Šogad 2023. gadā mākslīgā intelekta attīstība ir guvusi pamanāmus panākumus un kļuvusi par ievērīgu diskusiju tēmu ziņās, biznesa aprindās un profesionālo tīklošanās platformās, piemēram, LinkedIn. Tomēr, neskatoties uz tās pieaugošo popularitāti, mēs esam tikai saskrāpējuši MNT potenciālu.
Finanšu pakalpojumu uzņēmumi tagad var izmantot privātus AI modeļus, kas sniedz ekskluzīvas algoritmus, pielāgotas konkrētajām vajadzībām. Saskaņā ar Džonu Trapani, finanšu pakalpojumu nozares līderi uzņēmumā Appian, AI nav tikai pagaidu tendence banku un finanšu pakalpojumu nozarē, bet gan spēcīgs rīks ar plašu pielietojumu jomu, ieskaitot risku pārvaldību, operatīvo efektivitāti un klientu pieredzi.
AI iekļaušana darba plūsmā masveida līmenī ir pašreizējais izaicinājums, ar kādu saskaras organizācijas Austrālijā. Lai veiksmīgi ieviestu AI, šīs organizācijas jāpaplašina savas zināšanas par tā lietošanas gadījumiem un potenciālajiem riskiem, kas saistīti ar tā izvietošanu.
AI izmantošana var atklāt unikālas atziņas finanšu pārvaldībā, sniedzot personalizētus pārskatus klientiem, balstoties uz viņu ieguldījumu trajektuām un riska toleranci. AI piepildīti sistēmas izmanto paredzētās modeļus, lai analizētu klienta kredītvēsturi, finanšu izrakstus un tirgus tendences, sniedzot pielāgotas komentārus, atziņas vai prognozes tiešsaistē. Šī automatizētā piegāde nodrošina precizitāti un regulārās izmaiņas.
Darbību optimizācija un klientu apkalpošanas aktivitāšu vienkāršošana ir joma, kurā AI var ietekmēt ievērojami. Izmantojot ģenerējošo AI, investīciju bankas var potenciāli palielināt savu produktivitāti priekšējās biroja darbā par līdz pat 35%. Klientu komunikācija tagad var notikt caur tiešsaistes portāliem un AI vadītiem četru virsmu tērzēšanas botiem, aizstājot tradicionālās personīgās tikšanās un tālruņa zvaniem. AI arī palielina iekšējo komandu produktivitāti, palīdzot veikt uzdevumus, piemēram, dokumentu kopsavilkumu, juridisko vienojumu izstrādi, informācijas iegūšanu pētniekiem un detaļu apkopošanu attiecībā uz skaidrojošiem jautājumiem.
Finanšu risku un noziedzības mazināšana ir galvenais prioritāts finanšu uzņēmumiem. AI var palīdzēt uzlabot esošos sistēmas, lai labāk identificētu darījumu veidošanās modeļus, datu anomalijas un aizdomīgas attiecības starp indivīdiem un entitātēm. Ieviešot datu-agnstisku AI risinājumu, šie uzņēmumi var pielāgoties nepārtraukti mainīgajai finanšu noziedzības dabai.
Uzņēmuma datu konfidencialitāte ir būtiska bažas pati par organizācijām. Publiskie AI modeļi, kuri izmanto publiskus un klientu datus, rada risku koplietot īpašumus ar konkurentiem. Tomēr, procesa automatizācijas platformas, kurās ir iebūvētas iekšējās AI iespējas, ļauj organizācijām apmācīt savus privātos modeļus, neapdraudot konfidencialitāti. Ar privāto AI modeli finanšu pakalpojumu organizācijas var nodrošināties, ka to algoritmi un dati tiek izmantoti ekskluzīvi viņu labā, aizsargājot klientu informāciju visas procedūras laikā.
Veiksmīga AI ieviešana ir atkarīga no datu kvalitātes, cilvēku iesaistes un sadarbības. Lai gan AI var uzlabot efektivitāti, cilvēka uzraudzība ir būtiska procesu orķestrēšanai un AI potenciāla maksimizēšanai.
Agrīna AI pieņemšana dod finanšu pakalpojumu organizācijām konkurences priekšrocību. Jo AI lietojumi turpina paplašināties, uzņēmumi, kas agrāk pieņem šo tehnoloģiju, būs priekšrocībā salīdzinājumā ar saviem konkurentiem. Stratēģiska un pārdomāta implementācija ir atslēga maksimālās ieguvumu gūšanai no AI banku un finanšu pakalpojumu nozarē.
Bieži uzdotie jautājumi (BUJ)
The source of the article is from the blog mgz.com.tw