Umelá inteligencia (AI) je silná a rýchlo sa rozvíjajúca technológia, ktorá prináša značné príležitosti, ale aj významné riziká. S narastajúcou závislosťou spoločnosti na AI systémoch pri rozhodovacích procesoch sa stáva nevyhnutné regulovať a kontrolovať ich použitie na minimalizáciu potenciálnych negatívnych dôsledkov. Tento článok diskutuje o výzvach spojených s AI, ako sú dezinformácie, falošné videá (deepfakes) a predsudky, a preskúma potrebu multifaktorového prístupu na ich riešenie.
AI je poháňaná komplexnými algoritmami, čo sú matematické rovnice s mnohými parametrami. Tieto algoritmy môžu s každým spustením vyprodukovať odlišné výsledky, čo robí ich správanie nepredvídateľným. Avšak majú aj schopnosť posilňovať predsudky a diskrimináciu. Napríklad algoritmus od Amazonu, ktorý analyzoval žiadosti o zamestnanie na základe historických údajov, nakoniec favorizoval mužských kandidátov, čím sa podporovali pohlavné predsudky v procese náboru.
Na riešenie týchto problémov sa austrálska vláda rozhodla stanoviť komplexné usmernenia pre používanie umelej inteligencie v krajine. Odborníci zdôrazňujú dôležitosť regulačného rámca, ktorý zahŕňa technológie, školenia, sociálnu inklúziu a právo. Je nevyhnutné dosiahnuť rovnováhu medzi podporovaním inovácií a minimalizovaním rizík.
Inšpirovaná prístupom Európskej únie sa austrálska vláda snaží prijať rizikový prístup k regulácii AI. To znamená implementáciu opatrení na zabezpečenie kvality pre vysokorizikové AI systémy, ako tie, ktoré sa používajú v autonómnych vozidlách alebo medicínskych zariadeniach. Je dôležité uplatňovať existujúce predpisy a zároveň vyvíjať nové na riešenie nových rizík, čo zdôraznil profesor AI Toby Walsh.
Zodpovednosť závisí aj na samotnom sektore technológií. Kritické myslenie v tínoch vývoja softvéru je nevyhnutné pre zabezpečenie toho, aby boli AI modely vytrénované na zodpovedných a nezaujatých datasetoch. Spoločnosti ako Salesforce zaviedli interné mechanizmy riadenia, ako je „Kancelária etického použitia,“ na riešenie obáv týkajúcich sa predsudkov AI.
Avšak výzvy pretrvávajú. AI systémy silne závisia na dátach, a kvalita a úplnosť týchto datasetov môže významne ovplyvniť ich výsledky. Používanie údajov z rôznych zdrojov, aj keď sú chránené autorskými právami alebo určené na odlišné účely, je bežné v AI systémoch. Toto zdôrazňuje potrebu alternatívnych prístupov, ako napríklad vytváranie syntetických údajov, na minimalizáciu rizík predsudkov a zabezpečenie reprezentatívnosti.
Ako sa oblasť AI ďalej rozvíja, regulačné orgány musia dosiahnuť jemnú rovnováhu medzi podporovaním inovácií a ochranou proti nezamýšľaným dôsledkom. Opatrný a konzervatívny prístup je nevyhnutný na dosiahnutie prospechu AI a zároveň minimalizovanie možných škôd.
—
Často kladené otázky (FAQ):
Čo je umelej inteligencia (AI)?
AI sa odkazuje na vývoj počítačových systémov, ktoré môžu vykonávať úlohy, ktoré zvyčajne vyžadujú ľudskú inteligenciu, ako je vizuálne vnímanie, rozpoznávanie reči, riešenie problémov a rozhodovanie.
Čo sú algoritmy?
Algoritmy sú matematické rovnice používané v AI systémoch na spracovanie údajov a na predikcie alebo rozhodovanie. Skladajú sa z viacerých parametrov a môžu s každým spustením vygenerovať odlišné výsledky.
Aké sú riziká AI?
AI prináša riziká ako dezinformácie, falošné videá (deepfakes) a predsudky. Algoritmy môžu neúmyselne posilniť diskrimináciu založenú na rase, pohlaví alebo iných chránených charakteristikách, ak sú vytrénované na zaujatých datasetoch.
Ako môže byť AI regulovaná?
Regulácia AI vyžaduje multifaktorový prístup, ktorý zahŕňa regulačné rámce, technológie, školenia a sociálnu inklúziu. Vlády môžu stanoviť usmernenia a predpisy na zabezpečenie zodpovedného použitia AI a minimalizácie rizík.
Čo je rizikový prístup k regulácii AI?
Rizikový prístup zahŕňa implementáciu opatrení na posúdenie a riadenie rizík spojených s AI systémami. To zahŕňa zaručenie kvality pre aplikácie AI s vysokým rizikom a riešenie nových rizík ako dezinformácie a falošné videá.
Zdroje:
– Melbourne University Law School: melbourne.edu
– University of New South Wales AI Institute: unsw.edu.au
– University of Sydney Business School: sydney.edu.au
– Atturra: atturra.com
– Salesforce: salesforce.com
The source of the article is from the blog guambia.com.uy