Искусственный интеллект, разработанный NVIDIA в сотрудничестве с Hippocratic AI, обещает трансформировать способы оказания медицинской помощи пациентам. Уже сейчас эти инновационные агенты продемонстрировали превосходство над другими крупными языковыми моделями и даже человеческими медсестрами в конкретных задачах. За счет использования мощи искусственного интеллекта, эти агенты обладают потенциалом решить мировой дефицит медицинских работников и улучшить результаты для пациентов.
Адресование Недостатка Медицинского Персонала
Дефицит медицинских специалистов стал серьезной проблемой по всему миру. По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), к 2030 году может возникнуть дефицит в 10 миллионов медицинских работников, особенно в странах с низким и средним уровнем доходов. Этот недостаток влияет не только на страны с ограниченными ресурсами, но и на сельские районы и удаленные области в странах с высоким уровнем дохода, таких как США и Австралия.
Сотрудничество NVIDIA с Hippocratic AI направлено на борьбу с кризисом кадров за счет разработки генеративных AI-агентов в сфере здравоохранения. Эти агенты используют Polaris, модель большого языка с акцентом на безопасность, разработанную Hippocratic, для обеспечения разговоров между пациентом и ИИ в реальном времени. Предоставляя специалистов для различных медицинских задач, эти агенты обеспечивают повышенную безопасность и снижают халлюцинации ИИ.
Улучшение Коммуникации Между Пациентами и Провайдерами
Одной из основных целей искусственных агентов в здравоохранении является установление естественной и отзывчивой связи между пациентами и технологией. Агенты используют голосовые взаимодействия и инновационные технологии передачи данных для имитации разговоров между людьми. Это обеспечивает возможность для пациентов общаться с ИИ-агентами комфортно и интуитивно.
NVIDIA и Hippocratic непрерывно совершенствуют свои технологии с целью достижения оптимального опыта для пациентов. Кимберли Пауэлл, вице-президент по здравоохранению в NVIDIA, подчеркивает важность инноваций и сотрудничества с компаниями, такими как Hippocratic AI, для создания передовых решений в области здравоохранения.
Обеспечение Безопасности и Эффективности
Hippocratic AI провела обширные оценки своих AI-агентов, сравнивая их производительность с другими языковыми моделями и человеческими медсеcтрами. В части безопасности Polaris оказался более эффективным, чем ChatGPT-4 и LLaMA-2 70B от OpenAI, а также человеческие медсестры. Эти результаты подчеркивают потенциал AI-агентов в здравоохранении для обеспечения безопасного и эффективного ухода.
Преодоление Забот о Стоимости
Одной из часто возникающих забот относительно AI-агентов в здравоохранении является их стоимость по сравнению с наймом реальных медсестер. Hippocratic AI афиширует стоимость своих агентов менее 9 долларов в час, что значительно ниже часовой оплаты зарегистрированных медсестер. Важно учитывать ценность, которую получают пациенты. Медсестры выполняют критически важные медицинские задачи, но также отвечают за различные не-медицинские обязанности и эмоциональную поддержку пациентов и их семей.
По мере того, как область искусственного интеллекта продолжает стремительно развиваться, важно признавать эволюцию возможностей AI-агентов в здравоохранении. В настоящее время эти агенты помогают пациентам через телефонные или видео-разговоры, но вероятно, что дальнейшие достижения приведут к расширенным функциональностям и более тесной интеграции в среды здравоохранения.
Вопросы и Ответы
1. Будут ли AI-агенты в здравоохранении полностью заменять человеческих медсестер?
Нет, AI-агенты в здравоохранении разработаны для усиления и поддержки человеческих медсестер, а не для их замены. Эти агенты стремятся помогать с определенными задачами и предоставлять пациентам доступ к дополнительным ресурсам и поддержке.
2. Могут ли AI-агенты в здравоохранении оказывать эмоциональную поддержку пациентам?
AI-агенты в здравоохранении способны предоставлять эмоциональную поддержку пациентам через общение на естественном языке. Однако человеческие медсестры по-прежнему играют ключевую роль в предоставлении персонализированного и эмпатичного ухода.
3. Как AI-агенты в здравоохранении обеспечивают безопасность пациентов?
AI-агенты в здравоохранении проходят обширное тестирование и оценку для обеспечения соответствия стандартам безопасности. Эти агенты разработаны для минимизации AI-галлюцинаций и предоставления точной и надежной информации пациентам.
4. Каковы потенциальные недостатки использования AI-агентов в здравоохранении?
Хотя AI-агенты в здравоохранении предлагают множество преимуществ, потенциальные недостатки включают ограниченные возможности в решении сложных медицинских ситуаций и отсутствие человеческого касания и интуиции в уходе за пациентами. Человеческие медсестры по-прежнему играют важную роль в обеспечении комплексного и гуманного ухода.
Источники:
— example.com
— example2.com
The source of the article is from the blog girabetim.com.br