Штучний Інтелект (ІІ) революціонізував різні аспекти нашого життя, і його потенціал продовжує розширюватися завдяки надзвичайним досягненням у галузі машинного навчання. У нещодавній статті, опублікованій в журналі Nature Machine Intelligence, видатні комп’ютерні вчені з усього світу дослідили злиття цих досягнень, що прискорює розробку трансформаційної технології, відомої як Колективний ІІ.
Колективний ІІ представляє собою мережу кількох одиниць ІІ, кожна здатна постійно здобувати знання та навички. Ці взаємопов’язані одиниці спільно діляться інформацією, дозволяючи миттєво обмінюватися знаннями та швидко адаптуватися до нових даних у відповідь на нові ситуації, виклики або загрози.
Доктор Андреа Солтоджіо та його колеги з Університету Лафборо звертають увагу на вражаюче схожість між Колективним ІІ та концепціями наукової фантастики. Автори натякають на Боргів, кібернетичних організмів зі всесвіту Зоряних Війн, які працюють і діляться знанням через зв’язаний розум колективу. Однак потенціал Колективного ІІ виходить далі цих вигадок, обіцяючи прориви в різних галузях.
Уявіть кібербезпеку, де одиниця ІІ виявляє загрозу та миттєво розповсюджує це знання для спровокування колективної відповіді – досягнення, схоже на те, як людська імунна система захищає організм від нападу патогенів. Так само, роботи для реагування на надзвичайні ситуації могли б швидко адаптуватися до складних умов, агенти персоналізованої медицини можуть поєднувати передові медичні знання з інформацією, специфічною для пацієнта, покращуючи результати в галузі охорони здоров’я. Потенційні застосування Колективного ІІ є обширними та захоплюючими.
Незважаючи на ризики, пов’язані з Колективним ІІ, такими як швидке поширення неетичних або незаконних знань, вчені підкреслюють важливу безпечну функцію своєї візії: одиниці ІІ зберігають свої власні цілі і незалежність від колективу. Цей демократичний підхід значно зменшує ризики домінування ІІ декількома великими системами, сприяючи більш збалансованому та інклюзивному екосистемі ІІ.
Інсайти вчених щодо майбутнього ІІ випливають з повного аналізу останніх досягнень у галузі машинного навчання. Цей аналіз показує глобальну спрямованість на вивчення протягом усього життя, що дозволяє агентам ІІ розширювати свої знання протягом їх операційного життєвого циклу, та розвиток універсальних протоколів та мов, які полегшують обмін знаннями між системами ІІ. Цей відхід від обмежень поточних великих моделей ІІ, таких як ChatGPT, пропонує перспективний зсув у напрямку постійного адаптування та повторного використання знань.
Доктор Солтоджіо підкреслює значення включення здатностей до навчання протягом усього життя та обміну знаннями в моделі ІІ, що революціонізує їх темп навчання та енергетичні вимоги. У майбутньому, де переважають стійкі, розвиваються та обмінюються колективи одиниць ІІ, поточні великі, дорогі, недоступні для обміну та непостійні моделі ІІ імовірно не вдасться протримати.
На протязі історії знання людства процвітали через комунікацію та обмін. Доктор Солтоджіо вказує, що подібні динаміки, ймовірно, будуть визначати майбутні суспільства одиниць ІІ, сприяючи демократичним та співпрацеворадницьким колективам.
Часті запитання
The source of the article is from the blog shakirabrasil.info