Искусственный интеллект (ИИ) — мощная и быстро развивающаяся технология, которая предоставляет обширные возможности, но несет и значительные риски. Поскольку общество все больше полагается на системы ИИ для принятия решений, становится важным регулировать и контролировать их использование. В данной статье будут обсуждены вызовы, связанные с ИИ, включая дезинформацию, дипфейки и проблему дискриминации, а также рассмотрены необходимость многофакторного подхода к решению этих проблем.
ИИ функционирует на основе сложных алгоритмов, которые представляют собой математические уравнения с множеством параметров. Эти алгоритмы могут давать различные результаты при каждом запуске, что делает их поведение непредсказуемым. Однако они также способны укреплять предвзятость и дискриминацию. Например, алгоритм Amazon, анализировавший заявки на работу на основе исторических данных, оказался склонным к выделению мужских кандидатов, поддерживая гендерное неравенство в процессе найма.
Для решения этих проблем правительство Австралии выбрало путь установления широких руководящих принципов использования ИИ в стране. Эксперты подчеркивают необходимость установления комплексного регулятивного каркаса, который бы включал в себя технологии, обучение, социальную интеграцию и законодательство. Становится критически важным найти баланс между поощрением инноваций и снижением рисков.
В соответствии с подходом Европейского союза, правительство Австралии стремится к реализации стратегии, основанной на управлении рисками. Это означает внедрение мер обеспечения качества для высокорисковых систем ИИ, таких как те, которые используются в автономных транспортных средствах или медицинском оборудовании. Профессор ИИ Тоби Уолш подчеркивает необходимость комплексного подхода к регулированию ИИ, включающего в себя соблюдение существующих нормативных положений и разработку новых для решения возникающих рисков.
Хотя регулирование играет ключевую роль, ответственность также лежит на секторе технологий. Петар Биелович, директор в Atturra, подчеркивает важность критического мышления в командах разработки программного обеспечения. Человеческое вмешательство необходимо для обеспечения того, чтобы модели ИИ обучались на ответственных и непредвзятых наборах данных. Компании, такие как Salesforce, внедрили внутренние механизмы управления, например, «Офис Этичного использования», чтобы решить проблемы, связанные с предвзятостью ИИ.
Тем не менее, проблемы сохраняются. Системы ИИ тесно зависят от данных, и качество и полнота этих наборов данных могут существенно влиять на их результаты. Ури Гал, профессор Университета Сиднея по бизнесу, указывает на то, что системы ИИ часто используют данные из различных источников, даже если они защищены авторским правом или предназначены для разных целей. Это подчеркивает необходимость альтернативных подходов, таких как создание синтетических данных, для уменьшения рисков предвзятости и обеспечения репрезентативности.
По мере развития области ИИ регуляторы должны находить красивое решение между облегчением инноваций и защитой от непредвиденных последствий. Осторожный и консервативный подход является важным. Как отмечает Петар Биелович, «Нам нужно быть осторожными и консервативными.»
Часто задаваемые вопросы
Что такое искусственный интеллект (ИИ)?
ИИ относится к разработке компьютерных систем, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, такие как визуальное восприятие, распознавание речи, поиск решений и принятие решений.
Что такое алгоритмы?
Алгоритмы – это математические уравнения, используемые в системах ИИ для обработки данных и позволяющие предсказывать или принимать решения. Они состоят из множества параметров и могут давать различные результаты при каждом запуске.
Каковы риски использования ИИ?
ИИ несет риски, такие как дезинформация, дипфейки и предвзятость. Алгоритмы могут ненамеренно поддерживать дискриминацию на основе расовой, половой или других защищенных характеристик при обучении на предвзятых наборах данных.
Как может быть регулируем ИИ?
Для регулирования ИИ требуется многофакторный подход, включающий нормативные каркасы, технологии, обучение и социальную интеграцию. Правительства могут устанавливать руководящие принципы и нормативные акты, чтобы гарантировать ответственное использование ИИ и снизить риски.
Что такое риск-ориентированный подход к регулированию ИИ?
Риск-ориентированный подход включает в себя внедрение мер для оценки и управления рисками, связанными с системами ИИ. Это включает обеспечение качества для высокорисковых применений ИИ и решение возникающих рисков, таких как дезинформация и дипфейки.
The source of the article is from the blog macnifico.pt