Az Indiai Orvostudományi Kutatási Tanács (ICMR) néhány államban elindított egy több központos tanulmányt, többek között Andhra Pradeshban, Madhya Pradeshben, Keralában, Karnatakában, Odishában és Meghalayában, hogy kézi röntgengerjesztő eszközöket használjon a tbc-szűrésre. Dr. Rajlakshmi Chepuru és csapata utaznak Andhra Pradesh távoli területeire, egy 10 kg-os hátizsákot cipelnek magukkal, amiben egy kézi röntgeneszközt visznek. Napi kb. 100 gyanús tbc-talajt szkennelnek, amelyeknél a tüdőben elváltozásokat észlelnek, amelyek az tbc jelenlétét mutatják. Ezeket a röntgeneket radiológusok vagy orvosokhoz küldik további vizsgálatra, és ha az elváltozás igazolódik, az állami tbc-csapat vérsputumvizsgálatokat végez és elkezdi a kezelést. Ez a módszer értékes időt és erőforrásokat takarít meg a törzsi népesség számára, akik egyébként hosszú utakat kellene megtenniük az egészségügyi intézményekhez való hozzáférésért.
Hasonlóan, Nagalandban Dr. James Tinenlo Katiwa a qure.ai qXR-ét, egy AI-t jelent enabled scanning tool-t használja a tbc-szűrésre. Ennek az eszköznek nincs szüksége radiológusra, és képes az X-rejtekeket egy okostelefon-kamera segítségével elemzése. Dr. Tinenlo a rádiográfiai bevitelt digitális formátumban alakítja át telefonja kamerájával, majd a qXR alkalmazás elemezni kezdi a röntgenfelvételeket annak érdekében, hogy megállapítsa, sugallja-e a tbc jelenlétét.
Tamil Nadu-ban a Deeptek ‘Genki’-jét széles körben alkalmazzák elrontott tbc-esetek felkutatására. Ez a mobil diagnosztikai egység digitális röntgenberendezéssel van felszerelve, és AI technológiával van ellátva. Azóta több ezer röntgenfelvétel készült, és jelentős számú tbc-esetet diagnosztizáltak a közösségben. Dr. K. Ravishankar, a projekt felelőse szerint a Genki hatékony szűrőeszköznek bizonyult, potenciális tbc-esetek azonosítását még a tünetek megjelenése előtt.
Az ezen megújult technológiák bevezetése az tbc kezelésében forradalmi változásokat hozhat az egészségügy területén. Gyorsabb és pontosabb diagnózisokat tesznek lehetővé, biztosítva ezzel a megfelelő időben történő kezelést, és csökkentve a közegészségügyi rendszerek terhét. Ezen kívül az AI használata megszünteti a szakosodott radiológusok szükségességét, így a tbc-szűrés sokkal hozzáférhetőbbé és költséghatékonyabbá válik.
Gyakran Ismételt Kérdések (FAQ-k)
Q: Mi az tbc?
A: A tuberkulózis (tbc) egy fertőző betegség, amelyet a Mycobacterium tuberculosis baktérium okoz. Elsősorban a tüdőt érinti, és levegő útján terjed, amikor egy fertőzött egyén köhög vagy tüsszent.
Q: Hogyan működnek a kézi röntgengerjesztő eszközök?
A: A tbc-szűrésre használt kézi röntgengeneráló eszközök alacsony sugárzást bocsátanak ki. Ezek az eszközök lehetővé teszik az egészségügyi szakemberek számára, hogy megfelelő tbc-gyanús betegeken végezzenek szkenneléseket távoli tájakon, felismerve azokat a léziókat, amelyek az elváltozások jelenlétét mutatják a tbc-szűrések során.
Q: Mi az AI-enabled scanning?
A: Az AI-enabled scanning arra utal, hogy az mesterséges intelligencia technológiát használják az orvosi képek, például a röntgenek elemzésére betegségek megállapítására és diagnosztizálására. Az AI algoritmusok pontos és hatékony eredményeket nyújthatnak, csökkentve a szakosodott radiológusok szükségességét.
Q: Miért fontos a tbc-szűrés a távoli területeken?
