Výskumníci z MIT a ďalších inštitúcií urobili zaujímavý objav o veľkých modeloch jazyka (LLMs). Tieto modely, známe aj ako transformačné modely, sa široko používajú v aplikáciách umelej inteligencie, ako napríklad AI chatboty ako ChatGPT. Komplexita týchto modelov im umožňuje ukladať a dešifrovať obrovské množstvo znalostí pomocou prekvapivo jednoduchých lineárnych funkcií. Tento objav nám poskytuje pohľad na to, ako tieto modely fungujú a má dôsledky pre zlepšenie ich presnosti.
Výskumníci vyvinuli techniku na identifikáciu lineárnych funkcií používaných LLMs na zakódovanie a získanie rôznych typov faktov. Štúdiom týchto funkcií získali poznatky o znalosti modelu o rôznych témach a kde sa tieto znalosti v modeli ukladajú. Fascinujúcim aspektom, ktorý zistili, je, že aj keď model poskytne nesprávnu odpoveď na dotaz, často má správne informácie uložené vo svojom úložisku. Toto naznačuje, že tieto jednoduché funkcie by mohli byť potenciálne využité na identifikáciu a opravu nepravdivých informácií v modeli, čím by sa znížila pravdepodobnosť nepravdivých alebo nonsensických odpovedí od AI chatbotov.
Hoci nie všetky fakty sú kódované a získané lineárne rovnakým spôsobom, objav týchto jednoduchých funkcií predstavuje cenný nástroj na pochopenie vnútorného fungovania veľkých modelov jazyka. Na podporu svojho výskumu tím vyvinul techniku vizualizácie nazvanú „atribútna šošovka“. Tento vizuálny nástroj mapuje, kde sú v pamäťových vrstvách modela uložené špecifické informácie o vzťahoch. Atribútna šošovka pomáha výskumníkom a inžinierom lepšie pochopiť štruktúru znalostí modelu a potenciálne identifikovať a riešiť akékoľvek nepresnosti.
Do budúcna plánujú výskumníci hlbšie preskúmať, ako sa fakty ukladajú, keď nesledujú lineárne vzory. Taktiež zamýšľajú uskutočniť experimenty s väčšími modelmi jazyka, aby overili, či sa tieto jednoduché funkcie osvedčia na širšej úrovni. Tento výskum má potenciál zvýšiť naše pochopenie o modeloch jazyka a zlepšiť ich výkon v rôznych oblastiach.
Časté otázky (FAQ)
Q: Čo sú veľké modely jazyka?
A: Veľké modely jazyka, známe aj ako transformačné modely, sú umelej inteligencie modely, ktoré spracovávajú a rozumejú ľudskej reči. Sú osobitne užitočné pre úlohy ako zákaznícka podpora, generovanie kódu a preklad jazyka.
Q: Ako výskumníci preskúmavajú veľké modely jazyka?
A: Výskumníci používajú techniky na odkrytie mechanizmov, ako veľké modely jazyka získavajú a dešifrujú uložené znalosti. V tejto štúdii identifikovali a skúmali jednoduché lineárne funkcie, ktoré tieto modely často používajú na získavanie faktov.
Q: Ako môže tento výskum pomôcť zlepšiť presnosť modelov jazyka?
A: Porozumením jednoduchých funkcií, ktoré modely jazyka používajú na získanie fakto, môžu výskumníci potenciálne identifikovať a opraviť nepravdivé informácie uložené v modeloch. Tým by sa mohol znížiť počet prípadov nepravdivých alebo nonsenzických odpovedí od AI chatbotov.
Q: Čo je „atribútna šošovka“?
A: Atribútna šošovka je vizuálny nástroj vyvinutý výskumníkmi na mapovanie miesta, kde sú v pamäťových vrstvách jazykového modelu uložené špecifické informácie o vzťahoch. Tento nástroj pomáha výskumníkom a inžinierom lepšie porozumieť znalostiam modelu.
Q: Aké sú budúce smerovania výskumu tejto štúdie?
A: Výskumníci plánujú hlbšie preskúmať, ako sa fakty ukladajú, keď nesledujú lineárne vzory. Plánujú tiež uskutočniť experimenty s väčšími modelmi jazyka, aby overili svoje zistenia na širšej úrovni.
For more information, please refer to MIT News’s article on this research: Artificial intelligence, linguistics, and …
The source of the article is from the blog zaman.co.at