Изкуственият интелект (ИИ) е революционизирал различни аспекти на нашия живот, а неговият потенциал продължава да се разширява със значителни напредъци в областта на машинното обучение. В скорошна статия, публикувана в списание Nature Machine Intelligence, известни компютърни учени от целия свят разглеждат сближаването на тези напредъци, което довежда до развитието на трансформационна технология, известна като Колективен ИИ.
Колективният ИИ представлява мрежа от множество ИИ устройства, всяко оборудвано със способността да постоянно придобива знания и умения. Тези взаимосвързани устройства сътрудничат, споделяйки информация, което позволява моментално споделяне на знание и бързо адаптиране към нови данни в резултат на нови ситуации, предизвикателства или заплахи.
Д-р Андреа Солтоджио и неговите колеги от Университета в Лафбъро обръщат внимание на поразителното сходство между Колективният ИИ и концепциите от научната фантастика. Авторите намекват за „Борг“, кибернетични организми от вселената на „Звездни пътища“, които функционират и споделят знания чрез свързан колективен мозък. Въпреки това потенциалът на Колективният ИИ далеч надхвърля тези фикционални наративи, обещавайки прорыви в различни области.
Изобразете си сценарий в областта на киберсигурността, където едно ИИ устройство открива заплаха и моментално разпространява това знание, за да подстригне колективен отговор – постижение, сравнимо с това как хуманната имунна система защитава тялото от навлизащи патогени. Подобно на това роботите за реакция при бедствия може бързо да се адаптират към трудни условия, докато индивидуализираните медицински агенти съчетават високотехнологични медицински познания с информация, специфична за пациента, подобрявайки здравните резултати. Потенциалните приложения на Колективният ИИ са широки и вълнуващи.
Изследователите признават рисковете, свързани с Колективния ИИ, като бързото разпространение на неетични или незаконни познания, но подчертават критичното предимство на тяхната визия: ИИ устройствата запазват своите собствени цели и независимост от колектива. Този демократичен подход значително намалява рисковете от доминиране на ИИ от няколко големи системи, насърчавайки по-балансирана и инклузивна ИИ екосистема.
Вижданията на изследователите за бъдещето на ИИ произтичат от комплексен анализ на последните напредъци в машинното обучение. Този анализ разкрива глобално внимание към ученето през целия живот, позволяващо на ИИ агентите да разширят своите познания през оперативния си живот и развитието на универсални протоколи и езици, които улесняват споделянето на знания между ИИ системите. Този преход от ограниченията на текущите големи модели на ИИ, като ChatGPT, предлага обещаващо движение към непрекъснато адаптиране и рециклиране на знанията.
Д-р Солтоджио подчертава значимостта на включването на възможности за учене през целия живот и споделяне на познания в моделите на ИИ, революционизиращи тяхната скорост на учене и енергийните им изисквания. В бъдеще, доминирано от устойчиви, развиващи се и споделящи колективи от ИИ устройства, текущите големи, скъпи, неразпределени модели на ИИ най-вероятно няма да процъфтяват.
През цялата история човешките познания са процветали чрез комуникация и споделяне. Д-р Солтоджио посочва, че подобни динамики вероятно ще оформят бъдещите общества от ИИ устройства, насърчавайки демократични и колаборативни колективи.
Често задавани въпроси
The source of the article is from the blog rugbynews.at