Umelá inteligencia (AI) v roku 2023 urobila významné pokroky a stala sa prominentným témou diskusií v správach, obchodných kruhoch a profesionálnych sieťových platformách ako napríklad LinkedIn. Napriek rastúcej popularite sme však len na začiatku využitia potenciálu AI.
Finančné firmy teraz môžu využívať súkromné AI modely, ktoré im poskytujú exkluzívne algoritmy prispôsobené ich konkrétnym potrebám. Podľa Johna Trapaniho, priemyselného lídra pre finančné služby v spoločnosti Appian, AI nie je len prechodný trend v bankovníctve a finančných službách, ale silný nástroj so širokou škálou aplikácií, vrátane riadenia rizík, operačnej efektívnosti a zážitku zákazníka.
Integrácia AI do procesov vo veľkom je súčasnou výzvou, ktorú organizácie v Austrálii majú pred sebou. Na úspešnú implementáciu AI tieto organizácie potrebujú prehlbovať svoje pochopenie jej prípadov použitia a potenciálnych rizík spojených s nasadením tejto technológie.
Použitie AI môže odomykať jedinečné poznatky v riadení financií tým, že poskytuje personalizované správy klientom na základe ich investičných trajektórií a rizikovej odolnosti. Systémy poháňané AI využívajú prediktívne modely na analýzu kreditnej histórie klienta, finančných výkazov a trendov na trhu, čím poskytujú na mieru urobené komentáre, poznatky alebo prognózy v reálnom čase. Tento automatizovaný spôsob dodávky zabezpečuje presnosť a pravidelnosť.
Optimalizácia operačných činností a činností zameraných na zákaznícky servis je ďalšou oblasťou, where AI can make a significant impact. Využitím AI môžu investičné banky pomocou generatívnej AI potenciálne zvýšiť produktivitu front office o až 35%. Komunikácia so zákazníkmi môže nastať prostredníctvom online portálov a AI riadených chatbotov, nahradzujúc tradičné osobné stretnutia a telefonické hovory. AI tiež zvyšuje produktivitu interných tímov pomocou asistencie pri úlohách ako sumarizácia dokumentov, právne dohodnuté právne dohody, extrakcia informácií pre analytikov vo výskume a získavanie podrobností pre otázky súvisiace s zberom informácií.
Zmierňovanie finančných trestných činov a rizík patrí medzi hlavné priority finančných firiem. AI môže pomôcť zlepšiť existujúce systémy pri identifikácii vzorov v transakciách, anomálií v dátach a podozrivých vzťahov medzi jednotlivcami a entitami. Implementáciou datovo-agnostického riešenia AI, tieto firmy sa môžu prispôsobiť neustále meniacej sa povaze finančných trestných činov.
Súkromie firemných dát je kritickým problémom pre organizácie. Verejné AI modely, ktoré využívajú verejné a zákaznícke dáta, predstavujú riziko zdieľania proprietárnych dát s konkurentmi. Avšak platformy automatizácie procesov, ktoré zahŕňajú natívne AI schopnosti, umožňujú organizáciám trénovať vlastné súkromné modely bez ohrozenia súkromia. S privátnym AI modelom môžu finančné služby zabezpečiť, že ich algoritmy a dáta sú výlučne využívané na ich vlastný prospech, ochraňujúc informácie zákazníkov počas celého procesu.
Úspešná implementácia AI závisí od kvality dát, ľudskej intervencie a spolupráce. Zatiaľ čo AI môže zvýšiť efektivitu, ľudský dohľad je kľúčový pre správne riadenie procesov a maximálne využitie potenciálu AI.
Skoré prijatie AI dáva finančným službám konkurenčnú výhodu. Ako sa aplikácie AI ďalej rozširujú, spoločnosti, ktoré túto technológiu prijmú skôr, budú mať náskok pred svojimi konkurentmi. Stratégická a premyslená implementácia je kľúčová pre maximálne využitie benefitov AI v bankovníctve a finančných službách.
Časté otázky
The source of the article is from the blog lanoticiadigital.com.ar