A: Az tbc-szűrés elengedhetetlen a távoli területeken, mivel ez lehetővé teszi a korai felfedezést és az időben történő kezelést azoknak az embereknek, akiknek korlátozott hozzáférésük lehet az egészségügyi intézményekhez. A gyors diagnózis és kezelés kezdeményezése alapvető fontosságú a tbc terjedésének csökkentéséhez és a betegek kimeneteleinek javításához.
Q: Hogyan járulhatnak hozzá ezek a technológiák az tbc felszámolásához?
A: A kézi röntgengeneráló eszközök és az AI-enabled scanning tools bevezetése az tbc-kezelésben gyorsabb és pontosabb diagnózisokat tesz lehetővé. Ez pedig lehetővé teszi az időben történő kezelés elkezdését, javítva az tbc-felszámolási erőfeszítések általános hatékonyságát.
Források:
– Indiai Orvostudományi Kutatási Tanács (ICMR): www.icmr.gov.in
– qure.ai: www.qure.ai
– Deeptek: www.deeptek.ai
Távsugárzásban új korszak
Az egészségügyi iparág globálisan egyre inkább technológiai megoldásokat alkalmaz az orvosi diagnózisok, kezelések és páciensellátás fejlesztése érdekében. A kézi röntgengeneráló eszközök, az AI-enabled scanning tool-ok és más innovatív technológiák piaca a következő években jelentős növekedést fog tapasztalni. Az Allied Market Research jelentése szerint a globális digitális röntgenpiac értéke várhatóan 13,32 milliárd dollárra fog emelkedni 2027-ig, 5,6%-os éves átlagos növekedési rátával (CAGR) a prognosztizált időszakban.
Az AI-enabled scanning tool-ok piaca, különösen a radiológiában és az orvosi képalkotás területein, szintén gyors növekedés előtt áll. A globális AI az egészségügyben piaca várhatóan 2026-ra eléri az 45,2 milliárd dolláros értéket, 44,9%-os éves átlagos növekedési ráta (CAGR) mellett 2019-től 2026-ig a MarketsandMarkets jelentése szerint.
Ezek az előrejelzések az egészségügyben az innovatív technológiák, beleértve a kézi röntgengeneráló eszközöket és az AI-enabled scanning tool-okat iránti növekvő keresletet és elfogadást mutatják. Ezeknek a technológiáknak a potenciáljuk, hogy segítsenek az egészségügyi hozzáférés javításában és hozzájáruljanak a betegségek kezeléséhez, mint például az tbc-elszámolás, hajtja a piaci növekedést.
Azonban az előnyök mellett kihívások és problémák is merülnek fel ezeknek a technológiáknak a bevezetése kapcsán az egészségügyi iparban. Az egyik kulcsfontosságú aggodalom, a szükségesség az egészségügyi szakemberek megfelelő szakképzésére az eszközök és eszközök hatékony használatában. Ahhoz, hogy a helyes eredményeket értelmezni lehessen, és megelőzhető legyen a téves diagnózis, az egészségügyi dolgozók szakavatott képzésben kell részesülniük a kézi röntgengeneráló eszközök és az AI-algoritmusok megfelelő használatában.
Egy másik kihívás a költség, ami összefüggésbe hozható ezekkel a technológiákkal, különösen az alacsony forrásokkal rendelkező környezetekben. Habár a kézi röntgengeneráló eszközök és az AI-enabled scanning tool-ok szignifikáns előnyöket biztosítanak az egészségügyi hozzáférés és hatékonyság szempontjából, az initális befektetési és karbantartási költségek pénzügyi nehézségeket okozhatnak a pénzügyileg alulfinanszírozott egészségügyi létesítményekben és távoli közösségekben. A technológiák áfa0rsnylhatóságának megoldása a korlátozott forrásokkal rendelkező környezetekben lesz kulcsfontosságú az ezeknek a technológiáknak a széles körű elfogadása és hatása érdekében az tbc-kezelésben és a általános egészségügyben.
Emellett a technológiák bevezetése kapcsán felmerülnek adatvédelmi- és biztonsági aggályok is. Mivel az orvosi képeket és a betegadatokat is felhasználják
The source of the article is from the blog papodemusica.com