De New Yorkse politieafdeling (NYPD) onderzoekt nieuwe technologieën om de beveiliging van de metro te verbeteren en effectiever te reageren op mogelijke bedreigingen. Het voorstel om camera’s met Kunstmatige Intelligentie (AI) technologie in te zetten, kan het mogelijk maken om vuurwapens te detecteren en de wetshandhaving te alarmeren voordat er geschoten wordt. Dit initiatief komt voort uit een recent incident in een A-trein in Brooklyn.
Assistent-commissaris van de NYPD, Kaz Daughtry, heeft interesse getoond in het gebruik van AI-camera’s om te voorkomen dat wapens op metroterreinen worden meegenomen. Door bestaande metrocamera’s te integreren met geavanceerde technologieën, zoals AI en geweer-detectiesoftware, streven wetshandhavingsinstanties ernaar om de beveiligingsmaatregelen in het hele stadsvervoersysteem te verbeteren.
ZeroEyes, een bedrijf gevestigd in de regio Philadelphia, is gespecialiseerd in het trainen van algoritmen om getrokken vuurwapens te identificeren. Deze technologie stelt autoriteiten in staat om real-time waarschuwingen te ontvangen zodra een vuurwapen voor een beveiligingscamera wordt gedetecteerd. De meldingen bevatten een gedetailleerd beeld van de schutter, de exacte locatie en het tijdstip van het incident. Door wetshandhaving te voorzien van nauwkeurige informatie, kunnen deze meldingen helpen bij het effectiever beheren van de situatie en zorgen voor een snelle reactie.
Hoewel de potentiële voordelen van AI-camera’s in metrobeveiliging aanzienlijk zijn, zijn er uitdagingen om rekening mee te houden. Sommige experts betogen dat het moeilijk kan zijn om duidelijke beelden vast te leggen van personen die vuurwapens dragen, met name in drukke of slecht verlichte omgevingen. Bovendien bestaat de bezorgdheid dat zodra informatie over de technologie openbaar wordt, criminelen manieren kunnen vinden om deze te slim af te zijn. Voorstanders benadrukken echter dat het gebruik van AI-camera’s ongetwijfeld de capaciteiten van wetshandhaving zal versterken in het detecteren en voorkomen van mogelijke bedreigingen.
De NYPD is momenteel bezig met het evalueren van beschikbare technologieën en heeft nog geen tijdlijn voor implementatie vastgesteld. Er wordt echter gesuggereerd dat de stad van plan is om in 2023 tests uit te voeren met de AI-camera technologie, ondanks zorgen over de kwaliteit van de bestaande metrocamera’s.
Veelgestelde vragen (FAQ)
1. Hoe zullen de AI-camera’s vuurwapens detecteren in het metronetwerk?
De overwogen AI-camera’s van de NYPD zijn uitgerust met geweer-detectiesoftware die geavanceerde algoritmen gebruikt om getrokken vuurwapens te identificeren.
2. Wat gebeurt er zodra een vuurwapen wordt gedetecteerd?
Zodra een vuurwapen wordt gedetecteerd, stuurt het AI-camerasysteem onmiddellijk een waarschuwing naar wetshandhavingsautoriteiten. De waarschuwing bevat een foto van de schutter, de exacte locatie en het tijdstip van het incident.
3. Zullen de AI-camera’s verborgen vuurwapens kunnen detecteren?
Nee, de AI-camera’s zi<ch voornamelijk op het identificeren van vuurwapens die zichtbaar zijn getrokken. Wapens die verborgen zijn in tassen of verstopt zijn in taillebanden worden mogelijk niet gedetecteerd door de technologie.
4. Wat zijn de potentiële uitdagingen bij de implementatie van AI-camera's in metro's?
Een van de uitdagingen is het vastleggen van duidelijke beelden van personen die vuurwapens dragen, vooral in drukke of slecht verlichte omgevingen. Er bestaat ook bezorgdheid dat criminelen manieren kunnen vinden om de technologie te omzeilen zodra zij op de hoogte zijn van de mogelijkheden ervan.
5. Wanneer zal de AI-camera technologie worden geïmplementeerd?
De NYPD is momenteel bezig met het evalueren van beschikbare technologieën en heeft nog geen specifieke tijdlijn voor implementatie bepaald. Er wordt echter verwacht dat tests met de AI-camera technologie in 2023 zullen worden uitgevoerd.
(Bron: New York Post – nypost.com)
Naast het verbeteren van de veiligheid in de metro, hebben AI-camera's uitgerust met geweer-detectiesoftware bredere implicaties voor de branche en potentiële marktvoorspellingen. De introductie van deze technologie zou kunnen leiden tot een grotere vraag naar op AI gebaseerde surveillance systemen in verschillende openbare ruimtes, niet alleen in metro's, omdat autoriteiten streven naar het verbeteren van beveiligingsmaatregelen en effectief reageren op mogelijke bedreigingen.
De wereldwijde surveillance-markt zal naar verwachting aanzienlijk groeien in de komende jaren. Volgens een rapport van MarketsandMarkets wordt verwacht dat de marktomvang tegen 2025 $74,6 miljard zal bedragen, met een samengestelde jaarlijkse groei van 9,0% van 2020 tot 2025. Verbeterde videotechnologieën, waaronder op AI gebaseerde technologieën zoals geweer-detectiesoftware, zijn een belangrijke drijvende kracht achter deze groei.
Bedrijven die gespecialiseerd zijn in op AI gebaseerde surveillance technologieën, zoals ZeroEyes, zullen naar verwachting een grotere vraag zien naar hun producten en diensten. Ze kunnen de kans hebben om hun aanwezigheid op de markt uit te breiden en samenwerkingen aan te gaan met wetshandhavingsinstanties en gemeenten.
Echter, er blijven uitdagingen bestaan bij de implementatie van AI-camera's in metro systemen en vergelijkbare omgevingen. Zoals eerder vermeld in het artikel, kan het moeilijk zijn om duidelijke beelden vast te leggen van personen die vuurwapens dragen, met name in drukke of slecht verlichte omgevingen. Deze beperking kan verdere vooruitgang in cameratoepassingen vereisen om een nauwkeurige en betrouwbare detectie te garanderen.
Er bestaat ook de zorg dat zodra informatie over de AI-camera technologie wijdverspreid wordt, criminelen mogelijk manieren zullen proberen te vinden om het systeem te slim af te zijn. Dit benadrukt de noodzaak van voortdurende innovatie en updates in geweer-detectiealgoritmen om potentiële bedreigingen voor te blijven.
Ondanks deze uitdagingen, wordt verwacht dat het gebruik van AI-camera's in metrobeveiliging de capaciteiten van wetshandhaving zal versterken in het detecteren en voorkomen van mogelijke bedreigingen. De succesvolle implementatie van deze technologie in het openbaar vervoerssysteem van New York City zou als model kunnen dienen voor andere steden over de hele wereld.
Voor meer informatie over de wereldwijde surveillance-markt en gerelateerde technologieën, bezoek MarketsandMarkets.
The source of the article is from the blog elblog.pl