在這個不斷演變的網絡威脅世界中，組織必須適應並利用先進技術來增強其網絡安全防禦能力。人工智能（AI）的興起在這一領域中提供了機遇，同時也帶來了挑戰。儘管AI有潛力革新網絡安全，但也可能被惡意行為者利用。
傳統上，由於語法和拼寫錯誤，釣魚郵件很容易被發現。然而，借助AI的幫助，駭客現在能夠製作出聽起來專業並具有說服力的複雜信息。就在上個月，香港的一名銀行職員成為了一個精心策劃的深偽AI騙局的受害者，造成了3770萬美元的損失。駭客在視頻會議中創造了這位男士同事的AI版本，將他愚弄進行了轉賬。
深偽技術不僅局限於在視頻通話中冒充個人。在一個記錄案例中，一名美國女士接到了一個自稱是她岳母的電話。這位來電者威脅著她的生命並要求金錢。後來揭露，這位詐騙者使用了一個AI克隆的岳母聲音。這些事件突出了AI生成的“深偽”所帶來的潛在危險。
儘管AI啟動的深偽可能帶來未來風險，但組織已開始利用基於AI的工具來進行網絡安全防禦。例如，澳大利亞國民銀行每月面臨約5000萬次黑客攻擊嘗試。雖然這些攻擊的大部分是自動化的且相對瑣碎，但一次成功的入侵可能帶來嚴重後果。一旦黑客進入，平均需要72分鐘才能訪問公司數據。這突出了組織迅速檢測和應對潛在入侵的迫切性。
AI工具在增強網絡安全團隊能力方面發揮著重要作用。這些工具幫助分析人員篩選龐大的日誌數據，辨認異常和潛在威脅。通過利用AI，組織能夠更有效地檢測和應對網絡威脅，減少主要數據遭盜和勒索軟體攻擊的風險。
然而，AI不僅是防守者的盾牌；它也可以成為攻擊者的有力武器。惡意組織越來越多地利用AI驅動的欺詐企圖，如語音合成和深偽，來欺騙受害者並繞過安全措施。作為防守方，組織必須充分發揮AI的潛力來有效打擊這些威脅。
除了AI工具，組織還應該在員工中倡導網絡安全意識。一些基本的實用建議，例如避免緊急或可疑請求，核實消息的真實性等，可以在預防AI驅動的攻擊方面發揮重要作用。員工需要行使批判性判斷，不應盲目信任所有傳入的通訊。
儘管與AI驅動的黑客攻擊相關的風險是真實存在的，但“對抗性機器學習”領域也在同時發展。組織必須解決AI系統中存在的道德問題和潛在的偏見，以確保其安全。防範AI威脅需要採取多角度的方法，結合技術解決方案和人類警惕性。
隨著網絡安全格局的不斷演變，組織必須將AI視為對抗網絡威脅不可或缺的一個工具。儘管風險存在，但當正確部署時，AI可以成為保護敏感數據和防止惡意活動的有力盟友。
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