随着人工智能技术的快速发展，Stanhope AI等公司正在不断探索如何将神经科学原理应用于AI领域，以提升人工智能的决策能力。这一新一代的AI技术被称为“agentive AI（主体式人工智能）”，旨在通过实时数据更新内部模型来模拟人类决策过程，让机器能够更加人性化地进行选择。
传统的机器学习系统依赖于训练数据，而Stanhope AI的Active Inference模型则具有自主学习的能力。这种自主性使得机器能够在运行过程中不断学习，实现高效决策，并减少工作能耗。
活跃推理（Active Inference）原理是Stanhope AI工作的基础，该理论认为人类大脑通过不断预测和适应感知数据来最小化自由能量。该技术不仅仅是一种科学理论，更是将AI技术融入神经科学领域的创新实践。
Stanhope AI的技术已经在德国联邦创新机构和皇家海军的合作中进行了测试。公司希望将其Agentive AI模型应用于制造业、工业机器人和实体AI等多个行业。
有关Agentive AI技术的更多信息，请参阅以下常见问题解答：
1. 什么是Agentive AI？
Agentive AI指的是一种新一代的AI技术，旨在通过实时数据更新内部模型，以模拟人类决策过程，类似于人类大脑的工作方式。
2. 什么是活跃推理（Active Inference）？
活跃推理是神经科学原理的一部分，认为人类大脑通过不断预测和适应感知数据来最小化自由能量。
3. 谁是Stanhope AI的创始人？
Stanhope AI的创始人是Rosalyn Moran教授、Karl Friston主任和技术顾问Biswa Sengupta博士。他们在神经科学和人工智能研究领域享有盛誉。
4. Stanhope AI技术的实际应用范围是什么？
Stanhope AI的技术目前正在与无人机和自主机器等合作进行测试。长远来看，该技术在制造业、工业机器人和实体AI等领域具有广阔的应用前景。
Agentive AI行业正在经历快速增长，像Stanhope AI这样的公司不断开发和应用神经科学原理以增强人工智能的能力。这种新一代的AI技术旨在使机器能够通过不断更新内部模型进行实时数据，从而做出类似人类的决策。据市场预测，Agentive AI行业未来几年将实现指数级增长。对于能够实时学习和做出高效决策的AI技术的增加需求推动了Agentive AI在各个领域的应用。
然而，该行业存在几个需要解决的挑战和问题。其中一个主要问题是Agentive AI的伦理影响。随着机器越来越能够做出人类般的决策，关于对其行为负责和责任归属的问题越来越凸显。确保有伦理指导方针和规定来规范Agentive AI的开发和应用至关重要。
此外，与Agentive AI技术整合导致的潜在职位替代可能引发担忧。随着机器在决策能力方面变得越来越先进，一些传统由人类执行的任务和角色可能被自动化。政策制定者和行业领导人有必要考虑对工作岗位的影响，并实施支持职业过渡和再培训的策略。
欲了解更多有关Agentive AI行业及其应用的信息，请访问以下链接：
– Stanhope AI – Stanhope AI的官方网站，您可以在此了解他们的技术和研究。
– UCL Technology Fund – UCL Technology Fund领导了Stanhope AI的种子轮融资，可提供有关其投资策略和投资组合的更多信息。
– MMC Ventures – MMC Ventures是融资轮中的参与者之一，在AI行业的投资和专业知识方面提供信息。
– Rockmount Capital – Rockmount Capital是种子轮中的另一位参与者，专门从事早期投资，并可就其支持AI初创企业的方法提供见解。
– Creator Fund – Creator Fund是融资轮的参与者之一，专注于支持科技领域的创始人和建设者。
– Moonfire Ventures – Moonfire Ventures也参与了该融资轮，是一家支持AI初创企业和颠覆性技术的早期投资基金。
这些资源将为您提供对Agentive AI行业、市场预测以及与这一新兴技术相关的问题和机遇的更全面理解。
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk