В свят, в който кибер заплахите постоянно се развиват, организациите трябва да се приспособяват и да използват напредни технологии, за да подобрят своите киберсигурни отбранителни механизми. Появата на изкуственият интелект (ИИ) е довела както до възможности, така и до предизвикателства в този контекст. Докато ИИ има потенциала да революционира киберсигурността, той също може да бъде злоупотребен от злонамерени дейци.
Традиционно, фишинг имейлите бяха лесни за откриване поради граматическите и правописни грешки. Обаче с помощта на ИИ хакерите вече могат да създават изтънчени съобщения, звучащи професионално и убедително. Само миналия месец, служител в банка в Хонконг попадна жертва на изкусен deepfake ИИ измама, която доведе до загуба от $37,7 милиона. Хакерите създадоха ИИ версии на колегите на мъжа по време на видеоконференция, заблуждавайки го да направи трансфер.
Deepfake технологията не се ограничава само до подправяне на лицето на лицата по време на видео повиквания. В един документиран случай, американска жена получи телефонно обаждане от някой, който изглеждаше като свекърва ѝ. Обаждала заплаши живота ѝ и изиска пари. По-късно се разбра, че измамникът използвал ИИ клон на гласа на свекървата ѝ. Тези инциденти подчертават потенциалните опасности от ИИ-генерирани „deepfakes“.
Въпреки че ИИ-подпомаганите deepfakes представляват бъдещ риск, организациите вече използват ИИ-базирани инструменти за защита на киберсигурността. Например Националната банка на Австралия се сблъсква с приблизително 50 милиона опита за хакерски атаки всеки месец. Въпреки че повечето от тези атаки са автоматизирани и относително тривиални, успешна атака може да има сериозни последствия. Отнема средно 72 минути на хакер, за да достъпи корпоративни данни след като влезе. Това подчертава настоятелната необходимост за организациите бързо да откриват и реагират на потенциални атаки.
Инструментите на ИИ играят значителна роля в разширяването на възможностите на отбранителите на киберсигурността. Тези инструменти помагат на анализаторите да филтрират големи количества логови данни, за да идентифицират аномалии и потенциални заплахи. Чрез използването на ИИ организациите могат по-ефективно да откриват и реагират на кибер заплахи, намалявайки риска от големи нарушения на данни и атаки с рандеву.
Но ИИ не е само щит за защитниците; той може да бъде и мощно оръжие за нападатели. Злонамерени групи все повече използват ИИ-подпомагани опити за измами, като гласов синтез и deepfakes, за да заблуждават жертвите и да пресикват сигурносни мерки. Като защитници, организациите трябва да възползват от пълния потенциал на ИИ, за да се борят ефективно с тези заплахи.
Освен инструментите на ИИ, организациите също трябва да насърчават осведомеността за киберсигурност сред своя персонал. Основни практически съвети, като избягване на спешни или подозрителни искания и проверка на автентичността на съобщенията, могат да бъдат от голяма полза за предотвратяването на ИИ-подпомагани атаки. Служителите трябва да използват своето критично мнение и да не приемат всичко само като даденост.
Въпреки рисковете, свързани с ИИ-подпомаганите хакерски атаки, областта на „адверсарско машинно обучение“ също се развива. Организациите трябва да се справят с етичните проблеми и потенциалните неутрални становища в ИИ системите, за да гарантират своята сигурност. Осигуряването срещу ИИ заплахите изисква многопластов подход, който комбинира технологични решения с човешка бдителност.
Докато киберсигурната обстановка продължава да се развива, организациите трябва да приемат ИИ като неоценима технология в непрекъснатата битка с кибер заплахите. Въпреки наличните рискове, когато се разгърне правилно, ИИ може да бъде мощен съюзник в защитата на чувствителните данни и във възпрепятстването на злонамерени действа.
Често задавани въпроси
- Какво е deepfake ИИ?
Deepfake ИИ се отнася до използването на технологията на изкуствения интелект за създаване на реалистично и убедително фалшиво съдържание, като видео и аудио записи. Тази технология може да бъде злоупотребена от злонамерени дейци, за да заблудяват лица и да извършват измами или измами. - Как може да се използва ИИ в защитата на киберсигурността?
ИИ може да се използва в защитата на киберсигурността, за да разшири възможностите на анализатори и отбранителни екипи. ИИ инструментите могат да помогнат при анализа на големи количества данни, идентифициране на аномалии и откриване на потенциални заплахи по-ефективно. Това помага на организациите бързо да реагират на кибер атаки и да ограничат въздействието на нарушенията. - Какви са някои практически съвети за предотвратяване на ИИ-подпомаганите атаки?
Някои практически съвети за предотвратяване на ИИ-подпомаганите атаки включват избягване на спешни или подозрителни искания, проверка на автентичността на съобщенията чрез одобрени комуникационни канали и поддържане на осведоменост за киберсигурността сред персонала. Критичното мнение и недоверието на всичко, което идва, са от съществено значение. - Какви са рисковете, свързани с ИИ в киберсигурността?
Рисковете, свързани с ИИ в киберсигурността, включват създаването на изтънчено deepfake съдържание за заблуждаване на лица, потенциални предразсъдъци или уязвимости в ИИ системите и злоупотребата на ИИ от злонамерени дейци за обход на сигурностните мерки. Организациите трябва да адресират тези рискове и да разгърнат ИИ отговорно, за да гарантират ефективна киберсигурност.
The source of the article is from the blog japan-pc.jp