한 책임과 책임에 대한 문제가 발생합니다. 수용적 AI의 개발과 사용에 대한 윤리적 지침과 규정이 마련되어야 하는 것이 중요합니다.
게다가 수용적 AI 기술 통합으로 인한 잠재적인 직업 이동이 야기할 수 있는 우려가 있습니다. 기계가 결정 능력에서 더 발전될수록, 인간이 수행하던 특정 작업과 역할이 자동화될 수 있습니다. 노동자들에 대한 영향을 고려하고 직업 전환 및 재교육을 지원하기 위한 전략을 마련하는 것이 중요합니다.
수용적 AI 산업 및 그 응용 분야에 대해 더 알고 싶다면, 다음 링크를 방문해보세요:
– 스탠허프 AI 공식 웹사이트 – Stanhope AI의 기술과 연구를 살펴볼 수 있는 스탠허프 AI 공식 웹사이트입니다.
– UCL 기술 펀드 – Stanhope AI의 시드 자금 조달 라운드를 주도한 UCL 기술 펀드는 투자 전략과 포트폴리오에 대한 자세한 정보를 제공합니다.
– MMC Ventures – 자금 조달 라운드에 참여한 MMC Ventures는 AI 산업에 대한 투자 및 전문 지식에 대한 정보를 제공합니다.
– Rockmount Capital – 자금 조달에 참여한 다른 회사인 Rockmount Capital은 초기단계 투자에 특화되어 있으며 AI 스타트업을 지원하는 방법에 대한 통찰을 제공할 수 있습니다.
– 크리에이터 펀드 – 자금 조달 라운드에 참여한 크리에이터 펀드는 기술 부문에서 창업자와 빌더들을 지원하는 데 중점을 두고 있습니다.
– Moonfire Ventures – 자금 조달에 참여한 Moonfire Ventures는 AI 스타트업 및 혁신 기술을 지원하는 초기 단계 투자 기금입니다.
The source of the article is from the blog regiozottegem.be