Stanhope AI har netop sikret £2.3m i såkaldt seed funding til videreudvikling af deres agentic AI-teknologi, der er et banebrydende skridt inden for kunstig intelligens. Med grundlæggerne Professor Rosalyn Moran, Director Karl Friston og Teknisk Rådgiver Dr. Biswa Sengupta i spidsen har Stanhope AI til formål at overføre årtiers forskning inden for neurovidenskab til at lære maskiner at træffe menneskelignende beslutninger i virkelige scenarier.
Agentic AI står i spidsen for den nye generation af kunstig intelligens. Ved at udnytte kerneprincipper fra neurovidenskab og anvende dem på AI og matematik har holdet udviklet algoritmer, der kontinuerligt opdaterer deres “interne modeller af verdenen” på en måde, der ligner den menneskelige hjerne. Disse modeller, i modsætning til traditionelle maskinlæringssystemer, afkoder selvstændigt deres omgivelser og tilpasser deres forudsigelser baseret på realtidsdata.
Denne opblomstring af agentic AI bygger på neurovidenskabelige principper om aktiv inferens, hvilket antyder, at vores hjerner konstant forudsiger og tilpasser sig indkommende sensoriske data for at minimere fri energi. I modsætning til nuværende AI-modeller, der er afhængige af træningsdata, besidder Stanhope AI’s aktive inferensmodeller evnen til at lære, mens de er i gang. Denne autonomi muliggør effektiv beslutningstagning, samtidig med at den reducerer usikkerhed og kræver mindre energi at fungere.
Professor Friston, kendt for sit arbejde med Teorien om Fri Energiprincipet, har haft stor indflydelse på Stanhope AI’s tilgang. Denne teori forklarer, hvordan vores hjerner minimerer overraskelser og usikkerhed ved at forudsige og opfatte verden på den mest energieffektive måde. Aktiv inferens, en komponent i denne teori, danner grundlaget for Stanhope AI’s arbejde.
Stanhope AI’s teknologi bliver allerede testet i samarbejde med partnere som Tysklands Forstyrrende Innovationsagentur og Royal Navy. Virksomheden forestiller sig, at deres agentic AI-modeller vil blive anvendt i forskellige brancher, herunder fremstilling, industrielle robotter og inkarneret kunstig intelligens.
Med den sikrede seed funding har Stanhope AI planer om at udvikle deres agentic AI-modeller yderligere og udforske praktiske anvendelser af deres forskning. Ved at bygge bro mellem neurovidenskab og kunstig intelligens sigter Stanhope AI mod at revolutionere AI- og robotteknologiens kapaciteter.
**FAQ**
1. **Hvad er agentic AI?**
Agentic AI refererer til en ny generation af AI-teknologi, der har til formål at efterligne menneskelignende beslutningstagning ved kontinuerligt at opdatere interne modeller baseret på realtidsdata, ligesom den menneskelige hjerne fungerer.
2. **Hvad er Aktiv Inferens?**
Aktiv Inferens er et neurovidenskabeligt princip, der antyder, at vores hjerner konstant forudsiger og tilpasser sig indkommende sensoriske data for at minimere fri energi.
3. **Hvem er grundlæggerne af Stanhope AI?**
Grundlæggerne af Stanhope AI er Professor Rosalyn Moran, Direktør Karl Friston og Teknisk Rådgiver Dr. Biswa Sengupta. De er anerkendte navne inden for neurovidenskab og AI-forskning.
4. **Hvad er de virkelige anvendelser af Stanhope AI’s teknologi?**
Stanhope AI’s teknologi bliver i øjeblikket testet med leveringsdroner og autonome maskiner. På lang sigt har teknologien potentiale i sektorer som fremstilling, industrielle robotter og inkarneret AI.
Denne næste generation af AI-teknologi ændrer paradigmet for beslutningstagning gennem en fusion af neurovidenskab og kunstig intelligens. Agentic AI-teknologien sigter mod at muliggøre maskiner at træffe menneskelignende beslutninger ved konstant at opdatere deres interne modeller baseret på realtidsdata. Ved at anvende væsentlige principper fra neurovidenskab og matematik kan agentic AI-algoritmer selvstændigt afkode deres omgivelser og tilpasse deres forudsigelser.
Markedsprognoser indikerer, at agentic AI-industrien vil vokse eksplosivt i de kommende år. Den stigende efterspørgsel efter AI-teknologier, der kan lære mens de arbejder og træffe effektive beslutninger, driver vedtagelsen af agentic AI i forskellige brancher. Med de potentielle anvendelsesmuligheder inden for fremstilling, industrielle robotter og inkarneret AI forventes markedet for agentic AI at opleve betydelig vækst.
Der er dog flere udfordringer og problemstillinger relateret til branchen, der skal løses. En af de primære bekymringer er de etiske implikationer af agentic AI. Når maskiner bliver mere kapable til menneskelignende beslutningstagning, opstår spørgsmål om ansvarlighed og ansvar for deres handlinger. Det er afgørende at have etiske retningslinjer og regulativer på plads for at styre udviklingen og brugen af agentic AI.
Desuden kan der være bekymringer vedrørende potentiel jobudskiftning forårsaget af integrationen af agentic AI-teknologier. Når maskiner bliver mere avancerede med deres beslutningstagningsevner, kan visse opgaver og roller, der traditionelt udføres af mennesker, blive automatiserede. Det er vigtigt for beslutningstagere og industriens ledere at overveje konsekvenserne for arbejdsstyrken og implementere strategier til at støtte jobovergang og omskoling.
For at lære mere om agentic AI-industrien og dens anvendelser kan du besøge følgende links:
– [Stanhope AI](https://stanhope-ai.com): Stanhope AI’s officielle hjemmeside, hvor du kan udforske deres teknologi og forskning.
– [UCL Technology Fund](#): UCL Technology Fund, som ledte seed funding-runden for Stanhope AI, giver yderligere indblik i deres investeringsstrategier og portefølje.
– [MMC Ventures](#): MMC Ventures, en af deltagerne i finansieringsrunden, tilbyder information om deres investeringer og ekspertise i AI-branchen.
– [Rockmount Capital](#): Rockmount Capital, en anden deltager i seed-finansieringen, specialiserer sig i tidlige investeringer og kan give indblik i deres tilgang til at støtte AI-startups.
– [Creator Fund](#): Creator Fund, en deltager i finansieringsrunden, fokuserer på at støtte grundlæggere og byggere i teknologisektoren.
– [Moonfire Ventures](#): Moonfire Ventures, også involveret i finansieringen, er en investeringsfond i tidlig fase, der støtter AI-startups og disruptive teknologier.
Disse ressourcer vil give en mere omfattende forståelse af agentic AI-industrien, markedsprognoser samt de udfordringer og muligheder, der er forbundet med denne på fremvækst teknologi.
The source of the article is from the blog rugbynews.at