Штучний інтелект здобув значні успіхи в 2023 році та став важливою темою обговорень у новинах, бізнес-колах та професійних платформах, таких як LinkedIn. Проте, незважаючи на його зростаючу популярність, ми лише зачіпаємо потенціал ШІ.
Фінансові установи тепер можуть використовувати приватні моделі ШІ, які надають їм ексклюзивні алгоритми, призначені для їх конкретних потреб. За словами Джона Трапані, голови галузі фінансових послуг в компанії Appian, ШІ – це не просто мимоволі увійшла тенденція в банківсько-фінансову галузь, але потужний інструмент з широким спектром застосувань, включаючи управління ризиками, операційну ефективність та досвід клієнта.
Інтеграція ШІ в робочі потоки на велику шкалу – це поточний виклик, з яким стикаються організації в Австралії. Для успішного впровадження ШІ цим організаціям потрібно поглибити своє розуміння сфер застосування та потенційних ризиків, пов’язаних із його впровадженням.
Використання ШІ може розблокувати унікальні відомості у фінансовому управлінні, надаючи персоналізовані звіти клієнтам на основі їх інвестиційних траекторій та ризиків, які вони терплять. Системи на основі ШІ використовують передбачувальні моделі для аналізу кредитної історії клієнта, фінансових звітів та ринкових тенденцій, надаючи персоналізовані коментарі, відомості або прогнози в реальному часі. Ця автоматизована доставка забезпечує точність та регулярність.
Оптимізація операційних та сервісних діяльностей – ще одна область, де ШІ може суттєво вплинути. Завдяки використанню генеративного ШІ, інвестиційні банки можуть потенційно збільшити продуктивність фронт-офісу до 35%. Комунікація з клієнтами тепер може відбуватися через онлайн-портали та чат-боти на основі ШІ, заміщаючи традиційні особисті зустрічі та телефонні дзвінки. ШІ також підвищує продуктивність внутрішніх команд, допомагаючи в завданнях, таких як резюмування документів, підготовка правових угод, вилучення інформації для дослідників, збір даних для запитальників про перевірку даних.
Мінімізація фінансових злочинів та ризиків – це один з ключових пріоритетів для фінансових установ. ШІ може допомогти, покращуючи існуючі системи для кращої ідентифікації транзакційних патернів, аномалій даних та підозрілих відносин між особами та сутностями. Шляхом впровадження рішення ШІ, яке не залежить від даних, ці фірми можуть адаптуватися до постійно змінюючоїся природи фінансових злочинів.
Приватність даних компанії – це критичне питання для організацій. Публічні моделі ШІ, які використовують публічні та клієнтські дані, створюють ризик розголошення конфіденційних даних конкурентам. Однак платформи автоматизації процесів з вбудованими можливостями ШІ дозволяють організаціям тренувати свої власні приватні моделі, не пожертвуючи конфіденційністю. З приватною моделлю ШІ організації фінансових послуг можуть забезпечити, що їх алгоритми та дані використовуються виключно на їх користь, захищаючи інформацію клієнтів на протязі усього процесу.
Успішне впровадження ШІ залежить від якості даних, людського втручання та співпраці. Хоча ШІ може підвищити ефективність, людський нагляд має вирішальне значення для оркестрування процесів та максимізації потенціалу ШІ.
Раннє впровадження ШІ надає фінансовим установам конкурентну перевагу. Поки застосунки ШІ продовжують розширюватися, компанії, що раніше приймуть цю технологію, матимуть перевагу перед конкурентами. Стратегічне і ретельне впровадження є ключем до максимізації переваг ШІ в банківсько-фінансовій галузі.
Часто Задавані Питання (FAQ)
The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com