Dans une avancée majeure pour la gestion de la tuberculose (TB), les professionnels de la santé utilisent des technologies innovantes pour mener des dépistages dans des communautés isolées et vulnérables. Des méthodes traditionnelles exigeaient que des individus tribaux se rendent dans des hôpitaux et des cliniques pour des examens et la collecte de crachats, entraînant souvent une perte de revenus et une diminution de l’accessibilité aux soins de santé. Cependant, avec l’introduction de dispositifs de radiographie portables et d’outils de numérisation activés par l’intelligence artificielle, les agents de santé peuvent désormais effectuer des examens sur place, améliorant considérablement la détection et le traitement de la TB.
Le Conseil Indien de la Recherche Médicale (ICMR) a lancé une étude multicentrique dans plusieurs états, notamment Andhra Pradesh, Madhya Pradesh, Kerala, Karnataka, Odisha et Meghalaya, pour utiliser des dispositifs de radiographie portables pour le dépistage de la TB. Le Dr. Rajlakshmi Chepuru et son équipe se rendent dans des zones reculées de l’Andhra Pradesh, transportant un sac à dos de 10 kg contenant un dispositif de radiographie portable. Ils peuvent réaliser des examens sur environ 100 patients suspects de TB par jour, détectant des lésions indiquant la présence de la TB. Ces radiographies sont ensuite envoyées à des radiologues ou des médecins pour un examen plus approfondi et, si les lésions sont confirmées, l’équipe étatique de TB réalise des tests de crachat et initie le traitement. Cette méthode fait gagner un temps précieux et économise des ressources pour la population tribale, qui devrait sinon parcourir de longues distances pour accéder aux installations de santé.
De même, à Nagaland, le Dr. James Tinenlo Katiwa utilise l’outil de numérisation qXR de qure.ai, activé par l’IA, pour dépister la TB. Cet outil ne nécessite pas de radiologue et peut analyser les radiographies via l’appareil photo d’un smartphone. Le Dr. Tinenlo convertit la radiographie en format numérique à l’aide de l’appareil photo de son téléphone portable et l’application qXR analyse ensuite la radiographie pour déterminer si elle suggère la présence de la TB. Cette technologie a été cruciale pour repérer les cas manquants de TB et a facilité le début d’un traitement rapide.
Dans le Tamil Nadu, le dispositif ‘Genki’ de Deeptek est largement utilisé pour trouver les cas manquants de TB. Cette unité diagnostique mobile est équipée d’un appareil de radiographie numérique et est équipée de la technologie de l’IA. Depuis sa mise en œuvre, des milliers de radiographies ont été prises et un nombre significatif de cas de TB ont été diagnostiqués dans la communauté. Le Dr. K Ravishankar, responsable du projet, déclare que Genki s’est avéré être un outil de dépistage efficace, identifiant les cas potentiels de TB avant l’apparition des symptômes.
L’introduction de ces technologies innovantes dans la gestion de la TB a le potentiel de révolutionner les soins de santé dans les zones isolées. Elles permettent des diagnostics plus rapides et plus précis, garantissant un traitement opportun et réduisant le fardeau sur les systèmes de santé publics. De plus, l’utilisation de l’IA élimine le besoin de radiologues spécialisés, rendant le dépistage de la TB plus accessible et rentable.
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