Начавший свою деятельность как выделившаяся компания из Лондонского университетского колледжа, Stanhope AI привлекла £2,3 млн в сид-раунде инвестиций. В руководстве раунда финансирования принял участие UCL Technology Fund, а также Creator Fund, MMC Ventures, Moonfire Ventures, Rockmount Capital и ряд активных инвесторов.
Основатели Stanhope AI, профессор Розалин Моран, директор Карл Фристон и технический советник доктор Бисва Сенгупта, являются известными именами в области нейронауки и исследований по искусственному интеллекту. Компания стремится применить десятилетия исследований в области нейронауки для обучения машин принимать решения, аналогичные человеческим, в реальных сценариях.
Технология Stanhope AI, известная как «агентичный» искусственный интеллект, находится на переднем крае нового поколения искусственного интеллекта. На основе важных принципов из нейронауки и их применения к искусственному интеллекту и математике команда разработала алгоритмы, которые непрерывно обновляют свои «внутренние модели мира» аналогично тому, как это делает человеческий мозг. Эти модели, в отличие от традиционных систем машинного обучения, автономно декодируют свое окружение и адаптируют свои прогнозы на основе данных в реальном времени.
Возникновение агентичного искусственного интеллекта основано на принципе нейронауки активного вывода, который предполагает, что наши мозги постоянно предсказывают и адаптируются к поступающим сенсорным данным для минимизации свободной энергии. В отличие от текущих моделей искусственного интеллекта, которые полагаются на обучающие данные, модели активного вывода Stanhope AI обладают способностью учиться на ходу. Эта автономность позволяет принимать эффективные решения, минимизируя неопределенность и требуя меньше энергии для работы.
Профессор Фристон, известный работой над принципом теории свободной энергии, существенно повлиял на подход Stanhope AI. Эта теория объясняет, как наши мозги минимизируют удивление и неопределенность, предсказывая и воспринимая мир самым энергоэффективным образом. Активный вывод, составляющий эту теорию, лежит в основе работы Stanhope AI.
Технология Stanhope AI уже проходит тестирование в сотрудничестве с партнерами, такими как Федеральное агентство по дисруптивным инновациям Германии и Королевское Военно-морское флота. Компания видит применение своих моделей агентичного искусственного интеллекта в различных отраслях, включая производство, промышленную робототехнику и воплощенный искусственный интеллект.
С полученными средствами от сид-финансирования Stanhope AI планирует дальнейшее развитие своих моделей агентичного искусственного интеллекта и исследование практических применений своих исследований. Перемостив разрыв между нейронаукой и искусственным интеллектом, Stanhope AI стремится изменить возможности искусственного интеллекта и робототехники.
Часто задаваемые вопросы
- Что такое агентичный искусственный интеллект?
Агентичный искусственный интеллект относится к новому поколению технологий искусственного интеллекта, направленных на эмуляцию человеческого принятия решений путем непрерывного обновления внутренних моделей на основе данных в реальном времени, аналогично тому, как работает человеческий мозг. - Что такое активный вывод?
Активный вывод — принцип нейронауки, согласно которому наши мозги постоянно предсказывают и адаптируются к поступающим сенсорным данным для минимизации свободной энергии. - Кто является основателями Stanhope AI?
Основателями Stanhope AI являются профессор Розалин Моран, директор Карл Фристон и технический советник доктор Бисва Сенгупта. Они являются известными именами в области нейронауки и исследований по искусственному интеллекту. - Каковы практические применения технологии Stanhope AI?
Технология Stanhope AI в настоящее время проходит испытания с доставочными дронами и автономными машинами. На долгосрочной перспективе технология обещает применение в секторах, таких как производство, промышленная робототехника и воплощенный искусственный интеллект.
Индустрия агентичного искусственного интеллекта переживает значительный рост, поскольку компании, подобные Stanhope AI, продолжают развивать и применять нейронаучные принципы для улучшения возможностей искусственного интеллекта. Это новое поколение технологий искусственного интеллекта нацелено на обеспечение возможности машин принимать решения, аналогичные человеческим, путем непрерывного обновления их внутренних моделей на основе данных в реальном времени. Путем использования ключевых принципов из нейронауки и математики алгоритмы агентичного искусственного интеллекта могут автономно декодировать свои окружения и адаптировать свои прогнозы.
Прогнозы рынка указывают на то, что индустрия агентичного искусственного интеллекта предстоит экспоненциальный рост в ближайшие годы. Увеличение спроса на технологии искусственного интеллекта, способные учиться на ходу и принимать эффективные решения, стимулирует принятие агентичного искусственного интеллекта в различных отраслях. С потенциальными применениями в производстве, промышленной робототехнике и воплощенном искусственном интеллекте, рынок агентичного искусственного интеллекта ожидает значительного роста.
Однако существует ряд проблем и вызовов, связанных с индустрией, которые требуется решить. Одной из основных проблем являются этические последствия агентичного искусственного интеллекта. Поскольку машины становятся способными к принятию решений, аналогичным человеческим, встают вопросы об ответственности и за их действия. Важно, чтобы были установлены этические руководящие принципы и правила регулирования разработки и использования агентичного искусственного интеллекта.
Кроме того, могут возникнуть опасения относительно возможного уменьшения рабочих мест, вызванного интеграцией технологий агентичного искусственного интеллекта. Поскольку машины становятся более продвинутыми в своих способностях к принятию решений, некоторые задачи и роли, традиционно выполняемые людьми, могут стать автоматизированными. Важно, чтобы законодатели и лидеры индустрии учитывали влияние на рабочую силу и внедряли стратегии для поддержки перехода на новую работу и переквалификации.
Для получения дополнительной информации об индустрии агентичного искусственного интеллекта и ее применениях вы можете посетить следующие ссылки:
— Stanhope AI — официальный веб-сайт Stanhope AI, где вы можете изучить их технологии и исследования.
— UCL Technology Fund — фонд технологий UCL, который возглавил раунд сид-финансирования для Stanhope AI, обеспечивает дополнительные источники информации о своих стратегиях инвестирования и портфеле.
— MMC Ventures — MMC Ventures, один из участников финансирования, предлагает информацию о своих инвестициях и экспертизе в отрасли искусственного интеллекта.
— Rockmount Capital — Rockmount Capital, еще один участник сид-финансирования, специализируется на инвестициях на ранних стадиях и может предоставить информацию о своем подходе к поддержке стартапов в области искусственного интеллекта.
— Creator Fund — Creator Fund, участник финансирования, фокусируется на поддержке основателей и разработчиков в секторе технологий.
— Moonfire Ventures — Moonfire Ventures, также задействованный в финансировании, является инвестиционным фондом на ранних стадиях, который поддерживает стартапы в области искусственного интеллекта и разрушающих технологий.
Эти ресурсы позволят более глубоко понять индустрию агентичного искусственного интеллекта, прогнозы рынка и проблемы и возможности, связанные с этой развивающейся технологией.
The source of the article is from the blog scimag.news