Ciberaizsardzības nozarē pastāvīgi mainās, un organizācijām jāpielāgojas un jāizmanto jaunākās tehnoloģijas, lai uzlabotu savus ciberaizsardzības aizsardzības līdzekļus. Mākslīgā intelekta (AI) parādīšanās šajā ainavā ir radījusi gan iespējas, gan izaicinājumus. Lai gan AI var revolucionēt ciberaizsardzību, to arī var izmantot ļaunprātīgi.
Tradicionāli, phisinga e-pasta ziņas bija viegli atpazīstamas pateicoties gramatikas un rakstības kļūdām. Tomēr ar AI palīdzību hakkeri tagad var izveidot sofisticētas ziņas, kas izklausās profesionāli un pārliecinoši. Tikko pagājušajā mēnesī bankas darbinieks Honkongā kļuva par upuri sarežģītam deepfake AI krāpšanas veidam, kas rezultēja zaudējumos 37,7 miljonu ASV dolāru apmērā. Hakkeri radīja vīrieša kolēģu AI versijas video konferences zvanā, jauzdzenot viņu pārskaitījumu.
Deepfake tehnoloģija nav ierobežota tikai ar indivīdus pakaļdarināšanu video zvanos. Reģistrētā gadījumā amerikāniete saņēma zvanu no kāda, kas izskatījās pēc viņas mātes. Zvanītājs draudēja ar viņas dzīvību un prasīja naudu. Vēlāk tika paziņots, ka krāpnieks bija izmantojis AI klonu viņas vīramasas balsij. Šie gadījumi uzsver AI ģenerēto “deepfake” potenciālo bīstamību.
Kamēr AI iespējai veidot deepfake ziņas rada nākotnes risku, organizācijas jau izmanto AI balstītus rīkus ciberaizsardzības aizsardzībai. Piemēram, Nacionālajai Austrālijas bankai katru mēnesi draud apmēram 50 miljoni hakera mēģinājumu. Lai gan lielākā daļa šo mēģinājumu tiek automatizēti veikti un ir salīdzinoši nekaitīgi, veiksmīgs plīsums var būt nopietni sekmes. Hackerim vidēji ir nepieciešams 72 minūtes, lai piekļūtu uzņēmuma datiem, tiklīdz viņi iegūst piekļuvi. Tas uzsver organizāciju pienākumu ātri konstatēt un reaģēt uz iespējamiem plīsumiem.
AI rīki spēlē nozīmīgu lomu ciberaizsardzības komandu spēju paplašināšanā. Šie rīki palīdz analitiķiem izsijāt caurvēru lielas datu daudzumus, lai identificētu anomālijas un potenciālos draudus. Izmantojot AI, organizācijas var atklāt un reaģēt uz cibera draudiem efektīvāk, samazinot galveno datu plīsumu un iebaidījumu uzbrukumu risku.
Tomēr AI nav tikai aizsargpagrabs aizsargiem; tas var būt arī spēcīgs ieroču uzbrucējiem. Ļaunprātīgās grupas arvien biežāk izmanto AI pārņemtus mēģinājumus, piemēram, balss sintēze un “deepfakes”, lai apmānītu upurus un apietu drošības pasākumus. Kā aizsargiem organizācijām ir jāizmanto pilns AI potenciāls, lai efektīvi cīnītos ar šiem draudiem.
Papildus AI rīkiem organizācijām vajadzētu arī veicināt ciberaizsardzības apziņu savā personālā. Pamata praktiskie padomi, piemēram, izvairīšanās no steidzamām vai aizdomīgām pieprasījumiem un ziņojumu autentiskuma pārbaude, var būt lietderīga, lai novērstu AI vadītus uzbrukumus. Darbiniekiem jāizmanto savu kritisko vērtējumu un nedrīkst uz visu raudzīties uz seju.
Lai gan ar AI saistītie uzbrukumi ar nākotnes riskiem ir reāli, “pretinieku mašīnu mācīšanās” joma vienlaikus aug. Organizācijām jārisina etiskās problēmas un potenciālās aizspriedumus AI sistēmās, lai nodrošinātu savu drošību. Aizsardzība pret AI draudiem prasa daudzpuseju pieeju, kas apvieno tehnoloģiskos risinājumus ar cilvēku modrību.
Kamēr ciberaizsardzības ainava turpina attīstīties, organizācijām jāapskauj AI kā nenovērtējamu rīku nepārtrauktā cīņā pret cibera draudiem. Lai gan riski pastāv, pareizi izmantojot, AI var būt spēcīgs sabiedrotais datu aizsardzībā un ļaunprātīgu darbību apturēšanā.
Bieži uzdotie jautājumi
Kas ir deepfake AI?
Deepfake AI ir termins, kas attiecas uz mākslīgā intelekta tehnoloģiju izmantošanu, lai radītu reālistisku un pārliecinošu viltus saturu, piemēram, video un audio ierakstus. Šo tehnoloģiju var izmantot ļaunprātīgi, lai apmānītu indivīdus un izdarītu krāpnieciskus vai viltus darbus.
Kā AI var tikt izmantots ciberaizsardzības aizsardzībā?
AI var tikt izmantots ciberaizsardzības aizsardzībā, lai papildinātu analītiķu un drošības komandu spējas. AI rīki var palīdzēt analizēt lielu datu daudzumu, identificēt anomālijas un efektīvāk atklāt potenciālos draudus. Tas palīdz organizācijām ātri reaģēt uz cibera uzbrukumiem un mazināt plīsumu ietekmi.
Kādi ir daži praktiskie padomi, lai novērstu AI vadītus uzbrukumus?
Daži praktiskie padomi, lai novērstu AI vadītus uzbrukumus, ietver izvairīšanos no steidzamām vai aizdomīgām pieprasījumiem, ziņojumu autentiskuma pārbaudi caur apstiprinātām komunikācijas kanāliem un ciberaizsardzības apziņas veicināšanu savā personālā. Ir būtiski izmantot kritisko spriedumu un neuzticēties visiem ienākošajiem ziņojumiem.
Kādi ir riski, kas saistīti ar AI ciberaizsardzībā?
Riski, kas saistīti ar AI ciberaizsardzībā, ietver sofisticētas deepfake satura veidošanu, lai apmānītu indivīdus, potenciālus aizspriedumus vai ievainojamības AI sistēmās un AI izmantošanu ļaunprātīgi, lai apietu drošības pasākumus. Organizācijām jārisina šie riski un jāizmanto AI atbildīgi, lai nodrošinātu efektīvu ciberaizsardzību.
The source of the article is from the blog toumai.es