Säkerhet på tunnelbanan förstärks med ny AI-kamerateknik

I ett försök att förbättra tunnelbanans säkerhet och agera mer effektivt mot potentiella hot utforskar New Yorks polisavdelning (NYPD) användningen av kameror utrustade med artificiell intelligens (AI)-teknik. Introduktionen av dessa kameror skulle kunna möjliggöra för myndigheterna att identifiera när vapen är närvarande och larma polisen innan några skott avfyras. Detta initiativ kommer efter en nylig incident på ett A-tåg i Brooklyn.

Assisterande kommissionär Kaz Daughtry från NYPD visade intresse för att använda AI-kameror som ett sätt att förhindra vapen från att tas in på tunnelbanans områden. Genom att integrera befintliga tunnelbanekameror med avancerade teknologier som AI och programvara för att upptäcka vapen, syftar polisorganisationerna till att förbättra säkerhetsåtgärderna i stadens kollektivtrafiksystem.

Företaget ZeroEyes, med bas i Philadelphia-området, är specialiserat på att träna algoritmer för att identifiera avfyrade vapen. Denna teknik gör det möjligt för myndigheterna att få realtidslarm när ett vapen upptäcks framför en säkerhetskamera. Larmen inkluderar en detaljerad bild av skytten, den exakta platsen och tidpunkten för händelsen. Genom att tillhandahålla rätt information till polisen kan dessa aviseringar underlätta hanteringen av situationen mer effektivt och säkerställa en snabb respons.

Även om de potentiella fördelarna med AI-kameror för tunnelbanesäkerhet är betydande, finns det utmaningar att överväga. Vissa experter hävdar att det kan vara svårt att få tydliga bilder av personer som bär vapen, särskilt i trånga eller dåligt upplysta miljöer. Dessutom finns det oro över att när information om tekniken blir offentlig kan brottslingar hitta sätt att kringgå den. Trots detta hävdar förespråkare att användningen av AI-kameror otvivelaktigt kommer att stärka polisens förmåga att upptäcka och förhindra potentiella hot.

NYPD är för närvarande i processen att utvärdera tillgängliga teknologier och har ännu inte fastställt någon tidslinje för genomförandet. Källor föreslår dock att staden planerar att genomföra tester med AI-kameratekniken under 2023, trots oro över kvaliteten på befintliga tunnelbanekameror.

Vanliga frågor (FAQ)

1. Hur kommer AI-kamerorna att upptäcka vapen i tunnelbanesystemet?
AI-kamerorna som övervägs av NYPD är utrustade med programvara för att upptäcka vapen som använder avancerade algoritmer för att identifiera avfyrade vapen.

2. Vad händer när ett vapen upptäcks?
När ett vapen upptäcks skickar AI-kamerasystemet omedelbart en varning till polismyndigheterna. Varningen inkluderar en bild av skytten, den exakta platsen och tidpunkten för händelsen.

3. Kommer AI-kamerorna att kunna upptäcka dolda vapen?
Nej, AI-kamerorna fokuserar främst på att identifiera vapen som synligt har dragits. Vapen som är gömda i väskor eller stoppade i midjebanden kan möjligen inte upptäckas av tekniken.

4. Vilka är de potentiella utmaningarna med att implementera AI-kameror i tunnelbanor?
En av utmaningarna är att få tydliga bilder av personer som bär vapen, speciellt i trånga eller dåligt upplysta miljöer. Det finns också en oro för att brottslingar kan hitta sätt att undvika tekniken när de blir medvetna om dess förmågor.

5. När kommer AI-kameratekniken att implementeras?
NYPD är för närvarande i processen att utvärdera tillgängliga teknologier och har ännu inte fastställt en specifik tidslinje för genomförandet. Tester med AI-kameratekniken förväntas dock genomföras under 2023.

(Källa: New York Post – nypost.com)

Utöver att förbättra tunnelbanans säkerhet har användningen av AI-kameror utrustade med programvara för att upptäcka vapen bredare implikationer för branschen och potentiella marknadsprognoser. Introduktionen av denna teknik kan leda till en ökad efterfrågan på AI-drivna övervakningssystem i olika offentliga utrymmen, inte bara tunnelbanor, när myndigheterna strävar efter att förbättra säkerhetsåtgärderna och agera effektivt mot potentiella hot.

Den globala övervakningsmarknaden förväntas växa betydligt under kommande år. Enligt en rapport av MarketsandMarkets förväntas marknaden nå en storlek på 74,6 miljarder dollar år 2025, med en sammanlagd årlig tillväxthastighet på 9,0% från 2020 till 2025. Förbättrad videokompetens, inklusive AI-drivna teknologier som programvara för att upptäcka vapen, är en nyckelfaktor bakom denna tillväxt.

Företag som specialiserar sig på AI-baserade övervakningstekniker, som ZeroEyes, kan förvänta sig en ökad efterfrågan på sina produkter och tjänster. De kan få möjligheten att utvidga sin närvaro på marknaden och etablera partnerskap med polisavdelningar och kommuner.

Det finns dock utmaningar i implementeringen av AI-kameror i tunnelbanesystem och liknande miljöer. Som nämnts i artikeln kan det vara svårt att få tydliga bilder av personer som bär vapen, särskilt i trånga eller dåligt upplysta inställningar. Denna begränsning kan kräva ytterligare framsteg inom kamerateknologi för att säkerställa en noggrann och tillförlitlig detektering.

Det finns också risken att när information om AI-kameratekniken blir allmänt känd kan kriminella försöka hitta sätt att kringgå systemet. Detta understryker behovet av kontinuerlig innovation och uppdateringar av vapenidentifieringsalgoritmer för att ligga steget före potentiella hot.

Trots dessa utmaningar förväntas användningen av AI-kameror inom tunnelbanesäkerhet stärka polisens förmåga att upptäcka och förhindra potentiella hot. En framgångsrik implementering av denna teknik i New York Citys kollektivtrafiksystem kan fungera som en modell för andra städer runt om i världen.

För att lära dig mer om den globala övervakningsmarknaden och relaterade teknologier, besök MarketsandMarkets.

The source of the article is from the blog kewauneecomet.com

Privacy policy
Contact